`

Einholen und überholen“: Im Bereich Softwareentwicklung ist China Indien auf den

阅读更多

„Einholen und überholen“: Im Bereich Softwareentwicklung ist China Indien auf den Fersen

Von Lu Rucai

 

Ist von der zukünftigen Entwicklung der Software-Branche in China die Rede, wird sie sicherlich mit der indischen verglichen. Indien steht zur Zeit im Bereich der Auftragsempfänger bei der Auslagerung von Softwareentwicklung weltweit an der Spitze. Indien zu überholen, ist ein sehnlicher Wunsch der chinesischen Softwareentwickler.

 

Vorteile in der Software-Industrie

 

Zhang Mingxi ist Vizeleiter der Abteilung für elektronische Informationsindustrie der High-Tech-Erschließungszone Jinan. Er ist mehrmals nach Japan, Südkorea und in die USA gereist, um den Software-Industriepark Qilu, Jinan, bekannt zu machen. Obwohl die meisten in Japan vergebenen Aufträge für Softwareentwicklung von chinesischen Unternehmen übernommen werden, ist die chinesische Software-Branche US-amerikanischen Unternehmen noch kein Begriff.

 

In den letzten Jahren haben sich die Standorte der Software-Branche in allen Teilen Chinas rasant entwickelt. Seit der Jahrhundertwende konzentrieren sich die Software-Unternehmen in wissenschaftlich und technisch fortgeschrittenen Großstädten wie Beijing und Shanghai. Viele Provinzhauptstädte, zum Beispiel Xi’an, Wuhan und Chengdu, haben dann auch zahlreiche Unternehmen der Software-Branche angezogen. Selbst in kleineren Städten in den zentralen und westlichen Gebieten Chinas gibt es heutzutage eigene Software-Industrieparks. Es gibt elf Technologie-Parks auf Staatsebene, sechs davon sollen für den Export produzieren.

 

„In Beijing und Shanghai steigt das Lohnniveau bei technischen Fachkräften immer weiter an. Der Vorteil hinsichtlich der Lohnkosten in weniger bedeutenden Städten wie Jinan ist deutlich. Jinan ist die Hauptstadt der Provinz Shandong, sie genießt weltweit keine besondere Aufmerksamkeit. Viele Ausländer kennen vielleicht Namen wie Konfuzius, Taishan-Gebirge und Tsingtao-Bier, aber für sie stehen diese Namen sicher nicht in Verbindung mit der Provinz Shandong. In Jinan bekommt ein Softwareentwickler monatlich 1000 Yuan weniger als in Beijing, für ein Team von 1000 Softwareentwicklern bedeutet das eine jährliche Kostenreduzierung um mehr als 10 Millionen Yuan“, sagte Xu Qun, Leiter des Software-Industrieparks Qilu in Jinan.

 

Aus diesem Grund haben viele in- und ausländische Unternehmen, die mit dem chinesischen Markt in diesem Bereich vertraut sind, Jinan als ihre Basis für die Auslagerung von Softwareentwicklung ausgewählt. Zur Zeit gibt es in Jinan 563 Unternehmen der Software-Branche mit über 30 000 Mitarbeitern. Von den weltweit 500 stärksten IT-Unternehmen haben sich 33 hier niedergelassen. E5 Systems zählt zum Beispiel zu den stärksten US-amerikanischen Unternehmen im Bereich der Auslagerung von Softwareentwicklung. Es hat seine Niederlassung in Shanghai geschlossen und ist nach Jinan umgesiedelt. Das Unternehmen betrachtet Jinan als den Brückenkopf für die Entwicklung ihres Geschäfts mit der Auslagerung von Softwareentwicklung nach China: „In Jinan gibt es genügend technische Fachkräfte und das Lohnniveau ist niedrig. Außerdem schenkt die lokale Regierung der Entwicklung der Software-Branche große Aufmerksamkeit.“

 

2006 erreichten die über 50 Unternehmen in Jinan, die mit der Auslagerung von Softwareentwicklung befasst sind, ein Exportvolumen in Höhe von 31 Millionen US-Dollar. Doch im Vergleich zum Gesamtvolumen des chinesischen Marktes von 1,43 Milliarden ist dies eine verhältnismäßig kleine Summe. Aber Xu Qun stellt fest: „Wir haben erst spät mit der Entwicklung der Software-Branche angefangen. In zwei oder drei Jahren wird sich der Unterschied sicher verkleinert haben, denn unsere jährliche Wachstumsrate beträgt 86% und liegt damit um einiges höher als der Landesdurchschnitt von knapp 50%.“

 

Wo liegen Schwächen der chinesischen Software-Branche?

