(转)关于lucene2.0的创建、检索和删除功能的完整实现

    最近要做一个站内的全文检索功能，主要是针对clob字段的，于是去网上找了点lucene的资料，现在新版本的是2.0.0，网上的例子多是1.4.3的，有些方法已经废弃了，搞了n久终于把2.0.0的功能实现了，呵呵，下面把实现的代码贴出来，实现了索引的创建、检索和删除功能，并可以从检索结果去查询数据库~

// 创建索引
    public void indexFiles() {
        // 创建索引文件存放路径
        File indexDir = new File("E:\\lucene_Learning\\lucene-2.0.0src\\src\\demo\\index");

        try {
            Date start = new Date();
            // 创建分析器,主要用于从文本中抽取那些需要建立索引的内容,把不需要参与建索引的文本内容去掉.
            // 比如去掉一些a the之类的常用词,还有决定是否大小写敏感.
            StandardAnalyzer standardAnalyzer = new StandardAnalyzer();
            // 参数true用于确定是否覆盖原有索引的
            IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(indexDir, standardAnalyzer, true);
            indexWriter.setMergeFactor(100);
            indexWriter.setMaxBufferedDocs(100);
            // 只索引这个Field的前5000个字，默认为10000
            indexWriter.setMaxFieldLength(5000);
            // 从数据库取出所有纪录
            List articleList = articleManager.getArticles(null);
            for (int i = 0; i < articleList.size(); i++) {
                Article article = (Article) articleList.get(i);
                // 在Document方法是创建索引的具体代码
                Document doc = Document(article);
                indexWriter.addDocument(doc);
            }
            // Optimize的过程就是要减少剩下的Segment的数量,尽量让它们处于一个文件中.
            indexWriter.optimize();
            indexWriter.close();
            Date end = new Date();
            System.out.println("create index: " + (end.getTime() - start.getTime()) + " total milliseconds");
        } catch (IOException e) {
            System.out.println(" caught a " + e.getClass() + "\n with message: " + e.getMessage());
        }
    }
    public static Document Document(Article article)
            throws java.io.IOException {
        Document doc = new Document();
        // 为article表的主健创建索引，关于Field的几个参数下面有详细解释
        Field fieldId = new Field("uid", article.getArticleId(), Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED, Field.TermVector.YES);
        // 为detail字段创建索引，detail在DB中是clob字段，内容为html文本
        String contentHtml = article.getDetail();
        Reader read = new StringReader(contentHtml);
        // 用HTMLParser把detail字段中的HTML分析成文本在索引
        // HTMLParser这个类可以在lucene的demo中找到
        HTMLParser htmlParser = new HTMLParser(read);
        BufferedReader breader = new BufferedReader(htmlParser.getReader());
        String htmlContent ="";
        String tempContent = breader.readLine();
        while (tempContent != null && tempContent.length() > 0) {
            htmlContent = htmlContent + tempContent;
            tempContent = breader.readLine();
        }
        Field fieldContents = new Field("content", htmlContent,
                Field.Store.COMPRESS, Field.Index.TOKENIZED,Field.TermVector.YES);
        // db中的每条纪录对应一个doc，每个字段对应一个field
        doc.add(fieldId);
        doc.add(fieldContents);
        return doc;
    }

// 搜索文件，keyword是你在页面上输入的查找关键字，这里查找的是detail字段
    public List searchFiles(String keyword){
        String index = "E:\\lucene_Learning\\lucene-2.0.0src\\src\\demo\\index";
        // hitsList用来保存db的纪录，这些纪录可以通过查询结果取到
        List hitsList = new ArrayList();
        try {
            Date start = new Date();
            IndexReader reader = IndexReader.open(index);
            Searcher searcher = new IndexSearcher(reader);
            Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
            QueryParser parser = new QueryParser("content", analyzer);
            // 解析查询关键字，比如输入的是以空格等分开的多个查询关键字，这里解析后，可以多条件查询
            Query query = parser.parse(keyword);
            // hits用来保存查询结果，这里的hits相当于sql中的result
            Hits hits = searcher.search(query);
            for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {
                Document doc = hits.doc(i);
                // 获得article表的主健
                String id = doc.get("uid");
                // 根据主健去db中取纪录，返回到hitsList中
                try {
                    Article article = articleManager.getArticle(id);
                } catch (ObjectRetrievalFailureException e) {
                    article = null;
                }
                      // 如果没有找到该纪录，表示该纪录已经不存在，不必添加到hitsList中
                if(article!=null) hitsList.add(article);
            }
            searcher.close();
            reader.close();
            Date end = new Date();
            System.out.println("search files: " + (end.getTime() - start.getTime()) + " total milliseconds");
        } catch (IOException e) {
            System.out.println(" caught a " + e.getClass() + "\n with message: " + e.getMessage());
        } catch (ParseException e) {
            System.out.println(" caught a " + e.getClass() + "\n with message: " + e.getMessage());
        }
        return hitsList;

 // 删除索引
    public void deleteIndex(){
        String index = "E:\\lucene_Learning\\lucene-2.0.0src\\src\\demo\\index";
        try {
            Date start = new Date();
            IndexReader reader = IndexReader.open(index);
            int numFiles = reader.numDocs();
            for (int i = 0; i < numFiles; i++) {
                // 这里的删除只是给文档做一个删除标记，你可以看到执行deleteDocument后会产生一个del后缀的文件，
                // 用来记录这些标记过的文件
                reader.deleteDocument(i);
            }
            reader.close();
            Date end = new Date();
            System.out.println("delete index: " + (end.getTime() - start.getTime()) + " total milliseconds");
        } catch (IOException e) {
            System.out.println(" caught a " + e.getClass() + "\n with message: " + e.getMessage());
        }

    }

// 恢复已删除的索引
    public void unDeleteIndex(){
        String index = "E:\\lucene_Learning\\lucene-2.0.0src\\src\\demo\\index";
        try {