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JonHans：
...
ORALCE /*+NO_EXPAND*/ 含义 -
sangli：
Alter table table parallel 4;
...
oracle parallel execution example -
Ivan.t：
不会这么巧吧？你是银钦？http://ivanstudy.bl ...
Oracle Raw，number，varchar2...转换 -
Christ：
那么，如何使用Hibernate存取RAW？显然 我无法使用u ...
Oracle Raw，number，varchar2...转换 -
bianxq：
执行计划没有变化，说明你的并行提示被忽略掉了。检查你的书写和系 ...
oracle parallel execution example
PUSH_SUBQ 可以用来控制子查询的执行 这个是PUSH_SUBQ 的本意
我那个例子的意思是说:
PUSH_SUBQ 本质上是个CBO的hints(当然RBO也提不上hints)
由于PUSH_SUBQ 的引入就是为了来解决unnesting的某些不足
所以在不同的版本上,这个hints发挥的作用也有所不同了.
8i上这个提示的作用更接近本原:
$ sqlplus "/ as sysdba"
SQL*Plus: Release 8.1.5.0.0 - Production on Sun Sep 12 20:51:21 2004
(c) Copyright 1999 Oracle Corporation. All rights reserved.
Connected to:
Oracle8i Enterprise Edition Release 8.1.5.0.0 - Production
With the Partitioning and Java options
PL/SQL Release 8.1.5.0.0 - Production
SQL> connect scott/tiger
Connected.
SQL> create table dept1 as select * from dept;
Table created.
SQL> set linesize 120
SQL> select a.*
2 from emp a,dept b where a.deptno = b.deptno and exists (select 1 from dept1 where dept1.dname = b.dname);
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- --------- ---------- ---------- ----------
7369 SMITH CLERK 7902 17-DEC-80 800 20
7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-FEB-81 1600 300 30
7521 WARD SALESMAN 7698 22-FEB-81 1250 500 30
7566 JONES MANAGER 7839 02-APR-81 2975 20
7654 MARTIN SALESMAN 7698 28-SEP-81 1250 1400 30
7698 BLAKE MANAGER 7839 01-MAY-81 2850 30
7782 CLARK MANAGER 7839 09-JUN-81 2450 10
7788 SCOTT ANALYST 7566 19-APR-87 3000 20
7839 KING PRESIDENT 17-NOV-81 5000 10
7844 TURNER SALESMAN 7698 08-SEP-81 1500 0 30
7876 ADAMS CLERK 7788 23-MAY-87 1100 20
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- --------- ---------- ---------- ----------
7900 JAMES CLERK 7698 03-DEC-81 950 30
7902 FORD ANALYST 7566 03-DEC-81 3000 20
7934 MILLER CLERK 7782 23-JAN-82 1300 10
14 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE
1 0 FILTER ---------------'最初push_subq的使命是为了消除/提高这个filter的效率的'
2 1 NESTED LOOPS
3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'
4 2 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'
5 4 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)
6 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'DEPT1'
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
52 db block gets
21 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
2715 bytes sent via SQL*Net to client
751 bytes received via SQL*Net from client
4 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
14 rows processed
用于push_subq是个CBO hints，这里我们可以看到COST的出现:
SQL> select /*+ push_subq */ a.*
2 from emp a,dept b where a.deptno = b.deptno and exists (select 1 from dept1 where dept1.dname = b.dname);
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- --------- ---------- ---------- ----------
7782 CLARK MANAGER 7839 09-JUN-81 2450 10
7839 KING PRESIDENT 17-NOV-81 5000 10
7934 MILLER CLERK 7782 23-JAN-82 1300 10
7369 SMITH CLERK 7902 17-DEC-80 800 20
7566 JONES MANAGER 7839 02-APR-81 2975 20
7788 SCOTT ANALYST 7566 19-APR-87 3000 20
7876 ADAMS CLERK 7788 23-MAY-87 1100 20
7902 FORD ANALYST 7566 03-DEC-81 3000 20
7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-FEB-81 1600 300 30
7521 WARD SALESMAN 7698 22-FEB-81 1250 500 30
7654 MARTIN SALESMAN 7698 28-SEP-81 1250 1400 30
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- --------- ---------- ---------- ----------
7698 BLAKE MANAGER 7839 01-MAY-81 2850 30
7844 TURNER SALESMAN 7698 08-SEP-81 1500 0 30
7900 JAMES CLERK 7698 03-DEC-81 950 30
14 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=3 Card=1 Bytes=122)
1 0 NESTED LOOPS (Cost=3 Card=1 Bytes=122)
2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'DEPT' (Cost=1 Card=2 Bytes=44)
3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'DEPT1' (Cost=1 Card=1 Bytes=9)--------'这里消除了之前的filter'
4 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP' (Cost=1 Card=21 Bytes=2100)
Statistics
----------------------------------------------------------
204 recursive calls
85 db block gets
38 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
2706 bytes sent via SQL*Net to client
768 bytes received via SQL*Net from client
4 SQL*Net roundtrips to/from client
5 sorts (memory)
0 sorts (disk)
14 rows processed
再看CBO下:
正常情况下,没什么好说的:
SQL> set autotrace traceonly
SQL> exec dbms_stats.gather_schema_stats('SCOTT')
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select a.*
2 from emp a,dept b where a.deptno = b.deptno and exists (select 1 from dept1 where dept1.dname = b.dname);
14 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=5 Bytes=275)
1 0 FILTER
2 1 NESTED LOOPS (Cost=2 Card=5 Bytes=275)
3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'DEPT' (Cost=1 Card=1 Bytes=18)
4 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP' (Cost=1 Card=14 Bytes=518)
5 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'DEPT1' (Cost=1 Card=1 Bytes=9)
Statistics
----------------------------------------------------------
39 recursive calls
68 db block gets
21 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
2708 bytes sent via SQL*Net to client
751 bytes received via SQL*Net from client
4 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
14 rows processed
在CBO下push_subq发挥了同样的作用:
SQL> select /*+ push_subq */ a.*
2 from emp a,dept b where a.deptno = b.deptno and exists (select 1 from dept1 where dept1.dname = b.dname);
14 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=5 Bytes=275)
1 0 NESTED LOOPS (Cost=2 Card=5 Bytes=275)
2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'DEPT' (Cost=1 Card=1 Bytes=18)
3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'DEPT1' (Cost=1 Card=1 Bytes=9)---'注意这里'
4 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP' (Cost=1 Card=14 Bytes=518)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
84 db block gets
11 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
2709 bytes sent via SQL*Net to client
768 bytes received via SQL*Net from client
4 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
14 rows processed
而在Oracle9i之中:
[oracle@jumper oracle]$ sqlplus "/ as sysdba"
SQL*Plus: Release 9.2.0.3.0 - Production on Sun Sep 12 21:42:57 2004
Copyright (c) 1982, 2002, Oracle Corporation. All rights reserved.
Connected to:
Oracle9i Enterprise Edition Release 9.2.0.3.0 - Production
With the Partitioning, OLAP and Oracle Data Mining options
JServer Release 9.2.0.3.0 - Production
SQL> connect scott/tiger
Connected.
SQL> set linesize 120
SQL> set autotrace traceonly
SQL> select a.*
2 from emp a,dept b where a.deptno = b.deptno and exists (select 1 from dept1 where dept1.dname = b.dname);
11 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE
1 0 FILTER
2 1 NESTED LOOPS
3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'
4 2 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'
5 4 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)
6 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'DEPT1'
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
26 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
1164 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
11 rows processed
SQL> select /*+ push_subq */ a.*
2 from emp a,dept b where a.deptno = b.deptno and exists (select 1 from dept1 where dept1.dname = b.dname);
11 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=8 Card=82 Bytes=9676)
1 0 HASH JOIN (SEMI) (Cost=8 Card=82 Bytes=9676)
2 1 HASH JOIN (Cost=5 Card=82 Bytes=8938)
3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP' (Cost=2 Card=82 Bytes=7134)
4 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'DEPT' (Cost=2 Card=82 Bytes=1804)
5 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'DEPT1' (Cost=2 Card=82 Bytes=738)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
10 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
1195 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
11 rows processed
SQL> exec dbms_stats.gather_schema_stats('scott')
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select a.*
2 from emp a,dept b where a.deptno = b.deptno and exists (select 1 from dept1 where dept1.dname = b.dname);
11 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=8 Card=11 Bytes=682)
1 0 HASH JOIN (SEMI) (Cost=8 Card=11 Bytes=682)
2 1 HASH JOIN (Cost=5 Card=11 Bytes=572)
3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'DEPT' (Cost=2 Card=4 Bytes=52)
4 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP' (Cost=2 Card=11 Bytes=429)
5 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'DEPT1' (Cost=2 Card=4 Bytes=40)
Cou
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- **注意事项**: 使用了提示`/*+PUSH_SUBQ*/`来优化查询性能，并通过输入参数`&sid`来指定查询的会话SID。 ### 4. 查询对象被访问的情况 **SQL语句**: ```sql SELECT p.Spid, s.Sid, s.Serial# Serial_Num, s....
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首先，利用已有的人脸检测算法对图像进行人脸检测。检测完成后，将检测到的每个人脸单独切割出来，并进行是否戴口罩的二分类判断。在进行分类之前，需要对图像中的人脸进行标注，标注内容包括戴口罩和不戴口罩两种情况。对于标注好的人脸图片，佩戴口罩的人脸图片命名为mask_1，未佩戴口罩的人脸图片命名为nomask_1。当数据集准备完毕后，可以使用train.py文件进行训练。关于训练效果及详细解读，可以参考哔哩哔哩上的视频，视频链接为：基于深度学习的口罩佩戴检测。
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cmd-bat-批处理-脚本-实现延时不完全总结.zip
经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）是一种基于数据的信号处理技术，由Nigel Robert Hocking在1998年提出，主要用于分析非线性、非平稳信号。它能够将复杂的信号自适应地分解为若干个本征模态函数（Intrinsic Mode Function，IMF），每个IMF代表信号中不同的频率成分和动态特征。在MATLAB环境下实现EMD去噪，通常包括以下步骤： 信号预处理：对原始信号进行预处理，例如平滑处理或去除异常值，以提高后续分解的准确性。 EMD分解：利用EMD算法对预处理后的信号进行分解，将其拆分为多个IMF和一个残余项。每个IMF对应信号的一个内在频率成分，而残余项通常包含低频或直流成分。 希尔伯特变换：对每个IMF进行希尔伯特变换，计算其瞬时幅度和相位，形成希尔伯特谱，从而更直观地分析信号的时频特性。 去噪策略：常见的去噪策略有两种。一种是根据IMF的频率特性，选择保留低频或高频部分，去除噪声；另一种是利用IMF的Hurst指数，噪声IMF的Hurst指数通常较低，因此可以去除Hurst指数低于阈值的IMF。 重构信号：根据保留的IMF和残余项，通过逆希尔伯特变换和累加，重构出去噪后的信号。 Hurst分析：Hurst指数是评估时间序列长期依赖性的指标，用于区分随机性和自相似性。在EMD去噪中，Hurst分析有助于识别噪声IMF，从而提升去噪效果。 在提供的压缩包中，“license.txt”可能是软件的许可协议文件，用户需遵循其条款使用代码。“EMD-DFA”可能是包含EMD去噪和去趋势波动分析（Detrended Fluctuation Analysis，DFA）的MATLAB代码。DFA是一种用于计算信号长期自相关的统计方法，常与EMD结合，进一步分析信号的分形特征，帮助识别噪声并优化去噪效果。该MATLA
通过Python实现一个改进型ACO算法，并探讨其在多维函数优化中的应用，为工程优化问题提供新的解决思路。
cmd-bat-批处理-脚本-枚举显示.zip
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本文件包含随机森林算法的代码实现、对应的数据集以及详细的中文注释，且代码已经经过调试并能正常运行。文件中有两份代码：一份是从网上下载的，另一份是经过自己整理并重新编写的。编程环境是Python 2.7。由于主要目的是用于学习随机森林算法，所以在参数调整方面没有花费太多精力，因此模型的正确率可能并不高。当然，数据集规模较小也是影响正确率的一个因素。如果有兴趣的同学可以自行调整参数，以提高模型的准确率。
DXCG分析与原理04
1743390592614.osm