 

Chinesische Fachkreise vergleichen die rasante Entwicklung im Bereich der Softwareentwicklung für ausländische Unternehmen gerne und oft mit Indien, denn ihr Ziel ist ein „chinesisches Bangalore“ (Zentrum der Software-Industrie in Indien) zu schaffen.

 

Was den Rückstand der chinesischen Software-Branche im Vergleich zu Indien betrifft, gibt Xu Qun ganz offen zu: „Das Management der indischen Software-Unternehmen ist moderner als unseres. Außerdem gibt es sprachliche und arbeitstechnische Vorteile auf indischer Seite.“

 

Die Amtssprache Indiens ist Englisch, ein offensichtlicher Vorteil in diesem Geschäft. Steven Chen ist eigens zur Untersuchung von Managementmethoden nach Bangalore gereist. Er sagt: „Die ganze Welt spricht von der fortgeschrittenen Entwicklung und dem modernen Management der Software-Branche in Indien. Ich wollte versuchen, den Grund dafür herauszufinden.“ Schließlich hat er einige Punkte zusammengefasst: „Die indischen Softwareentwickler richten sich vollständig nach den Anforderungen der Kunden. Darüber hinaus sind die indischen Mitarbeiter anscheinend vertrauenswürdiger als die chinesischen.“

 

Die meisten Aufträge im Bereich der Softwareentwicklung kommen aus asiatischen Ländern wie Japan und Südkorea. Statistischen Angaben zufolge kommen 60% der Aufträge aus Japan, 15% aus den USA und 10% aus Europa. Aber der Marktanteil der japanischen und südkoreanischen Aufträge an globaler Auslagerung beträgt lediglich 10%. Mit 70% dominieren die europäischen und US-amerikanischen Aufträge. Wie können chinesische Unternehmen diese Aufträge erhalten?

 

Obwohl China und Indien Konkurrenten sind, arbeiten sie auch zusammen. Im Jahr 2002 und 2003 haben drei indische Software-Giganten TCS, Infosys und Satyam in Shanghai Tochtergesellschaften gegründet. V. Murali, stellvertretender Chef von Satyam Computer Services Limited, sagte: „Die Chinesen können nun an Ort und Stelle von uns lernen.“ Das Unternehmen beschleunigt die Entwicklung der Software-Branche in weniger bedeutenden chinesischen Städten, beispielsweise hat es die Geschäfte in Nanjing erweitert.

 

Murali sagt: „Die beschleunigte Entwicklung der Software-Branche in China hat uns bereits aufmerksam gemacht. Einerseits besitzen viele Städte die Grundlagen für Softwareentwicklung, andererseits verfügen die chinesischen Unternehmen über eigene Ressourcen. Indische Software-Unternehmen verstehen sich gut auf standardisierte Dienstleistungen und die technische Entwicklung, während chinesische Unternehmen niedrige Lohnkosten bieten und ihre Ressourcen auf die Projekte konzentrieren. Chinesische Fachkräfte sind intelligent und wissen, sich das moderne Know-how anzueignen. Doch die Zukunft der chinesischen Software-Branche liegt darin, das technische Niveau der Software-Ingenieure zu heben, die Softwareentwicklung und die Dienstleistungen in der Software-Branche zu standardisieren und sich mit den Software-Anwendungsbereichen ausländischer Unternehmen bei der Zusammenarbeit vertraut zu machen.“

 

Die Überlegenheit Chinas in der Software-Branche

 

Aus Sicht von Steve Chen sind chinesische Techniker den indischen überhaupt nicht unterlegen. „Das technische Niveau der indischen Software-Ingenieure gleicht dem chinesischer Studenten. Normalerweise besitzt ein indischer Software-Ingenieur mit zweijähriger Berufserfahrung das technische Niveau eines chinesischen Software-Ingenieurs, der erst ein halbes Jahr gearbeitet hat.“ Aber indische Software-Ingenieure verdienen monatlich zwischen 1000 und 3000 US-Dollar, währende chinesische Software-Ingenieure lediglich zwischen 400 und 1300 US-Dollar verdienen.

