本文主要介绍在使用阿里云Redis的开发规范,从下面几个方面进行说明。
-
键值设计
-
命令使用
-
客户端使用
-
相关工具
通过本文的介绍可以减少使用Redis过程带来的问题。
一、键值设计
1、key名设计
可读性和可管理性
以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突),用冒号分隔,比如业务名:表名:id
-
ugc:video:1
简洁性
保证语义的前提下,控制key的长度,当key较多时,内存占用也不容忽视,例如:
-
user:{uid}:friends:messages:{mid}简化为u:{uid}:fr:m:{mid}。
不要包含特殊字符
反例:包含空格、换行、单双引号以及其他转义字符
2、value设计
拒绝bigkey
防止网卡流量、慢查询,string类型控制在10KB以内,hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。反例:一个包含200万个元素的list。非字符串的bigkey,不要使用del删除,使用hscan、sscan、zscan方式渐进式删除,同时要注意防止bigkey过期时间自动删除问题(例如一个200万的zset设置1小时过期,会触发del操作,造成阻塞,而且该操作不会不出现在慢查询中(latency可查)),查找方法和删除方法
选择适合的数据类型
例如:实体类型(要合理控制和使用数据结构内存编码优化配置,例如ziplist,但也要注意节省内存和性能之间的平衡)
反例:
-
set user:1:name tom
-
set user:1:age 19
-
set user:1:favor football
正例:
-
hmset user:1 name tom age 19 favor football
控制key的生命周期
redis不是垃圾桶,建议使用expire设置过期时间(条件允许可以打散过期时间,防止集中过期),不过期的数据重点关注idletime。
二、命令使用
1、O(N)命令关注N的数量
例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用,但是需要明确N的值。有遍历的需求可以使用hscan、sscan、zscan代替。
2、禁用命令
禁止线上使用keys、flushall、flushdb等,通过redis的rename机制禁掉命令,或者使用scan的方式渐进式处理。
3、合理使用select
redis的多数据库较弱,使用数字进行区分,很多客户端支持较差,同时多业务用多数据库实际还是单线程处理,会有干扰。
4、使用批量操作提高效率
-
原生命令:例如mget、mset。
-
非原生命令:可以使用pipeline提高效率。
但要注意控制一次批量操作的元素个数(例如500以内,实际也和元素字节数有关)。
注意两者不同:
-
原生是原子操作,pipeline是非原子操作。
-
pipeline可以打包不同的命令,原生做不到
-
pipeline需要客户端和服务端同时支持。
5、不建议过多使用Redis事务功能
Redis的事务功能较弱(不支持回滚),而且集群版本(自研和官方)要求一次事务操作的key必须在一个slot上(可以使用hashtag功能解决)
6、Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求
1、所有key都应该由 KEYS 数组来传递,redis.call/pcall 里面调用的redis命令,key的位置,必须是KEYS array, 否则直接返回error,"-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS arrayrn"2、所有key,必须在1个slot上,否则直接返回error, "-ERR eval/evalsha command keys must in same slotrn"
7、monitor命令
必要情况下使用monitor命令时,要注意不要长时间使用。
三、客户端使用
1、避免多个应用使用一个Redis实例
不相干的业务拆分,公共数据做服务化。
2、使用连接池
可以有效控制连接,同时提高效率,标准使用方式:
-
执行命令如下:
-
Jedis jedis = null;
-
try {
-
jedis = jedisPool.getResource();
-
//具体的命令
-
jedis.executeCommand()
-
} catch (Exception e) {
-
logger.error("op key {} error: " + e.getMessage(), key, e);
-
} finally {
-
//注意这里不是关闭连接,在JedisPool模式下,Jedis会被归还给资源池。
-
if (jedis != null)
-
jedis.close();
-
}
3、熔断功能
高并发下建议客户端添加熔断功能(例如netflix hystrix)
4、合理的加密
设置合理的密码,如有必要可以使用SSL加密访问(阿里云Redis支持)
5、淘汰策略
根据自身业务类型,选好maxmemory-policy(最大内存淘汰策略),设置好过期时间。默认策略是volatile-lru,即超过最大内存后,在过期键中使用lru算法进行key的剔除,保证不过期数据不被删除,但是可能会出现OOM问题。
其他策略如下:
-
allkeys-lru:根据LRU算法删除键,不管数据有没有设置超时属性,直到腾出足够空间为止。
-
allkeys-random:随机删除所有键,直到腾出足够空间为止。
-
volatile-random:随机删除过期键,直到腾出足够空间为止。
-
volatile-ttl:根据键值对象的ttl属性,删除最近将要过期数据。如果没有,回退到noeviction策略。
- noeviction:不会剔除任何数据,拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息"(error) OOM command not allowed when used memory",此时Redis只响应读操作。
四、相关工具
1、数据同步
redis间数据同步可以使用:redis-port
2、big key搜索
redis大key搜索工具
3、热点key寻找
内部实现使用monitor,所以建议短时间使用facebook的redis-faina 阿里云Redis已经在内核层面解决热点key问题
五、删除bigkey
- 下面操作可以使用pipeline加速。
- redis 4.0已经支持key的异步删除,欢迎使用。
