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albertlee
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用haskell 十分钟写一个wiki程序

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好吧,我承认,标题是唬人的。用十分钟实现的这个小wiki还不具备全文搜索,智能推荐,启发式屏蔽关键词等等能力。

这几天用晚上的时间研究了下haskell的web应用,见前两天的 haskell + fastcgi 篇。所应用的就是基本的 fastcgi, dbm以及 XHtml 这几个模块。 从无到有自己实现 session以及url映射等基础组件,总共的功能代码不到100行吧。有了这个基本架子之后,在上面添加一个 wiki 功能,真的只用了十多(n)分钟。(Turbogears那个视频也很唬滥,他可是在一大堆现有的模块之上搞的,我好歹是从cgi搞起)

通过几天的实践,几点感受:
1. haskell 是门简单的语言,但很多入门读物都是具有医生头衔的人写的,上来就是monad,范畴论,组合子,要么就是写个解释器之类的,真的会吓到我这样的小白
2. haskell的类型确实是个好东西,类型检查可以在编译期间排除掉大部分的错误,所以基本上,只要程序能通过编译,不大需要调试的,因为类型检查强迫你按正确的用法使用各个模块
3. dbm 是sql hater的救星

代码片段1: (url 分发部分) 如果url 不在map里,就去wiki的 dbm 里面找,找不到的话,给一个创建页面,找到了的话,就现实这个页面。

  target <- liftIO $ HT.lookup mapping uriPath
  case target of
    Nothing -> do
      -- missing page, find wiki
      let wiki = dbmWiki env
      wikiContent <- liftIO $ findWiki wiki uriPath 
      case wikiContent of
        Nothing -> do
                output $ showHtml $ pageNotFound uriPath
        Just content -> do
                output $ showHtml $ readWikiPage uriPath content

而 Wiki 模块中的几个函数,简单到不忍心拿出来的地步:

从dbm 中找一个页面是否存在: (简直就是换了个函数名而已)
findWiki dbm path = lookupA dbm path

把一个新页写入 dbm 中:
writeWikiPage dbm path content = do
  insertA dbm path content
  flushA dbm

显示wiki页面:
readWikiPage path cont = header << [
                             thetitle << path,
                             meta ! [httpequiv "Content-Type", content "text/html", strAttr "charset" "UTF-8"]
                            ] +++
                            body << pre << cont

创建页面:
pageNotFound uri = page "Page Not found" b
    where
      b = body << [
           h1 << "Page Not found",
           form ! [method "POST", action "/createPage"] << 
                    [
                     h2 << "Page Content:",
                     textarea ! [name "content", cols "100", rows "25"] << "",
                     br,
                     hidden "path" uri,
                     submit "" "Submit"
                    ]
          ]

保存页面:
createPage env sid = do
  let dbm =  dbmWiki env
  method  <- requestMethod
  path'   <- getInput "path"
  content'<- getInput "content"
  case maybe2 path' content' of
    Nothing -> do
      return (h1 << "miss field", "/")
    Just (path, content) -> do
                       liftIO $ writeWikiPage dbm path content
                       return (h1 << "write ok", path)

简陋的功能有了,现在可以访问一个不存在的url 然后显示一个创建页面,保存就ok了。 下面需要一个Index页,把所有已有的页面列出来:
下面这个函数生成一个 Html 类型的结果,内容为一个 div
wikiIndex env sid = do    
  paths <- keysA dbm             -- 把 dbm 的所有key 取出
  --  div 由一个 h1 和一系列链接组成
  return $ thediv << (h1 << "Wiki Index" +++ [ li << anchor ! [href p] << p | p <- paths])
    where
      dbm = dbmWiki env         -- 获得 wiki的dbm handle
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评论
4 楼 albertlee 2008-05-26  
说句影响工作前途的话: 我基本上不用 Unit Test。

以前我经常自责:我不够面向,我不够对象
现在要加上:我不够敏捷,我不够XP
再加:我不够SOA,我不够云计算
3 楼 ray_linn 2008-05-26  
没什么意义,搞语法复古啊?
2 楼 Trustno1 2008-05-26  
引用
1. haskell 是门简单的语言,但很多入门读物都是具有医生头衔的人写的,上来就是monad,范畴论,组合子,要么就是写个解释器之类的,真的会吓到我这样的小白

这个东西很难说,用不着Monad,光是rescursive call,Type Class,function composite这类的语法,就已经可以吓退很多人了.


引用
2. haskell的类型确实是个好东西,类型检查可以在编译期间排除掉大部分的错误,所以基本上,只要程序能通过编译,不大需要调试的,因为类型检查强迫你按正确的用法使用各个模块


要论语言的灵活性Haskell这种Full of DSL的static type语言,才是正途.没有static check,光靠unit test实在是很吃力的事情.Ruby这些语言之所以开发快完全仰赖于几个比较优秀的intellegen sense.Erlang没有一个好的intellegen sense问题就很大.emacs+esense效果差强人意,erlide,erlybrid也好不到哪里去.写Erlang程序的时候,会把40%的时间用于调试参数类型错误上面.说实在的把设计intellegen sense的那些精力放在设计type system上面,足够写出Haskell那样强大的类型系统了.



1 楼 albertlee 2008-05-26  
http://www.kamang.net/node/180

粗略的用ab做了简单的负载测试,都是动态请求,涉及页面组装及dbm读取,大概能到1000次每秒,在更多的数据及更复杂的逻辑情况下肯定还要低不少,因此这个数没多大说服力。只能说明haskell 与 fastcgi的性能不会成为瓶颈。作为纯函数型的语言来说,对其性能的质疑可以打消了。


ab -c 15 -n 1000 http://localhost/bt

Concurrency Level: 15
Time taken for tests: 0.978165 seconds
Complete requests: 1000
Failed requests: 0
Write errors: 0
Total transferred: 585000 bytes
HTML transferred: 355000 bytes
Requests per second: 1022.32 [#/sec] (mean)
Time per request: 14.672 [ms] (mean)
Time per request: 0.978 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 583.75 [Kbytes/sec] received

Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 0 0 1.2 0 11
Processing: 3 13 5.2 12 40
Waiting: 2 12 5.2 11 40
Total: 5 13 5.3 12 40

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 12
66% 13
75% 14
80% 16
90% 22
95% 24
98% 29
99% 36
100% 40 (longest request)


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