 

Qualifizierte Fachkräfte werden seit jeher als ein wichtiger Faktor für die Entwicklung der Geschäfte mit der Auslagerung von Softwareentwicklung betrachtet. Zhang Mingxi ist der Meinung: „Wenn wir uns einen Überblick über die größeren Standorte der Software-Branche in China verschaffen, dann sehen wir, dass sie alle in den Städten liegen, in denen sich die Hochschulen und Universitäten konzentrieren. Kein einziger Standort ist von auswärtigen Fachkräften abhängig, sie müssen sich auf die lokalen Fachkräfte-Reserven stützen. In der Stadt Jinan gibt es z. B. 59 Hochschulen und Universitäten. Im Durchschnitt gibt es unter 10 000 Einwohnern 459 Studenten, etwa das Vierfache des Landesdurchschnitts. Jährlich absolvieren 20 000 Studenten das Informatik-Studium. Trotzdem hat der Software-Industriepark Qilu das Problem eines Mangels an Fachkräften zu lösen. Die Hochschulabsolventen decken nicht den Bedarf der Unternehmen.“

 

Um sich der immer härter werdenden Konkurrenz zu stellen, versuchen alle Software-Industrieparks mit allen Mitteln, die eigene Anziehungskraft zu stärken. Der Software-Industriepark Qilu zum Beispiel hat einen Fonds zum Schutz des Rechts auf geistiges Eigentum errichtet. Im Fall einer Rechtsverletzung wird der Fonds vorerst den entstandenen Schaden ersetzen. Man versucht außerdem noch, derartige Fälle strafrechtlich zu klären. Auch die anderen zehn staatlichen Software-Industrieparks wollen diese Vorgehensweise nach dem Vorbild von Qilu versuchsweise einführen.

 

Zhang Mingxi weist darauf hin: „Gegenwärtig sind japanische und südkoreanische Unternehmen unsere wichtigsten Auftraggeber bei der Auslagerung von Softwareentwicklung. Der US-amerikanische Markt ist aber unser Schwerpunkt. Wir werden über einige US-amerikanische Fachverbände Aufträge bekommen und sind dabei, Kurse über die US-amerikanische Kultur und Gepflogenheiten in der Software-Branche für unsere Unternehmen zu veranstalten.“

 

Weiter sagte Zhang Mingxi: „Indien hat im Bereich der Auslagerung von Softwareentwicklung den sprachlichen Vorteil. Darüber hinaus haben die Inder, die in den 80er Jahren des vorigen Jahrhunderts in die USA gingen und dort in der Software-Branche tätig waren, eine wichtige Rolle bei der Vermittlung von durch US-amerikanische Unternehmen vergebenen Aufträgen gespielt. Aber im Vergleich zu Indien verfügt China über ein relativ fortgeschrittenes Wirtschafts- und Bildungssystem, was dazu beiträgt, dass China innerhalb von ein paar Jahren Indien in der Software-Branche überholen wird. Die Unterstützung der Regierungen verschiedener Verwaltungsebenen wird zweifelsohne die Entwicklung der chinesischen Software-Branche vorantreiben.“

分享到:
评论

相关推荐

    汽车电动助力转向(EPS)系统建模与量产技术方案——基于MATLAB和Simulink的企业级ASW模型

    内容概要:本文详细介绍了电动助力转向(EPS)系统及其建模方法,重点讨论了MATLAB和Simulink在EPS建模中的应用。EPS系统通过电子控制系统提供辅助转向力,提升驾驶的安全性和舒适性。文中不仅涵盖了EPS的基本原理和技术细节,还深入探讨了MATLAB和Simulink在EPS建模中的具体应用,包括仿真和分析。此外,文章还介绍了eps量产模型和企业级量产asw模型的功能和技术方案,如随速助力、回正、摩擦、惯性、末端保护等功能的具体实现。 适合人群:从事汽车工程领域的研究人员、工程师及相关专业学生。 使用场景及目标:适用于希望深入了解EPS系统建模和仿真的技术人员,旨在提高对EPS系统的设计、生产和优化能力。 其他说明:文章提供了详细的理论背景和技术实现路径,有助于读者全面掌握EPS系统的开发流程和技术要点。