1、Hash删除: hscan + hdel
-
publicvoid delBigHash(String host, int port, String password, String bigHashKey) {
-
Jedis jedis = newJedis(host, port);
-
if (password != null && !"".equals(password)) {
-
jedis.auth(password);
-
}
-
ScanParams scanParams = newScanParams().count(100);
-
String cursor = "0";
-
do {
-
ScanResult<Entry<String, String>> scanResult = jedis.hscan(bigHashKey, cursor, scanParams);
-
List<Entry<String, String>> entryList = scanResult.getResult();
-
if (entryList != null && !entryList.isEmpty()) {
-
for (Entry<String, String> entry : entryList) {
-
jedis.hdel(bigHashKey, entry.getKey());
-
}
-
}
-
cursor = scanResult.getStringCursor();
-
} while (!"0".equals(cursor));
-
-
//删除bigkey
-
jedis.del(bigHashKey);
-
}
2、List删除: ltrim
-
publicvoid delBigList(String host, int port, String password, String bigListKey) {
-
Jedis jedis = newJedis(host, port);
-
if (password != null && !"".equals(password)) {
-
jedis.auth(password);
-
}
-
long llen = jedis.llen(bigListKey);
-
int counter = 0;
-
int left = 100;
-
while (counter < llen) {
-
//每次从左侧截掉100个
-
jedis.ltrim(bigListKey, left, llen);
-
counter += left;
-
}
-
//最终删除key
-
jedis.del(bigListKey);
-
}
3、Set删除: sscan + srem
-
publicvoid delBigSet(String host, int port, String password, String bigSetKey) {
-
Jedis jedis = newJedis(host, port);
-
if (password != null && !"".equals(password)) {
-
jedis.auth(password);
-
}
-
ScanParams scanParams = newScanParams().count(100);
-
String cursor = "0";
-
do {
-
ScanResult<String> scanResult = jedis.sscan(bigSetKey, cursor, scanParams);
-
List<String> memberList = scanResult.getResult();
-
if (memberList != null && !memberList.isEmpty()) {
-
for (String member : memberList) {
-
jedis.srem(bigSetKey, member);
-
}
-
}
-
cursor = scanResult.getStringCursor();
-
} while (!"0".equals(cursor));
-
-
//删除bigkey
-
jedis.del(bigSetKey);
-
}
4、SortedSet删除: zscan + zrem
-
publicvoid delBigZset(String host, int port, String password, String bigZsetKey) {
-
Jedis jedis = newJedis(host, port);
-
if (password != null && !"".equals(password)) {
-
jedis.auth(password);
-
}
-
ScanParams scanParams = newScanParams().count(100);
-
String cursor = "0";
-
do {
-
ScanResult<Tuple> scanResult = jedis.zscan(bigZsetKey, cursor, scanParams);
-
List<Tuple> tupleList = scanResult.getResult();
-
if (tupleList != null && !tupleList.isEmpty()) {
-
for (Tuple tuple : tupleList) {
-
jedis.zrem(bigZsetKey, tuple.getElement());
-
}
-
}
-
cursor = scanResult.getStringCursor();
-
} while (!"0".equals(cursor));
-
-
//删除bigkey
-
jedis.del(bigZsetKey);
-
}
-
相关推荐
阿里巴巴28条Redis使用规范
本⽂文介绍了了在使⽤用阿⾥里里云Redis的开发规范,从键值设计、命令使⽤用、客户端使⽤用、相关 ⼯工具等⽅方⾯面进⾏行行说明,通过本⽂文的介绍可以减少使⽤用Redis过程带来的问题。
阿里云开发手册-Redis,全面介绍redis开发规范
1. key名设计 3.【推荐】:控制key的命周期,redis不是垃圾桶 1.【推荐】 O(N)命令关注N的数量 2.【推荐】:禁命令 4.【推荐】使批量操作
本文主要介绍在使用阿里云 Redis 的开发规范,从下面几个方面进行说明。 键值设计 命令使用 客户端使用 相关工具 通过本文的介绍可以减少使用 Redis 过程带来的问题。 一、键值设计 1、key 名设计 可读性和可管理性 ...
