在很多大型应用中都会对数据进行切分,并且采用多个数据库实例进行管理,这样可以有效提高系统的水平伸缩性。而这样的方案就会不同于常见的单一数据实例的方案,这就要程序在运行时根据当时的请求及系统状态来动态的决定将数据存储在哪个数据库实例中,以及从哪个数据库提取数据。
Figure 1 数据分割及多数据库架构
通常这种多数据源的逻辑会渗透到业务逻辑中,同时也会给我们使用的数据访问API诸如Hibernate和iBatis等带来不便(需要指定多个SessionFactory或SqlMapClient实例来对应多个DataSource)。
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Figure 2 多数据源的选择逻辑渗透至客户端
解决方案
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Figure 3 采用Proxy模式来封装数据源选择逻辑
通过采用Proxy模式我们在方案中实现一个虚拟的数据源,并且用它来封装数据源选择逻辑,这样就可以有效地将数据源选择逻辑从Client中分离出来。
Client提供选择所需的上下文(因为这是Client所知道的),由虚拟的DataSource根据Client提供的上下文来实现数据源的选择。
Spring2.x的版本中提供了实现这种方式的基本框架,虚拟的DataSource仅需继承AbstractRoutingDataSource实现determineCurrentLookupKey()在其中封装数据源的选择逻辑。
实例:
publicclass DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
static Logger log = Logger.getLogger("DynamicDataSource");
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
String userId=(String)DbContextHolder.getContext();
Integer dataSourceId=getDataSourceIdByUserId(userId);
return dataSourceId;
}
}
实例中通过UserId来决定数据存放在哪个数据库中。
配置文件示例:
<bean id="dataSource" class="com.bitfone.smartdm.datasource.DynamicDataSource">
<property name="targetDataSources">
<map key-type="java.lang.Integer">
<entry key="0" value-ref="dataSource0"/>
<entry key="1" value-ref="dataSource1"/>
<entry key="2" value-ref="dataSource2"/>
</map>
</property>
<property name="defaultTargetDataSource" ref="dataSource0"/>
</bean>
<bean id="sqlMapClient" class="org.springframework.orm.ibatis.SqlMapClientFactoryBean">
<property name="configLocation" value="classpath:com/bitfone/smartdm/dao/sqlmap/sql-map-config.xml"/>
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>
<bean id="UserInfoDAO" class="com.bitfone.smartdm.dao.impl.UserInfoDAO">
<property name="sqlMapClient" ref="sqlMapClient"/>
</bean>
写道
Spring提供了TransactionProxyFactoryBean作为动态代理的生成工厂,该工厂产生目标bean的动态AOP事务代理。事务代理根据所配置的事务属性自动管理事务操作。该事务代理对事务的透明管理依赖于一个在ApplicationContext范围全局可见的PlatformTransactionManager。Spring提供两个默认的事务管理器实现:DataSourceTransactionManager和JtaTransactionManager。前者只能支持单个jdbc数据源,后者可以支持多个数据源,可以做分布式事务管理。一般由容器提供支持JTA的事务管理器实现,Spring的JtaTransactionManager会自动通过JNDI检测TransactionManager或UserTransaction的存在,也可以在配置中指定JNDI的设置。如果想不依赖于容器实现分布式事务管理,可以采用开源的事务管理器实现JOTM。事务管理器必须要知道被管理的DataSource的位置,如果是DataSourceTransactionManager,在事务管理器配置中直接指定JDBC数据源的引用,如果是JtaTransactionManager,容器负责告知事务管理器需要管理的数据源。不管是哪一种情况,都需要在Dao中配置与事务管理器相对应的数据源。
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