    实训商业源码-免费艺术签名-毕业设计.zip

    实训商业源码-免费艺术签名-毕业设计.zip

    【自然语言处理与计算机视觉】基于Transformer和YOLO的技术应用资源汇总:从基础框架到实战部署

    内容概要:本文档系统介绍了自然语言处理(NLP)、Transformer架构、YOLO目标检测等技术的基础理论、核心模型及其应用。NLP部分涵盖词法、句法、语义分析等处理流程,强调基于预训练模型(如BERT、GPT)的迁移学习。Transformer架构则聚焦于自注意力机制和并行计算优势。YOLO技术方面,阐述了其实时性和多尺度特征融合特点。实战工具推荐包括Hugging Face、SpaCy、PyTorch等开发框架,以及GLUE、COCO等公开数据集。部署优化方案涉及模型压缩技术和多模态整合。典型应用场景包括智能客服、视频分析、医疗文本处理和工业质检。; 适合人群:对自然语言处理、计算机视觉等领域感兴趣的初学者,以及希望深入了解Transformer和YOLO技术原理及应用的开发者。; 使用场景及目标:①了解NLP、Transformer、YOLO等技术的基本概念和发展现状;②掌握相关开发工具和数据集的使用方法;③探索技术在智能客服、视频分析等领域的实际应用案例。; 阅读建议:文档内容详实,建议按章节顺序阅读,先掌握基础理论,再深入学习具体技术实现和工具使用,最后结合实际案例进行实践操作。对于复杂概念和技术细节,可以通过参考提供的进阶学习资源进一步深入理解。

    永磁同步电机矢量控制系统仿真分析与性能评估

    内容概要:本文介绍了永磁同步电机(PMSM)的矢量控制系统的仿真方法及其重要性。首先概述了永磁同步电机的基本概念和应用场景,强调了矢量控制技术的关键作用。然后详细讲解了如何利用MATLAB/Simulink工具搭建仿真环境,包括定义电机参数、建立数学模型和连接各模块。接下来,通过具体案例展示了仿真的全过程,分析了电流、电压、转速等关键参数的变化,并探讨了不同控制策略对电机性能的影响。最后,总结了仿真结果,指出了矢量控制的优势和潜在的优化方向。 适合人群:电气工程专业学生、电机控制领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解永磁同步电机矢量控制原理并掌握仿真技能的人群。目标是提高对矢量控制技术的理解,优化控制策略,提升电机性能。 其他说明:文中附有部分MATLAB/Simulink代码片段,有助于读者更好地理解和实践仿真过程。

    实训商业源码-迅睿微信抖音小程序生成管理系统v1.0-毕业设计.zip

    实训商业源码-迅睿微信抖音小程序生成管理系统v1.0-毕业设计.zip

    灭火器检测数据集VOC+YOLO格式3255张1类别.docx

    内容概要:该数据集专注于灭火器检测,包含3255张图片,每张图片均进行了标注。数据集提供了两种格式的标注文件,分别是Pascal VOC格式的xml文件和YOLO格式的txt文件,确保了不同需求下的兼容性。所有图片为jpg格式,标注工具采用labelImg,通过矩形框对单一类别“extinguisher”进行标注,总计标注框数为6185个。数据集旨在支持计算机视觉领域的研究与开发,特别是针对物体检测任务,提供了高质量的标注数据; 适合人群:从事计算机视觉研究或开发的技术人员,尤其是专注于物体检测领域,如安防监控、智能消防系统的研发人员; 使用场景及目标:①作为训练集用于深度学习模型的训练,提升模型对灭火器识别的准确性;②用于测试和验证已有的检测算法性能; 其他说明:数据集不对基于其训练出的模型精度做保证,但承诺提供准确合理的标注。数据集仅含图片及对应的标注文件,不包括预训练模型或权重文件。

