1 http://blog.csdn.net/shoubuliaolebu/article/details/44275897 YARN作业运行机制
2 http://my.oschina.net/u/1434348/blog/193374 YARN应用开发流程
chengjianxiaoxue
- 浏览: 1284999 次
- 性别:
- 来自: 北京
-
最新评论
-
jaingbei：
可以通过继承FileOutputFormat来简化相关代码
自定义OutputFormat -
star12396：
楼主，那hbase结合hive使用，这种架构稳定不？机器的内存 ...
hbase+hive结合使用 -
atMe0804：
...
kafka集群搭建和使用Java写kafka生产者消费者 -
ztao2333：
thanks
eclipse 设置自动补全快捷键 -
Will_forme：
你好 最近在使用kylin的时候有点疑问，我安装这些都没问题 ...
kylin 搭建和简单测试结果
相关推荐
Flink任务、Spark任务提交到集群，通常需要将可执行Jar上传到集群，手动执行任务提交指令，如果有配套的大数据平台则需要上传Jar，由调度系统进行任务提交。 对开发者来说，本地IDEA调试Flink、Spark任务不涉及对象...
yarn-cluster是将你写好的程序打成jar包然后提交到yarn上面去执行 然后yarn会将jar包分发到各个节点 并负责资源分配和任务管理 rack: null) dead for group 错误 参考： kafka server.properties 需要配置： ...
巨鲸任务调度平台为美柚大数据研发的分布式计算任务调度系统，提供Spark、Flink等批处理任务的DAG执行调度和流处理任务的状态监测调度，并具有重复应用检测、大内存应用检测等功能。 服务基于Spring Boot 2.0开发，...
RDD的Action算子触发job的提交，提交到Spark的Job生成RDD DAG，由DAGScheduler转换为Stage DAG，每个Stage中产生相应的Task集合，TaskScheduler将任务分发到Executor执行。每个任务对应的数据块，使用用户定义的函数...
12. Flink运行架构-任务调度与执行 13. Flink运行架构-任务槽与槽共享 第四章 Dataset开发 01.入门案例 02.入门案例-构建工程、log4j.properties 03.入门案例-代码运行yarn模式运行 04.DataSource-基于集合 05....
Spark中，所谓资源单位一般指的是executors...假设有这样的场景，如果使用Hive，多个用户同时使用hive-cli做数据开发和分析，只有当用户提交执行了HiveSQL时候，才会向YARN申请资源，执行任务，如果不提交执行，无非就
npm run build或yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化内部版本，文件名包含哈希值。 您的应用已准备好进行部署！npm run generate 允许...
请参阅docs/create-redux-app以找到有关如何执行常见任务的更多信息。 安装完成后，您可以在项目文件夹中运行一些命令： npm start或yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行...
程序上传,及提交使用 oozie 计算资源管理 使用yarn 程序存放 使用hdfs 资源动态扩展使用 k8s 容器 docker 这样使用相关的开源软件是不正确的, 因为很多并不合适,甚至大材小用, 由于时间较少, 我们仅使用其一部分功能...
twig / js / css（可以/应该以核心样式的yarn / rollup进行提交和更新） 构建所需的脚本/ css EG /components/molecules/block/block.css 创建/src/css/components/block/m-block-variables.css + /src/css/...