Redis的开发规范和常见问题如何定制Redis开发规则,阿里内部系统的开发法规约介绍及Redis的常见问题处理。 Redis架构及介质选择指引如何进行Redis选型,云Redis版本过多的架构及对比,如何使用Redis做缓存。 Redis...
采用 Restful 风格的 API,注释完善,代码遵循阿里巴巴开发规范,有利于开发者学习 技术介绍 前端: Vue2 + Vuex + Vue Router + JavaScript + Axios + Element UI + Echarts 后端: SpringBoot + Mysql + Redis + ...
编程规范参考《阿里巴巴Java开发手册》 借鉴 mybaties plus 部分思想 特性: 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作 ...
create-from-project -Dinteractive=truecd target/generated-sources/archetype/mvn installmvn archetype:crawl使用archetype模板mvn archetype:generate -DarchetypeCatalog=local开发手册开发规范以阿里的开发...
编程规范参考《阿里巴巴Java开发手册》 借鉴mybaties plus部分思想 特性: - **无侵入**:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响 - **损耗小**:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向...
word源码java MAPLE NOTES 路过的小伙伴们,大家好,我是...阿里巴巴JAVA开发规范: 面试系列 算法系列 树型结构 二叉搜索树: 平衡二叉树: 红黑树: 查找算法 二分查找: 排序算法 冒泡排序: 选择排序: 插入排序:
完全遵守阿里巴巴编码规范 演示地址 账号:admin 密码:tyuan 使用文档 整体技术架构 :React/ :Java / Spring Boot / Mybatis 数据库:Mysql 中间件:Redis 技术支持 (QQ群-敏捷开发) 安装运行 # mvn clean ...
在这个代码框架基础上进行开发,不必花费大量时间精力构建几乎每个工程都需要面对的问题,比如分页查询、跨域访问、业务层事务配置、定时任务、接口访问安全、数据库连接池、redis访问等等,将时间和精力集中于业务...
- 代码遵循阿里巴巴开发规范,利于开发者学习。 ## 技术选型 - 核心框架:Spring Boot 2.7.1 - 安全框架:Apache Shiro 1.9 - 持久层框架:MyBatis 3.5 - 定时器:Quartz 2.3 - 数据库连接池:Druid 1.2 - 日志...
古利梅尔谷粒商城第一阶段分散基础概念微服务,...逆向工程和人人开源开发规范数据校验jsr303,全局异常处理,全局统一返回,多个跨域处理枚举状态,业务状态码,VO和TO与PO统一返回,逻辑删除Lombok:@Data @ Sl4fj
服务网关,对外暴露统一规范的接口和包装响应结果,包括各个子系统的交互接口、对外开放接口、开发加密接口、接口文档等服务,可在该模块支持验签、鉴权、路由、限流、监控、容错、日志等功能。示例图: ![API网关]...
阿里巴巴Java开发规范手册 UMPAY——编码规范 日志规范 异常规范 网络 协议 TCP/IP HTTP hession file HTTPS 负载均衡 容器 JBOSS tomcat resin jetty 容灾 日志框架 开源框架 slf4j 框架实现...
8、代码注释清晰,符合阿里巴巴代码开发规范。 9、项目使用 maven 多模块管理依赖。 10、日志使用 AOP 管理,和代码解耦。 启动Lumos: 1、执行项目中 SQL 文件,创建表。 2、修改 Application.yml 中的 MySQL ...
- 代码遵循阿里巴巴开发规范,利于开发者学习。 ## 技术介绍 **前端:** vue + vuex + vue-router + axios + vuetify + element + echarts + uniapp + uview + Html + Css + JavaScript **后端:** SpringBoot + ...
前端界面风格采用了阿里开源的`ant-design-vue`框架。密码加密、访问验证、数据权限验证。使用Maven做项目管理,提高项目的易开发性、扩展性。 目前功能模块代码生成器、权限框架、数据字典、数据缓存、数据监控、...