    混合策略改进的麻雀搜索算法及其Matlab实现:佳点集初始化、黄金正弦与Levy飞行策略

    内容概要:本文介绍了一种混合策略改进的麻雀搜索算法(ISSA),旨在提升传统麻雀搜索算法(SSA)的全局搜索能力和跳出局部最优的能力。主要改进措施包括:佳点集种群初始化,确保初始种群的多样性和均匀性;采用黄金正弦策略改进发现者位置更新公式,自适应调整搜索步长和方向;引入Levy飞行策略,增强算法跳出局部最优的能力。通过23种不同类型的测试函数进行仿真实验,结果显示ISSA算法在多数情况下优于原始SSA算法。 适用人群:从事智能优化算法研究的学者、研究生,以及需要解决复杂优化问题的工程技术人员。 使用场景及目标:适用于各种复杂的优化问题,如路径规划、参数优化、组合优化等。目标是提高算法的全局搜索能力和跳出局部最优的能力,从而获得更好的优化效果。 其他说明:文中提供了ISSA算法的Matlab代码实现框架,详细展示了算法的关键步骤和核心思想,为读者提供了实现和优化的具体思路。

    基于遗传算法的电动汽车有序充放电优化调度策略研究

    内容概要:本文探讨了利用遗传算法对电动汽车有序充放电进行优化的方法,旨在降低充电成本、满足充电需求以及减少对电网负荷的影响。研究通过MATLAB编程实现了传统、精英和变异三种遗传算法,并对其性能进行了详细比较。实验结果显示,精英遗传算法在收敛速度上有优势,而变异遗传算法则更擅长寻找全局最优解。传统遗传算法表现较为中庸,但也有一定的应用价值。 适合人群:从事电力系统优化、智能交通系统、电动汽车充电管理的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要优化电动汽车充电策略的场景,特别是那些关注充电成本、时间和电网负荷平衡的场合。目标是帮助相关人员理解和选择合适的遗传算法来优化电动汽车充电过程。 其他说明:本文不仅提供了理论分析,还展示了具体的MATLAB代码实现,便于读者实际操作和验证。此外,文中提到可以进一步扩展研究方向,如考虑电池寿命和电网稳定性的复杂优化问题。

    电力系统仿真技术解析:输电线路距离保护的双场景应用及其实现

    内容概要:本文深入探讨了电力系统仿真中输电线路距离保护的两个典型应用场景——单相接地故障和三相短路故障。文中首先介绍了电力系统仿真的基本概念和技术背景,随后分别展示了这两种故障情况下距离保护的具体仿真过程,包括模型构建、参数设定以及仿真结果的详细分析。最后,作者还提供了完整的仿真报告和示例代码,使读者可以直观地理解和验证距离保护的工作机制。 适合人群:从事电力系统研究的专业人士、高校相关专业师生及对电力系统仿真感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标:①理解电力系统仿真技术的基本原理;②掌握输电线路距离保护在不同类型故障下的响应机制;③利用提供的示例代码开展实际仿真实验,增强理论联系实际的能力。 其他说明:文章不仅限于理论讲解,还包括大量实战性的内容,如具体的仿真步骤和代码实现,有助于读者快速上手操作。

    【系统维护与兼容性】微软常用运行库合集:功能组件与使用指南-解决DLL缺失问题的终极方案微软常用运行库

    内容概要:微软常用运行库合集是整合了多个版本Visual C++运行库的工具包,旨在解决因缺失动态链接库(DLL)导致的软件或游戏运行错误问题。该合集覆盖了从Visual C++ 2005到2022的所有主要版本,并支持从Windows XP到Windows 11的多代操作系统。它具有全版本覆盖、智能识别系统环境、静默安装支持等功能亮点,以及官方来源与数字签名、精简优化、多语言支持等特点。文中详细列出了2025.04.22版本的组件列表和版本差异说明,并提供了安装与使用方法、静默安装参数详解、常见问题与解决方案等指导。; 适合人群:系统维护人员、软件开发者、游戏玩家以及需要频繁安装或重装系统的用户。; 使用场景及目标:①新机系统部署或重装系统后确保软件正常运行;②运行绿色版软件或游戏时解决“缺少DLL文件”的问题;③开发环境配置与测试,确保开发工具和编译器的正确安装。; 阅读建议:由于运行库合集涉及多个版本和复杂的安装选项,建议用户在安装前仔细阅读文档中的组件列表、版本差异说明和安装步骤,特别是针对特定操作系统和软件需求进行选择。此外,对于批量部署和自动化安装的需求,应重点了解静默安装参数的使用方法。

