有的情况下,我们需要用递归的方法整理数据,这才程序中很容易做到,但是在数据库中,用SQL语句怎么实现?下面我以最典型的树形结构来说明下如何在Oracle使用递归查询。
为了说明方便,创建一张数据库表,用于存储一个简单的树形结构
- create table TEST_TREE
- (
- ID NUMBER,
- PID NUMBER,
- IND NUMBER,
-
NAME VARCHAR2(32)
- )
create table TEST_TREE
(
ID NUMBER,
PID NUMBER,
IND NUMBER,
NAME VARCHAR2(32)
)
ID是主键,PID是父节点ID,IND是排序字段,NAME是节点名称。初始化几条测试数据。
ID
PID
IND
NAME
1 |
0 |
1 |
根节点 |
2 |
1 |
1 |
一级菜单1 |
3 |
1 |
2 |
一级菜单2 |
4 |
1 |
2 |
一级菜单3 |
5 |
2 |
1 |
一级1子1 |
6 |
2 |
2 |
一级1子2 |
7 |
4 |
1 |
一级3子1 |
8 |
4 |
2 |
一级3子2 |
9 |
4 |
3 |
一级3子3 |
10 |
4 |
0 |
一级3子0 |
一、基本使用:
在Oracle中,递归查询要用到start with 。。。。connect by prior。。。
具体格式是:
- SELECT column
-
FROM table_name
-
START WITH column=value
-
CONNECT BY PRIOR 父主键=子外键
SELECT column
FROM table_name
START WITH column=value
CONNECT BY PRIOR 父主键=子外键
对于本例来说,就是:
- select d.* from test_tree d
-
start with d.pid=0
-
connect by prior d.id=d.pid
select d.* from test_tree d
start with d.pid=0
connect by prior d.id=d.pid
查询结果如下:
ID
PID
IND
NAME
1 |
0 |
1 |
根节点 |
2 |
1 |
1 |
一级菜单1 |
5 |
2 |
1 |
一级1子1 |
6 |
2 |
2 |
一级1子2 |
3 |
1 |
2 |
一级菜单2 |
4 |
1 |
2 |
一级菜单3 |
7 |
4 |
1 |
一级3子1 |
8 |
4 |
2 |
一级3子2 |
9 |
4 |
3 |
一级3子3 |
10 |
4 |
0 |
一级3子0 |
我们从结果中可以看到,记录已经是按照树形结构进行排列了,但是现在有个新问题,如果我们有这样的需求,就是不但要求结果按照树形结构显示,还要根据ind字段在每一个分支内进行排序,这个问题怎么处理呢?我们可能很自然的想到如下语句:
- select d.* from test_tree d
-
start with d.pid=0
-
connect by prior d.id=d.pid
-
order by d.ind
select d.* from test_tree d
start with d.pid=0
connect by prior d.id=d.pid
order by d.ind
结果如下:
ID
PID
IND
NAME
1 |
0 |
1 |
根节点 |
2 |
1 |
1 |
一级菜单1 |
5 |
2 |
1 |
一级1子1 |
6 |
2 |
2 |
一级1子2 |
4 |
1 |
2 |
一级菜单3 |
10 |
4 |
0 |
一级3子0 |
8 |
4 |
2 |
一级3子2 |
9 |
4 |
3 |
一级3子3 |
7 |
4 |
1 |
一级3子1 |
3 |
1 |
2 |
一级菜单2 |
这显然不是我们想要的结果,那下面的这个语句呢?
- select d.* from (select dd.* from test_tree dd order by dd.ind) d
-
start with d.pid=0
-
connect by prior d.id=d.pid
select d.* from (select dd.* from test_tree dd order by dd.ind) d
start with d.pid=0
connect by prior d.id=d.pid
结果如下:
ID
PID
IND
NAME
1 |
0 |
1 |
根节点 |
2 |
1 |
1 |
一级菜单1 |
5 |
2 |
1 |
一级1子1 |
6 |
2 |
2 |
一级1子2 |
4 |
1 |
2 |
一级菜单3 |
10 |
4 |
0 |
一级3子0 |
8 |
4 |
2 |
一级3子2 |
9 |
4 |
3 |
一级3子3 |
7 |
4 |
1 |
一级3子1 |
3 |
1 |
2 |
一级菜单2 |
这个结果看似对了,但由于一级菜单3节点下有一个节点的ind=0,导致一级菜单2被拍到了3下面。如果想使用类似这样的语句做到各分支内排序,则需要找到一个能够准确描述菜单级别的字段,但是对于示例表来说,不存在这么一个字段。
那我们如何实现需求呢?其实Oracle9以后,提供了一种排序“order siblings by”就可以实现我们的需求,用法如下:
- select d.* from test_tree d
-
start with d.pid=0
-
connect by prior d.id=d.pid
-
order siblings by d.ind asc
select d.* from test_tree d
start with d.pid=0
connect by prior d.id=d.pid
order siblings by d.ind asc
结果如下:
ID
PID
IND
NAME
1 |
0 |
1 |
根节点 |
2 |
1 |
1 |
一级菜单1 |
5 |
2 |
1 |
一级1子1 |
6 |
2 |
2 |
一级1子2 |
3 |
1 |
2 |
一级菜单2 |
4 |
1 |
2 |
一级菜单3 |
10 |
4 |
0 |
一级3子0 |
7 |
4 |
1 |
一级3子1 |
8 |
4 |
2 |
一级3子2 |
9 |
4 |
3 |
一级3子3 |
这样一来,查询结果就完全符合我们的要求了。
分享到:
相关推荐
oracle递归查询的例子,一个从创建表到查询的完整的例子。oralce递归查询是一个很实用的语句,在sqlserver目前还没有,但是语法常常不容易被我们记住,所以本人总结了一下,写到文档里了。
oracle递归查询
oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的。这篇文章给大家介绍了Oracle递归树形结构查询功能,需要的朋友参考下
dhtmlx tree oracle递归查询,比起在程序中用递归查询,速度大大提高。
递归查询菜单树,支持mysql,oracle,含表结构,递归查询菜单,支持mysql,oracle,含表结构递归查询菜单。
本篇文章是对sql oracle 递归查询进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下
Oracle使用递归查询。查询树结构的sql。在Oracle中,递归查询要用到start with ……connect by prior……
oracle 递归调用 地区 ,用到的方法是 SYS_CONNECT_BY_PATH,可以扩展层级 名称
有的情况下,我们需要用递归的方法整理数据,这才程序中很容易做到,但是在数据库 ...下面我以最典型的树形结构来说明下如何在Oracle使用递归查 询。 为了说明方便,创建一张数据库表,用于存储一个简单的树形结构
oracle 如何递归查询父子关系。经常用于构造树结构
Oracle 递归查询, start with connect by prior 用法 find_in_set 函数 concat,concat_ws,group_concat 函数 MySQL 自定义函数 手动实现 MySQL 递归查询 Oracle 递归查询 在 Oracle 中是通过 start ...
Oracle 递归函数介绍
主要给大家介绍了关于Oracle递归查询start with connect by prior、的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
主要给大家介绍了关于Oracle如何通过递归查询父子兄弟节点的相关资料,递归查询对各位程序员来说应该都不陌生,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考借鉴,下面随着小编来一起学习学习吧。
Oracle使用递归SQL展示一棵树
Oracle中的树状查询(递归查询),权限查询,树形结构
前言 ...Oracle递归查询 oracle实现递归查询的话,就可以使用start with … connect by connect by递归查询基本语法是: select 1 from 表格 start with … connect by prior id = pId start with
MySQL递归查询,oracle在迁移成mysql后难免会遇到的问题。