acheron
- 浏览: 65717 次
- 性别:
- 来自: 广州
-
最新评论
-
wuliupo：
可以有多个注解吗？@JSON(serialize=false, ...
Struts2,AJAX,json-plugin使用 -
chenjohney：
两年后看到博主的博客，我也在广州，也是网络工程专业，也是搞软件 ...
去年今日 -
android-北京：
是 4.2吗？，我的4.2没有MainWindow.xib文件 ...
xcode4.2开发入门 -
lattimore：
swanky_yao 写道wukaiwhu 写道楼主你好,我也 ...
GAE上使用Struts2 -
acheron：
看来又到毕业设计月。为了拿哥的源码注册一个帐号辛苦你们了。
我的毕业设计(S2SH+EXT2)
相关推荐
Albion Online Laborer的利润 网站从github部署到： : 使用来自Albion数据项目的价格以及来自的游戏文件转储中...使用计算：劳动力物料销售价值+空日记帐销售价值-完整日记帐销售价值 卖价是在收取4.5％的附加税之后
用于Google ChromePHP调试工具（最初是FirePHP的端口）1.3.4固定：控制台中重复的日志消息（@sserbin）1.3.3固定：如果失败，请重试向选项卡发送消息1.3.2固定：防止空日志行（ @GodLesZ）1.3.1添加：宣布标头大小...
旋转检测 要求 torch==1.6 shapely==1.7.1 opencv==4.2.0.34
1.版本：matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于springboot的java毕业&课程设计
智慧藏文化博物馆建设方案PPT(79页)
基于springboot的java毕业&课程设计
动作识别_基于OpenPose实现的实时姿态估计+动作识别_附项目源码_优质项目实战
机器学习之随机森林算法
反弹shell
该系统是针对各类学院或者研究院的项目管理而设计开发的。它实现了项目的各类信息的录入、修改、查询和报表打印等功能，这些信息主要包括项目的基本情况、项目进展程度、项目经费开支、以及科研成果和项目获奖情况等。该系统界面友好清晰，使用方便快捷，它简化了项目的管理过程，提高了科研管理人员的工作效率，从而节省了人力资源与经费开支，有利于经济效益的提高和科研事业的发展。
STM32/GD32 I2C DMA 主从通信 定长主从通信代码示例
课设毕设基于SSM的大学生兼职跟踪系统 LW+PPT+源码可运行.zip
巨灾保险问题及对策研究.docx
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets）是一类深度神经网络，特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性： 卷积层（Convolutional Layer）： 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器（或称为卷积核、卷积器）在输入图像（或上一层的输出特征图）上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图，该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性（如边缘、角点等）。 通过使用多个滤波器，卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数（Activation Function）： 在卷积操作之后，通常会应用一个激活函数（如ReLU、Sigmoid或tanh）来增加网络的非线性。 池化层（Pooling Layer）： 池化层通常位于卷积层之后，用于降低特征图的维度（空间尺寸），减少计算量和参数数量，同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化（Max Pooling）和平均池化（Average Po
Unity插件 Translucent Image 可帮助你构建精美的模糊背景 UI，例如在 iOS/MacOS/Windows 10 Fluent 设计中的 UI。 与许多其他背景模糊解决方案不同，Translucent Image 采用一种对性能影响最小的高效算法，因此用户可以享受更高的帧速率和更长的电池寿命。不仅如此，当你将模糊调高时，它还可以产生完美的平滑效果，而其它资源在高度模糊时会呈现难看的块状图像。
微信小程序设计之相关行业源码及图文导入教程
react中的组件定义
课程设计 基于Python的机器学习的人脸识别系统的设计与实现+详细文档+全部资料（高分项目）.zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求，如果有需要的话可以放心下载使用。 课程设计 基于Python的机器学习的人脸识别系统的设计与实现+详细文档+全部资料（高分项目）.zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求，如果有需要的话可以放心下载使用。 课程设计 基于Python的机器学习的人脸识别系统的设计与实现+详细文档+全部资料（高分项目）.zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求，如果有需要的话可以放心下载使用。 课程设计 基于Python的机器学习的人脸识别系统的设计与实现+详细文档+全部资料（高分项目）.zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，评审分达到95分以上。
微信小程序设计之相关行业源码及图文导入教程