andy136566
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lsy812198178：
写的很好，有收获
Java内部类的作用 -
JsonLiangyoujun：
关于第四点，同时继承一个类和实现一个接口的话，重写的应该是父类 ...
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chenluhe123：
非常感谢楼主分享，浅显易懂
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唐予之.：
学有所获，非常感谢
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o22221234：
...
Java内部类的作用
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网络技术和计算机技术发展至今，已经拥有了深厚的理论基础，并在现实中进行了充分运用，尤其是基于计算机运行的软件更是受到各界的关注。加上现在人们已经步入信息时代，所以对于信息的宣传和管理就很关键。系统化是必要的，设计网上系统不仅会节约人力和管理成本，还会安全保存庞大的数据量，对于信息的维护和检索也不需要花费很多时间，非常的便利。 网上系统是在MySQL中建立数据表保存信息，运用SpringBoot框架和Java语言编写。并按照软件设计开发流程进行设计实现。系统具备友好性且功能完善。 网上系统在让售信息规范化的同时，也能及时通过数据输入的有效性规则检测出错误数据，让数据的录入达到准确性的目的，进而提升数据的可靠性，让系统数据的错误率降至最低。 关键词：vue；MySQL；SpringBoot框架 【引流】 Java、Python、Node.js、Spring Boot、Django、Express、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、React、Angular、Vue、Bootstrap、Material-UI、Redis、Docker、Kubernetes
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基于提供的字段介绍，我们可以设计一个基础的工厂工资明细表Excel模板结构如下： | 序号 | 姓名 | 工种 | 工作天数 | 工时费/天 | 小计（正常工资） | 加班时间 | 加班费率/小时 | 小计（加班工资） | 预借 | 合计（实发工资） | 签字 | 备注 | | ---- | ---- | ---- | -------- | ---------- | -------------- | -------- | -------------- | --------------- | ---- | -------------- | ---- | ---- | | 1 | | | | | | | | | | | | | | 2 | | | | | =D2*C2
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基于大数据的房产估价 基于大数据的房产估价是一种利用海量数据和分析技术来评估房地产价值的方法。它通过收集、整合和分析各种与房地产相关的数据，以提供更加准确、全面的房产估价服务。 首先，大数据在房产估价中的应用主要体现在数据收集和处理上。这些数据可能包括不同时间点的房产属性、成交量、成交额、成交时长等，以及消费者线上行为数据和市场交易数据等。这些数据可以来自于多个渠道，如政府部门、房地产机构、互联网平台等。通过对这些数据的收集、清洗、整合和分析，可以更加准确地判断房地产市场的现状和趋势，为房产估价提供有力的数据支持。 其次，基于大数据的房产估价方法还可以结合地理信息系统（GIS）和其他技术工具，对房地产价格进行精细化分析。例如，可以利用GIS系统判断各类城市生活配套设施对房地产价格影响的权重，或者结合消费者行为数据和交易数据，分析目标消费者的核心需求和迫切程度，从而更准确地判断房地产项目的可行性和市场潜力。 此外，基于大数据的房产估价还可以利用机器学习、人工智能等先进技术，构建预测模型，对房地产市场的未来发展进行预测和研判。这些模型可以根据历史数据和趋势，分析各种因素对房地产价格的
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