感知机-Percepron

代码说明：w和b为感知机模型参数，w就是weight叫做权值，或者叫weight ector， 叫做偏置，（bias）

f(x) = w.x+b

package org.ansj.ml;

import java.util.Arrays;

public class Perceptron {
    public static void main(String[] args) {
        //三个点
        int[][] T = { { 3, 3 }, { 4, 3 }, { 1, 1 } };
        //定义应三个点类别
        int[] Y = { 1, 1, -1 };

        //利用T度下降法，初始值w,b为0，minL(w,b),线性公式：wx+b 
        double[] w = new double[] { 0, 0 };
        double b = 0;
        boolean flag = true;
        do {
            flag = false;
            for (int i = 0; i < Y.length; i++) {
                int[] x = T[i];
                int y = Y[i];
                //如果没有正确的分类，更新w，b , 这里，w是一个向量，与x求内积，当小于等于0时说明被错误的分类
                if (y * ((w[0] * x[0] + w[1] * x[1])+b) <= 0) {
                    w[0] = w[0] + x[0] * y;
                    w[1] = w[1] + x[1] * y;
                    b = b + y;
                    flag = true;
                    System.out.println(Arrays.toString(w)+"\t"+b);
                }
            }
        } while (flag);
        
        

    }
}