目录
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1.带空值的排列
2.Top/Bottom N查询
3.First/Last排名查询
4.按层次查询
一、带空值的排列:
在前面《Oracle开发专题之:分析函数2(Rank、Dense_rank、row_number)》一文中,我们已经知道了如何为一批记录进行全排列、分组排列。假如被排列的数据中含有空值呢?
2 sum(customer_sales) cust_sales,
3 sum(sum(customer_sales)) over(partition by region_id) ran_total,
4 rank() over(partition by region_id
5 order by sum(customer_sales) desc) rank
6 from user_order
7 group by region_id, customer_id;
REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_SALES RAN_TOTAL RANK
---------- ----------- ---------- ---------- ----------
10 31 6238901 1
10 26 1808949 6238901 2
10 27 1322747 6238901 3
10 30 1216858 6238901 4
10 28 986964 6238901 5
10 29 903383 6238901 6
我们看到这里有一条记录的CUST_SALES字段值为NULL,但居然排在第一名了!显然这不符合情理。所以我们重新调整完善一下我们的排名策略,看看下面的语句:
2 sum(customer_sales) cust_total,
3 sum(sum(customer_sales)) over(partition by region_id) reg_total,
4 rank() over(partition by region_id
order by sum(customer_sales) desc NULLS LAST) rank
5 from user_order
6 group by region_id, customer_id;
REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_TOTAL REG_TOTAL RANK
---------- ----------- ---------- ---------- ----------
10 26 1808949 6238901 1
10 27 1322747 6238901 2
10 30 1216858 6238901 3
10 28 986964 6238901 4
10 29 903383 6238901 5
10 31 6238901 6
绿色高亮处,NULLS LAST/FIRST告诉Oracle让空值排名最后或第一。
注意是NULLS,不是NULL。
二、Top/Bottom N查询:
在日常的工作生产中,我们经常碰到这样的查询:找出排名前5位的订单客户、找出排名前10位的销售人员等等。现在这个对我们来说已经是很简单的问题了。下面我们用一个实际的例子来演示:
【1】找出所有订单总额排名前3的大客户:
SQL> from (select region_id,
SQL> customer_id,
SQL> sum(customer_sales) cust_total,
SQL> rank() over(order by sum(customer_sales) desc NULLS LAST) rank
SQL> from user_order
SQL> group by region_id, customer_id)
SQL> where rank <= 3;
REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_TOTAL RANK
---------- ----------- ---------- ----------
9 25 2232703 1
8 17 1944281 2
7 14 1929774 3
SQL>
【2】找出每个区域订单总额排名前3的大客户:
2 from (select region_id,
3 customer_id,
4 sum(customer_sales) cust_total,
5 sum(sum(customer_sales)) over(partition by region_id) reg_total,
6 rank() over(partition by region_id
order by sum(customer_sales) desc NULLS LAST) rank
7 from user_order
8 group by region_id, customer_id)
9 where rank <= 3;
REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_TOTAL REG_TOTAL RANK
---------- ----------- ---------- ---------- ----------
5 4 1878275 5585641 1
5 2 1224992 5585641 2
5 5 1169926 5585641 3
6 6 1788836 6307766 1
6 9 1208959 6307766 2
6 10 1196748 6307766 3
7 14 1929774 6868495 1
7 13 1310434 6868495 2
7 15 1255591 6868495 3
8 17 1944281 6854731 1
8 20 1413722 6854731 2
8 18 1253840 6854731 3
9 25 2232703 6739374 1
9 23 1224992 6739374 2
9 24 1224992 6739374 2
10 26 1808949 6238901 1
10 27 1322747 6238901 2
10 30 1216858 6238901 3
18 rows selected.
三、First/Last排名查询:
想象一下下面的情形:找出订单总额最多、最少的客户。按照前面我们学到的知识,这个至少需要2个查询。第一个查询按照订单总额降序排列以期拿到第一名,第二个查询按照订单总额升序排列以期拿到第一名。是不是很烦?因为Rank函数只告诉我们排名的结果,却无法自动替我们从中筛选结果。
幸好Oracle为我们在排列函数之外提供了两个额外的函数:first、last函数,专门用来解决这种问题。还是用实例说话:
2 keep (dense_rank first order by sum(customer_sales) desc) first,
3 min(customer_id)
4 keep (dense_rank last order by sum(customer_sales) desc) last
5 from user_order
6 group by customer_id;
FIRST LAST
---------- ----------
31 1
这里有几个看起来比较疑惑的地方:
①为什么这里要用min函数
②Keep这个东西是干什么的
③fist/last是干什么的
④dense_rank和dense_rank()有什么不同,能换成rank吗?
首先解答一下第一个问题:min函数的作用是用于当存在多个First/Last情况下保证返回唯一的记录。假如我们去掉会有什么样的后果呢?
2 keep (dense_rank last order by sum(customer_sales) desc) last
3 from user_order
4 group by customer_id;
select keep (dense_rank first order by sum(customer_sales) desc) first,
*
ERROR at line 1:
ORA-00907: missing right parenthesis
接下来看看第2个问题:keep是干什么用的?从上面的结果我们已经知道Oracle对排名的结果只“保留”2条数据,这就是keep的作用。告诉Oracle只保留符合keep条件的记录。
那么什么才是符合条件的记录呢?这就是第3个问题了。dense_rank是告诉Oracle排列的策略,first/last则告诉最终筛选的条件。
第4个问题:如果我们把dense_rank换成rank呢?
2 keep(rank first order by sum(customer_sales) desc) first,
3 min(region_id)
4 keep(rank last order by sum(customer_sales) desc) last
5 from user_order
6 group by region_id;
select min(region_id)
*
ERROR at line 1:
ORA-02000: missing DENSE_RANK
现在我们已经见识了如何通过Oracle的分析函数来获取Top/Bottom N,第一个,最后一个记录。有时我们会收到类似下面这样的需求:找出订单总额排名前1/5的客户。
很熟悉是不?我们马上会想到第二点中提到的方法,可是rank函数只为我们做好了排名,并不知道每个排名在总排名中的相对位置,这时候就引入了另外一个分析函数ntile,下面我们就以上面的需求为例来讲解一下:
2 customer_id,
3 ntile(5) over(order by sum(customer_sales) desc) tile
4 from user_order
5 group by region_id, customer_id;
REGION_ID CUSTOMER_ID TILE
---------- ----------- ----------
10 31 1
9 25 1
10 26 1
6 6 1
8 18 2
5 2 2
9 23 3
6 9 3
7 11 3
5 3 4
6 8 4
8 16 4
6 7 5
10 29 5
5 1 5
ntile函数为各个记录在记录集中的排名计算比例,我们看到所有的记录被分成5个等级,那么假如我们只需要前1/5的记录则只需要截取TILE的值为1的记录就可以了。假如我们需要排名前25%的记录(也就是1/4)那么我们只需要设置ntile(4)就可以了。
转载自:http://www.blogjava.net/pengpenglin/archive/2008/06/27/211019.html
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