    基于模糊控制的PMSM闭环PI矢量控制系统仿真及其应用前景

    内容概要:本文详细介绍了基于模糊控制的永磁同步电机(PMSM)闭环PI矢量控制系统的仿真研究。首先阐述了PMSM闭环PI矢量控制系统的基本原理,即通过PI控制器对电机电流进行闭环控制,利用矢量控制技术实现电机的解耦控制。接着探讨了模糊控制在该系统中的应用,通过模糊控制器优化PI控制器参数,提高了系统的动态性能和鲁棒性。随后,文中描述了采用MATLAB/Simulink进行仿真的具体模型和环境设置,包括PMSM模型、PI控制器模型、模糊控制器模型及相关电路模型。最后展示了仿真结果,证明了该系统在静态和动态性能方面的优越表现,并验证了其有效性和可行性。 适合人群:从事电机控制、自动化控制领域的研究人员和技术人员,尤其是对模糊控制和PMSM有研究兴趣的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要深入了解PMSM闭环PI矢量控制系统的设计原理和仿真方法的研究人员,旨在提升PMSM控制系统的性能和稳定性。 其他说明:本文不仅提供了详细的仿真结果和分析,还讨论了该系统的优化方向和潜在应用领域,为进一步研究奠定了基础。

    基于博途1200PLC的自动售货机控制系统:扫码支付与库存管理一体化设计

    内容概要:本文详细介绍了基于博途1200PLC的自动售货机控制系统的开发流程,涵盖扫码支付和库存管理两大核心功能。文中具体讲解了如何使用数据块设置商品库存和单价,通过PLC指令实现扫码成功的检测,并结合库存情况和支付验证进行商品出货控制。此外,还提供了简化的控制逻辑示例,帮助读者理解整个系统的运作机制。 适合人群:对PLC编程有一定了解的技术人员,尤其是从事工业自动化领域的工程师。 使用场景及目标:适用于需要构建或优化自动售货机控制系统的项目,旨在提高设备智能化水平,确保交易安全性和准确性。 其他说明:虽然文中提供的例子较为基础,但对于初学者而言是非常好的入门资料,能够为基础框架搭建提供指导。同时,也为进一步深入研究复杂功能如多商品管理和错误处理打下了坚实的基础。

    实训商业源码-头像套图-毕业设计.zip

    实训商业源码-头像套图-毕业设计.zip

    yudao ruoyi-pro 开源项目 crm 客户管理模块初始化sql

    yudao ruoyi-pro 的 CRM 客户管理模块初始化 SQL 包含客户全生命周期管理核心表结构及基础数据,支持客户信息、商机、联系人及合同管理。资源涵盖客户表(crm_customer)、商机表(crm_business)、联系人表(crm_contact)、合同表(crm_contract),集成客户分群、跟进记录、公海池回收规则、合同审批流程等数据模型。内置示例客户数据、测试商机线索及合同模板,通过 crm_ 前缀表实现模块解耦。适配 Ruoyi 权限体系,提供角色-客户权限绑定、菜单路由初始化,支持客户分配流转、跟进时间线、销售漏斗分析及业绩统计功能,适用于企业销售管理、客户资源维护及跨部门协作场景快速搭建。

    实训商业源码-全开源JAVA支付系统jeepay聚合支付四方支付系统-毕业设计.zip

    实训商业源码-全开源JAVA支付系统jeepay聚合支付四方支付系统-毕业设计.zip

    基于YOLOv5的电线绝缘子缺陷检测:模型构建、数据集处理与代码实现

    内容概要:本文详细介绍了使用YOLOv5算法进行电线绝缘子缺陷检测的方法。首先指出绝缘子缺陷检测在电力巡检中的重要性和传统方法存在的问题,然后阐述了使用YOLOv5算法的优势,如高精度(mAP@0.5达0.92)和快速检测(单张15ms)。文中具体讲解了数据集的构建,包括8000张航拍图像的采集和标注方式,以及将标注数据转换为YOLO格式的具体步骤。接着描述了对YOLOv5s模型的改进,包括增加小目标检测层和启用mosaic9增强。此外,还讨论了推理阶段的关键点——改进后的非极大值抑制(NMS)和空间位置过滤,以减少误检。最后提到部署时的优化措施,如转换为TensorRT格式以提高推理速度。同时总结了一些实践经验,如图像尺寸设置、多尺度训练、样本增强等。 适合人群:从事电力系统维护的技术人员、机器视觉研究人员、深度学习爱好者。 使用场景及目标:适用于电力系统的自动化巡检,旨在提高巡检效率和安全性,降低人工成本和风险。 其他说明:文中提供了完整的代码实现和开源链接,方便读者复现实验并进一步研究。

    COMSOL软件用于环境温度与空气对流仿真的应用:提升空调系统调节效果分析

    内容概要:本文介绍了如何使用COMSOL软件对环境温度和空气对流进行高精度仿真,以评估房间热环境和空调系统的调节效果。文中详细描述了建模步骤,包括创建房间几何模型、选择合适的物理场设置(如湍流流动和传热模块)、调整材料参数(如空气密度的Boussinesq近似),以及设置边界条件(如混合边界条件)。此外,还讨论了网格划分技巧、求解器的选择和仿真结果的分析方法,如温度切片、流线动画和参数扫描。通过这些手段,可以深入理解空调系统的工作机制,并优化其性能。 适合人群:从事建筑环境与设备工程、暖通空调领域的工程师和技术人员,以及对热环境仿真感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:适用于需要评估和优化空调系统性能的项目,帮助工程师更好地理解和改进室内热环境,降低能源消耗并提高舒适度。 其他说明:文中提供了具体的建模实例和代码片段,有助于读者快速上手并应用于实际工作中。

    实训商业源码-苹果cms10仿电影先生网站自适应模板-毕业设计.zip

    实训商业源码-苹果cms10仿电影先生网站自适应模板-毕业设计.zip

    基于MATLAB的需求响应与电动汽车优化孤岛微网调度模型,提升风光消纳率

    内容概要:本文介绍了基于MATLAB的孤岛微网优化调度模型,旨在解决孤岛微网中常见的弃风弃光问题。该模型通过引入需求响应和电动汽车,优化了电力系统的负荷曲线,提升了风光消纳率,并降低了弃风弃光的影响。模型采用yalmip+cplex进行仿真和优化,目标函数中加入了弃风弃光的惩罚项,以最大化风光消纳率。实验结果表明,需求响应和电动汽车的引入有效改善了负荷曲线,提高了微网的经济效益和新能源利用率。 适合人群:从事电力系统研究、微网调度优化的研究人员和技术人员,尤其是对MATLAB建模感兴趣的学者。 使用场景及目标:适用于需要优化孤岛微网调度策略的研究项目,目标是提高风光消纳率,减少弃风弃光现象,提升微网的经济效益和稳定性。 其他说明:文中提供的MATLAB代码详细注释,便于理解和修改,适合用于教学和科研目的。

    电力系统中并离网逆变器及其控制策略与辅助设备SVG、APF的仿真模型研究

    内容概要:本文详细介绍了并离网逆变器的仿真模型及其控制策略(PQ控制和Vf控制),并探讨了无功能量发生器SVG和有源电力滤波器APF的仿真模型。首先,文章阐述了并离网逆变器的工作原理和重要性,接着分别解释了PQ控制和Vf控制的具体机制,最后讨论了SVG和APF的作用及其仿真模型的研究意义。通过这些仿真模型,可以更好地理解和优化分布式能源系统中的设备性能和控制策略。 适合人群:从事电力系统研究和技术开发的专业人士,尤其是关注分布式能源系统和电力电子技术的研究人员和工程师。 使用场景及目标:适用于希望深入了解并离网逆变器及其相关控制策略和辅助设备的仿真建模方法的人群。目标是提升对这些设备的理解,以便更好地应用于实际工程设计和优化。 阅读建议:读者可以通过本文详细了解并离网逆变器、PQ控制、Vf控制、SVG和APF的基本概念和仿真模型,进而掌握这些技术和设备的应用方法。建议结合实际案例进行深入研究和实践操作。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics