`
caiyingying234
  • 浏览: 25862 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 杭州
社区版块
存档分类
最新评论

logminer的安装以及使用

阅读更多

LogMiner工具的主要用途有:

  1. 跟踪数据库的变化:可以离线的跟踪数据库的变化,而不会影响在线系统的性能。

  2. 回退数据库的变化:回退特定的变化数据,减少point-in-time recovery的执行。

  3. 优化和扩容计划:可通过分析日志文件中的数据以分析数据增长模式。

 

 

使用的是oracle 11g,默认装在c盘下:

 

一、加载脚本,安装

  l $Oracle_HOME/rdbms/admin/dbmslsm.sql

  2 $Oracle_HOME/rdbms/admin/dbmslsmd.sql

 

  这两个脚本必须均以SYS用户身份运行。其中第一个脚本用来创建DBMS_LOGMNR包,该包用来分析日志文件。第二个

脚本用来创建DBMS_LOGMNR_D包,该包用来创建数据字典文件。

 

二、使用:

1、init.ora文件的参数修改:($Oracle_HOME/dbs/init.ora)添加 utl_file_dir=d:\oracle

2、execute dbms_logmnr_d.build('dictionary.ora','D:\oracle');

3、execute dbms_logmnr.add_logfile(Options => dbms_logmnr.ADDFILE,LogFileName => 'C:\app\hisign\oradata\hisign\REDO03.LOG'); 添加日志文件

4、execute dbms_logmnr.start_logmnr(DictFileName => 'D:\oracle\logmnr\dictionary.ora');

开始分析

5、select t.SQL_REDO from v$logmnr_contents t where t.USERNAME = 'scott';

     select t.SQL_REDO from v$logmnr_contents t where t.OPERATION = 'DML';

     select t.SQL_REDO,T.USERNAME,T.SEG_OWNER from v$logmnr_contents t where t.SQL_REDO like 'alter%' and t.SEG_OWNER = 'SCOTT';

 

三、备注

1、一共有四个表,详细说明如下

V$LOGMNR_DICTIONARY-------查询使用的数据字典文件

V$LOGMNR_PARAMETERS-------查询当前LogMiner设定的参数

V$LOGMNR_LOGS-------查询分析的日志文件

V$LOGMNR_CONTENTS-------日志文件的内容2、

 

 

 

 

分享到:
评论

相关推荐

    logminer安装与配置10g图解

    经测试 都能执行,有执行sql截图,可以参考。小白勿喷

    logminer如何安装配置使用

    作 为Oracle DBA,我们有时候需要追踪数据误删除或用户的恶意操作情况,此时我们不仅需要查出执行这些操作的数据库账号,还需要知道操作是由哪台客户端(IP地址 等)发出的。针对这些问题,一个最有效实用而又低成本...

    Logminer使用和安装步骤及恢复例子

    Logminer 恢复例子 logminer使用 数据字典

    用LogMiner分析重做日志或归档日志

    LogMiner是Oracle公司从产品8i以后提供的一个实际非常有用的分析工具,使用该工具可以轻松获得Oracle重作日志文件(归档日志文件)中的具体内容。LogMiner分析工具实际上是由一组PL/SQL包和一些动态视图(Oracle8i...

    Oracle 日志挖掘(LogMiner)使用详解

    Logminer依赖于2个包:DBMS_LOGMNR和DBMS_LOGMNR_D,Oracle 11g默认已安装 Logminer 基本使用步骤 <1>. Specify a LogMiner dictionary. 指定Logminer字典 <2>. Specify a list of redo log files for analysis. ...

    Oracle 9i LogMiner工具使用说明

    Oracle 9i LogMiner工具使用说明 1.安装 2.使用 3.用途 4.注意事项

    Oracle LogMiner的使用实例代码

    主要给大家分享了关于Oracle LogMiner的使用实例代码,文中通过示例代码介绍了关于查询当前日志组、业务用户插入操作、归档日志切换、业务用户插入操作以及归档日志切换等等的相关功能,需要的朋友可以参考借鉴,...

    [原创]Informatica PWX 9.5.0 LogMiner CDC for Oracle安装和使用手册(杨晓东2012-08-22)

    [原创]Informatica PWX 9.5.0 LogMiner CDC for Oracle安装和使用手册(杨晓东2012-08-22)

    理解和使用Oracle 8i分析工具LogMiner

    Oracle LogMiner 是Oracle公司从产品8i以后提供的一个实际非常有用的分析工具,使用该工具可以轻松获得Oracle 重作日志文件(归档日志文件)中的具体内容,特别是,该工具...本文将详细介绍如何安装以及使用该工具。

    通过LogMiner包监控正在运行的sql

    一、安装Oracle LogMiner包: $sqlplus '/as sysdba' SQL> @?/rdbms/admin/dbmslm.sql --用来创建DBMS_LOGMNR包,该包用来分析日志文件。 SQL> @?/rdbms/admin/dbmslmd.sql --用来创建DBMS_LOGMNR_D包,该包用来...

    transglobe-logminer-kafka

    安装Kafka服务器(kafka_2.13-2.7.0)1.1将ojdbc8-12.2.0.1.jar复制到kafka的libs目录中 建立并获取mylogminer-1.0-jar-with-dependencies.jar 构建并获取ods-load-1.0-with-dependencies.jar 创建一个APP_HOME...

    加强数据库oracle日志的记录

    Oracle数据库使用LOGMINER来分析日志。  一、安装LogMiner  要安装LogMiner工具,必须首先要运行下面这样两个脚本,  $ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql  $ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql.  这两个...

    logminer总结文档

    Oracle如何安装使用logmaner进行日志分析和溯源Oracle操作记录

    Kafka实现ORACLE实时数据处理.docx

    首先,需要安装 Logminer 工具,然后使用 Kafka Connect 的 OracleSourceConnector 将数据从 ORACLE 传输到 Kafka 中。接着,需要启动 Kafka 服务器,然后创建一个 Topic。最后,需要启动 Connector,使用 ...

    dbms_logmnr使用

    首先,需要安装 LogMiner 工具,包括两个脚本 dbmslm.sql 和 dbmslmd.sql。这两个脚本分别用于创建 DBMS_LOGMNR 包和 DBMS_LOGMNR_D 包。DBMS_LOGMNR 包用于分析日志文件,而 DBMS_LOGMNR_D 包用于创建数据字典文件...

    Oracle数据库管理员技术指南

    1.6.2 使用安装程序创建数据库的注意 事项 1.6.3 怎样建立自己的定制数据库创建 脚本 1.6.4 如何从已有数据库克隆数据库 1.6.5 怎样利用 Database Configuration Assistant 创建数据库 1.7 完成数据库配置 ...

    PostgreSQL WAL日志解析工具: wal2json

    工具软件,基于 https://blog.csdn.net/Kafka_yx/article/details/103132469 生成的dll

    Oracle数据库学习指南

    24.理解和使用Oracle 8i分析工具-LogMiner 25.哪些初始化参数最影响Oracle系统性能 26.你的SQL语句在什么情况下使用全表扫描? 27.如何对CLOB行字段执行全文检索 28.如何让你的SQL运行得更快 29.如何使...

    Oracl技术资料(EBook)

    24.理解和使用Oracle 8i分析工具-LogMiner 25.哪些初始化参数最影响Oracle系统性能 26.你的SQL语句在什么情况下使用全表扫描? 27.如何对CLOB行字段执行全文检索 28.如何让你的SQL运行得更快 29.如何使...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics