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使用 Hibernate Shards 对数据进行切分

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当一个大型应用试图在一个单一的数据库表增加TB的数据时,性能经常会下降,对所有数据编索引对数据的读写都会很耗时,显然,如果我们根据某种策略将单一的表数据存储到不同的数据库表中,将会大大提高性能,切分将是一个令人振奋的可选方法。

切分分为纵向切分和横向切分,纵向切分就是将数据库表为单元进行切分,不同的数据存储到不同的数据库中,例如:有数据库表A,B,其中A存储在数据库A中,B存储在数据库中。
横向切分,将同一个表的数据进行切分,表中的数据分别存储到不同的数据库中,例如:同一个数据库表,亚洲的数据存储在数据库A中,其它洲的存储在数据库B中。

hibernate Shards 就是一个让应用横向切分的分布式数据库解决方案,它可以让一个 Hibernate应用很简单的加入横向切分功能,以下是我在通过参考一些文摘后应用JAVA写的一个测试例子,本例子就以存储 天气预报 信息来进行,我们将要做的是将天气预报信息按洲的方式存储到对应的数据库,来达到性能的提升。

在继续本例程开始之前你需要下载:
Hibernate3.2 应用开发包:http://sourceforge.net/projects/hibernate/files/hibernate3/
Hibernate3.0 Shards 应用开发包:http://sourceforge.net/projects/hibernate/files/hibernate-shards/
Spring2.5 应用开发包:http://www.springsource.org/download

开发包准备好后我们按以下过程来开始Hibernate Shards 旅程:
1、创建数据库与数据库表:
在本示例我将使用SQL SERVER 200 来做测试

create database ASIA --亚洲相关信息数据库
create database AFRICA --非洲相关信息数据库
GO
--在ASIA与AFRICA 数据库中分别创建天气预报数据表
--创建天气序报数据表
IF EXISTS(SELECT 1 FROM SYSOBJECTS WHERE NAME='WEATHER_REPORT')
DROP TABLE WEATHER_REPORT
GO
CREATE TABLE WEATHER_REPORT (
    REPORT_ID VARCHAR(50) PRIMARY KEY DEFAULT 0 NOT NULL, --预报ID
    CONTINENT varchar(20) not null, --所属的洲
    LATITUDE FLOAT,  --纬度
    LONGITUDE FLOAT, --经度
    TEMPERATURE INT, --温度
    REPORT_TIME datetime --预报日期
)

 

2、创建工程
为了更切实意,我使用MYECLIPSE创建一个名为:hibernateShards JAVA 工程并将下载的相关应用包添加引用,开发可根据自身使用的工具选择

2.1、创建hibernate 相关切分配置文件shard0.hibernate.cfg.xml 和 shard1.hibernate.cfg.xml
shard0.hibernate.cfg.xml:

<!-- 切分的 hibernate 配置文件,每个数据库都应有这样一个描述文件 -->
<hibernate-configuration>
      <session-factory name="HibernateSessionFactory0">
        <property name="dialect">org.hibernate.dialect.SQLServerDialect</property>
        <property name="connection.driver_class">com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver</property>
        <property name="connection.url">jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=ASIA</property>
        <property name="connection.username">sa</property>
        <property name="connection.password">sa</property>
        
        <!-- 切分 ID,需保持一致 -->
        <property name="hibernate.connection.shard_id">0</property>
        
        <!-- 对跨切分关系是否进行检查,在生产环境尽量设为 false,因为检查会非常花时间 -->
        <property name="hibernate.shard.enable_cross_shard_relationship_checks">true</property>
        
      </session-factory>
</hibernate-configuration>

 shard1.hibernate.cfg.xml:

<hibernate-configuration>
      <session-factory name="HibernateSessionFactory0">
        <property name="dialect">org.hibernate.dialect.SQLServerDialect</property>
        <property name="connection.driver_class">com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver</property>
        <property name="connection.url">jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=AFRICA</property>
        <property name="connection.username">sa</property>
        <property name="connection.password">sa</property>
        
        <!-- 切分 ID,需保持一致 -->
        <property name="hibernate.connection.shard_id">1</property>
        
        <!-- 对跨切分关系是否进行检查,在生产环境尽量设为 false,因为检查会非常花时间 -->
        <property name="hibernate.shard.enable_cross_shard_relationship_checks">true</property>
        
      </session-factory>
</hibernate-configuration>

 我们看到以上二个文件内容非常类似,唯一不同的是数据库名和切分ID不同

2.2、建立相关hibernate对象关系映射文件和相关持久对象
weather.hbm.xml

<hibernate-mapping package="com.hibernateshards.po">
	<class name="WeatherReport" table="weather_report" dynamic-update="true"
           dynamic-insert="true">
		<id name="reportId" column="REPORT_ID" unsaved-value="-1">
		
			<!-- 在这里使用 UUID 来生成主键,以防止ID在插入不同的数据库中ID值重复 -->
			<generator class="org.hibernate.shards.id.ShardedUUIDGenerator"></generator>
			
		</id>
		<property name="continent" column="CONTINENT" type="string"></property>
		<property name="latitude" column="LATITUDE" type="float"></property>
		<property name="longitude" column="LONGITUDE" type="float"></property>
		<property name="tempErature" column="TEMPERATURE" type="int"></property>
		<property name="reportTime" column="REPORT_TIME" type="date"></property>
	</class>
</hibernate-mapping>
 

持久对象:WeatherReport.java

/**
 * 天气预报相关信息对象
 *
 * @date 2010-10-23下午06:38:21
 * 
 * @author ChenTao
 */
public class WeatherReport {

	private BigInteger reportId;
	private String continent;
	private Float latitude;
	private Float longitude;
	private Integer tempErature;
	private Date reportTime;

	// getter 和 setter 方法略.....
}

 2.3、定义切分选策略和创建SessionFactory 对象
WeatherShardSelectionStrategy.java

/**
 * 
 * 切分选择策略,根据自已定义
 *
 * @date 2010-10-23下午06:58:04
 *
 * @author ChenTao
 */
public class WeatherShardSelectionStrategy implements ShardSelectionStrategy{
	
	/**
	 * 选择策略:
	 * 如果持久化对象是一个 WeatherReport,那么其所在的洲被确定,因此选择了一个切分。在这种情况下,
	 * 有两个切分:0 和 1,其中切分 0 中包含 亚洲 相关天气预报,切分 1 中包含除亚洲之外所有的洲天气预报。
	 * 当然在这里可以将每个洲都定义,但这里只做一个测试应用,只描述其操作流程
	 * 
	 */
	public ShardId selectShardIdForNewObject(Object obj) {
		if(obj instanceof WeatherReport){
			WeatherReport weatherReport = (WeatherReport) obj;
			return this.continentShardId(weatherReport.getContinent());
		}
		throw new IllegalArgumentException();
	}

	/**
	 * 根据洲来获取切分
	 *
	 * @param continent
	 * @return
	 */
	private ShardId continentShardId(String continent){
		if(Constants.CONTINENT_ASIA.equals(continent)){
			return new ShardId(0);
		} else {
			return new ShardId(1);
		}
	}
	
}

 // 创建SessionFactory
ShardedSessionFactoryBuilder.java

public class ShardedSessionFactoryBuilder {

	private List<String> hibernateConfigurations;
	
	private List<String> resourceConfigurations;

	public void setHibernateConfigurations(List<String> hibernateConfigurations) {
		this.hibernateConfigurations = hibernateConfigurations;
	}

	public void setResourceConfigurations(List<String> resourceConfigurations) {
		this.resourceConfigurations = resourceConfigurations;
	}
	
	public SessionFactory createSessionFactory(){
		Configuration propotypeConfig = this.getPrototypeConfig(this.hibernateConfigurations.get(0), this.resourceConfigurations);
		
		List<ShardConfiguration> shardConfigs = new ArrayList<ShardConfiguration>();
		for(String hibernateConfig:this.hibernateConfigurations){
			shardConfigs.add(this.buildShardConfig(hibernateConfig));
		}
		
		ShardStrategyFactory shardStrategyFactory = buildShardStrategyFactory();
		
		ShardedConfiguration shardedConfig = new ShardedConfiguration(propotypeConfig,shardConfigs,shardStrategyFactory);
		
		return shardedConfig.buildShardedSessionFactory();
	}
	
	/**
	 * 创建一个 Hibernate 配置 
	 *
	 * @param hibernateFile
	 * 					hibernate 切分配置文件
	 * @param resourceFiles
	 * 					资源文件
	 * 
	 * @return
	 */
	public Configuration getPrototypeConfig(String hibernateFile,List<String> resourceFiles){
		Configuration prototypeConfig = this.getConfiguration(hibernateFile);
		for(String res:resourceFiles){
			prototypeConfig.addResource(res);
		}
		return prototypeConfig;
	}
	
	public Configuration getConfiguration(String hibernateFile){
		return new Configuration().configure(hibernateFile);
	}
	
	private ShardStrategyFactory buildShardStrategyFactory(){
		ShardStrategyFactory shardStrategyFactory = new ShardStrategyFactory(){
			public ShardStrategy newShardStrategy(List<ShardId> shardIds){
				ShardSelectionStrategy pss = new WeatherShardSelectionStrategy();
				ShardResolutionStrategy prs = new AllShardsShardResolutionStrategy(shardIds);
				ShardAccessStrategy pas = new SequentialShardAccessStrategy();
				return new ShardStrategyImpl(pss,prs,pas);
			}
		};
		return shardStrategyFactory;
	}
	
	private ShardConfiguration buildShardConfig(String hibernateConfig){
		return new ConfigurationToShardConfigurationAdapter(this.getConfiguration(hibernateConfig));
	}
	
}

 2.4、定义数据访问接口和实现对象
接口定义
WeatherReportDao.java

/**
 * 天气预报数据操作相关接口定义
 *
 * @date 2010-10-23下午06:38:50
 * 
 * @author ChenTao
 */
public interface WeatherReportDao {
	
	/**
	 * 查询所有天气预报相关数据
	 *
	 * @return
	 * @throws HibernateException
	 */
    List<WeatherReport> findAll() throws HibernateException;

    /**
     * 根据天气预报ID进行查询
     *
     * @param id  java.lang.Integer
     * 			
     * @return
     * @throws HibernateException
     */
    WeatherReport findById(Integer id) throws HibernateException;

    /**
     * 查据天气预报所在的洲进行查询
     *
     * @param continent  java.lang.String
     * 
     * @return
     * @throws HibernateException
     */
    List<WeatherReport> findByContinent(String continent) throws HibernateException;

    /**
     * 保存天气预报数据
     *
     * @param weather com.hibernateshards.po.WeatherReport
     * 
     * @throws HibernateException
     */
    void save(WeatherReport weather) throws HibernateException;

    /**
     * 更改天气预报数据
     *
     * @param weather com.hibernateshards.po.WeatherReport
     * 
     * @throws HibernateException
     */
    void update(WeatherReport weather) throws HibernateException;

    /**
     * 删除天气预报数据
     *
     * @param weather com.hibernateshards.po.WeatherReport
     * 
     * @throws HibernateException
     */
    void delete(WeatherReport weather) throws HibernateException;
}

 
真实的数据操作对象
WeatherReportDaoImpl.java

/**
 * 天气预报数据层交互对象,用于处理数据的查找与CURD操作
 *
 * @date 2010-10-23下午06:28:25
 * 
 * @author ChenTao
 */
public class WeatherReportDaoImpl implements WeatherReportDao {

	private SessionFactory sessionFactory;

	public WeatherReportDaoImpl() {
		super();
	}

	@SuppressWarnings("unchecked")
	public List<WeatherReport> findAll() throws HibernateException {
		return (List<WeatherReport>) getHibernateTemplate().execute(
				new HibernateCallback() {
					public Object doInHibernate(Session session)
							throws HibernateException {
						return session.createQuery("from WeatherReport w")
								.list();
					}
				});
	}

	@SuppressWarnings("unchecked")
	public List<WeatherReport> findByContinent(final String continent)
			throws HibernateException {
		return (List<WeatherReport>) getHibernateTemplate().execute(
				new HibernateCallback() {
					public Object doInHibernate(Session session)
							throws HibernateException {
						return session
								.createQuery(
										"from WeatherReport as weather where weather.continent=?")
								.setString(0, continent.trim()).list();
					}
				});
	}

	public WeatherReport findById(final Integer id) throws HibernateException {
		return (WeatherReport) getHibernateTemplate().execute(
				new HibernateCallback() {
					public Object doInHibernate(Session session)
							throws HibernateException {
						return session
								.createQuery(
										"from WeatherReport as weather where weather.reportId=?")
								.setInteger(0, id).uniqueResult();
					}
				});
	}

	public void save(final WeatherReport weather) throws HibernateException {
		this.getHibernateTemplate().save(weather);
	}

	public void update(final WeatherReport weather) throws HibernateException {
		this.getHibernateTemplate().saveOrUpdate(weather);
	}

	public void delete(final WeatherReport weather) throws HibernateException {
		this.getHibernateTemplate().delete(weather);
	}

	public void setSessionFactory(final SessionFactory sessionFactory) {
		this.sessionFactory = sessionFactory;
	}

	private HibernateTemplate getHibernateTemplate() {
		return new HibernateTemplate(sessionFactory);
	}

}

 2.5、配置Spring
因为前面我们以经下载了 spring 相关开发包,我将要使用spring来加载相关配置和托管相应Bean创建和SessionFactory对象的创建
weatherSpring-config.xml

<beans>
	<bean id="shardedSessionFactoryBuilder"
		class="com.hibernateshards.shardsupport.ShardedSessionFactoryBuilder">
		<property name="hibernateConfigurations">
			<list>
				<value>shard0.hibernate.cfg.xml</value>
				<value>shard1.hibernate.cfg.xml</value>
			</list>
		</property>
		<property name="resourceConfigurations">
			<list>
				<value>com/hibernateshards/po/weather.hbm.xml</value>
			</list>
		</property>
	</bean>
	
	<!-- 连接域对象 -->
	<bean id="sessionFactory" factory-bean="shardedSessionFactoryBuilder"
		factory-method="createSessionFactory"></bean>
	
	<bean id="weatherReportDao" class="com.hibernateshards.domain.WeatherReportDaoImpl">
		<property name="sessionFactory">
			<ref bean="sessionFactory"/>
		</property>
	</bean>
	
</beans>

 2.6、测试
通过以上的流程下来所有需要实现的代码和配置都已完成,虽然写了这么多,也不知道是否真的可以实现跨数据进行数据库的CRUD操作,为了验证真实性,我写了一个测试对象进

行测试,包含对数据的CRUD 都通过测试,来看下面测试方法:
WeatherReportTest.java

/**
 * 对 Shards 进行测试
 * 
 * @date 2010-10-23下午06:37:56
 * @author ChenTao
 */
public class WeatherReportTest {

	/**
	 * Spring 的上下文,
	 */
	private static ApplicationContext ac;

	/**
	 * 数据操作对象
	 */
	private static WeatherReportDao weatherReportDao;

	public static void main(String[] args) {

		try {
			/* 加载 spring 配置 */
			loadConfig();

			weatherReportDao = (WeatherReportDao) getAc().getBean("weatherReportDao");
			
			/* 亚洲,以下数据将会增加到 ASIA 数据库中 */
//			save(Constants.CONTINENT_ASIA);

			/* 非洲,以下数据将会增加到 AFRICA 数据库中 */
//			save(Constants.CONTINENT_AFRICA);

			/* 对数据进行修改 */
//			update();
			
			/* 对数据进行删除 */
//			delete();
			
			List<WeatherReport> weatherList = null;
			
			/* 查询所有天气预报数据,这将会扫描所有的数据库 */
			weatherList = finaAll();
			print(weatherList);
			
//			// 按洲查询,指定某个数据库查询,其体看配置
//			weatherList = findByContinent(Constants.CONTINENT_ASIA);
//			print(weatherList);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}

	}

	private static List<WeatherReport> finaAll() throws Exception {
		if (null != weatherReportDao) {
			return weatherReportDao.findAll();
		}
		throw new Exception("No Data!");
	}

	private static List<WeatherReport> findByContinent(String continent)
			throws Exception {
		if (null != weatherReportDao) {
			return weatherReportDao.findByContinent(continent);
		}
		throw new Exception("No Data!");
	}
	
	private static void save(String continent) throws Exception {
		if (null != weatherReportDao) {
			WeatherReport weather = new WeatherReport();
			weather.setContinent(continent);
			weather.setLatitude(30.20F);
			weather.setLongitude(60.10F);
			weather.setTempErature(28);
			weather.setReportTime(new java.sql.Date(new java.util.Date()
					.getTime()));
			weatherReportDao.save(weather);
			System.out.println("数据保存成功");
		}
	}
	
	private static void update() throws Exception {
		WeatherReport weather = new WeatherReport();
		weather.setReportId(BigInteger.valueOf((long)100));
		weather.setContinent(Constants.CONTINENT_ASIA);
		weather.setLatitude(100.20F);
		weather.setLongitude(100.10F);
		weather.setTempErature(34);
		weather.setReportTime(new java.sql.Date(new java.util.Date()
				.getTime()));
		weatherReportDao.update(weather);
		System.out.println("数据修改成功");
	}
	
	private static void delete() throws Exception {
		WeatherReport weather = new WeatherReport();
		weather.setReportId(BigInteger.valueOf((long)100));
		weather.setContinent(Constants.CONTINENT_ASIA);
		weather.setLatitude(50.20F);
		weather.setLongitude(60.10F);
		weather.setTempErature(28);
		weather.setReportTime(new java.sql.Date(new java.util.Date()
				.getTime()));
		weatherReportDao.delete(weather);
		System.out.println("数据删除成功");
	}

	private static void loadConfig() throws Exception {
		loadConfig("weatherSpring-config.xml");
	}

	private static void loadConfig(String configFile) throws Exception {
		ac = (new ClassPathXmlApplicationContext(configFile));
	}

	public static ApplicationContext getAc() {
		return ac;
	}

	private static void print(List<WeatherReport> weatherList) {
		if (null != weatherList && weatherList.size() > 0) {
			for (WeatherReport w : weatherList) {
				System.out.println("预报ID:" + w.getReportId() + "=洲"
						+ w.getContinent());
			}
		}
	}

}

 
通过以上测试我们发现,当 Continent 为 ASIA 数据插入到了 ASIA 数据库中,当Continent 为 AFRICA 数据插入到了AFRICA数据库中,同时我们在查询的时候可以查询所有的数

据,查询所有的数据在这里不建议使用,我在这里提供了findByContinent按洲查询,这样就只会读取相关洲的数据库,而避免了在读取相应洲的数据时排描所有洲的数据,增加了

应用程序的读写效率,这样对于一个大型应中,数据量大的应用是一个非常适用的一个选择。
但使用切分不足的时一定要确定应用程序的规模和数据增长量,对于一般中小型应用不建议使用横向切分,因为横向切分会带来应用的开发成本和资源成本,当应用需要改变会增加维护成本,并且需要设定应用的存储和检索的特定逻辑

 

需要有朋友可以下载本例程的实例代码,由于上传文件大小有限制,所以本人只上传了相应的源代码,相应的开发工具包需要读者自身下载并导入。本例程的代码本人都经过测试并成功运行,如有问题可加:63267818 群进行讨论


本例程参考文摘:
Hibernate Shards:http://docs.jboss.org/hibernate/shards/3.0/reference/en/html_single/
Hibernate Shards API Documentation
http://docs.jboss.org/hibernate/stable/shards/api/

http://www.cnblogs.com/RicCC/archive/2010/04/14/hibernate-shards-3-architecture.html

 

 

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    基于Matlab平台的共享电动汽车两阶段选址调度模型:高效运行在Matlab与cplex环境下的解决方案

    内容概要:本文详细介绍了如何利用Matlab和CPLEX构建共享电动汽车的两阶段优化模型。首先,通过整数规划确定最佳充电站位置,考虑用户需求覆盖率和建设成本之间的权衡。其次,采用动态调度模型处理实时车辆分配,确保各区域需求得到满足的同时优化运营成本。文中还讨论了数据预处理技巧如K-means聚类、移动平均滤波以及CPLEX求解器的高效配置方法。 适合人群:从事交通规划、物流配送等领域研究的专业人士,尤其是对数学建模和优化算法有一定了解的研究人员和技术开发者。 使用场景及目标:适用于城市交通管理部门、共享汽车运营商等机构进行电动车基础设施布局规划和日常运营管理。主要目的是降低建设和运营成本,提高用户体验和服务质量。 其他说明:作者分享了许多实践经验,包括如何避免常见错误(如矩阵转置问题)、提高求解速度的小技巧(如稀疏矩阵的应用)以及如何通过可视化工具辅助结果分析。此外,还提到了一些潜在改进方向,如加入充电桩排队时间和路网结构的影响因素。

    基于海马体记忆回放机理的机器人全局路径优化算法研究论文

    内容概要:本文旨在构建一种基于记忆序列回放机理的机器人全局路径优化算法模型。通过模拟大脑海马体和前额叶中的记忆回放过程,改进了传统的机器人导航算法。模型采用自适应的Top-k竞争规则和回报折扣思想,使得智能体能够在复杂障碍物环境中快速找到最短路径。实验结果显示,智能体经过1-3次探索即可收敛到稳定状态,并找到最短路径,验证了模型的有效性和快速收敛性。 适合人群:对机器人导航、智能算法、神经科学感兴趣的科研人员,尤其是从事机器人路径规划和认知计算模型研究的学者和工程师。 使用场景及目标:①适用于复杂环境下的机器人路径规划与导航任务;②用于研究大脑记忆回放机制及其对决策过程的影响;③提高机器人在未知环境中的自主学习和适应能力。 其他说明:该模型不仅在仿真环境中表现优异,还在真实机器人实验中得到了验证。通过ROS平台和MATLAB接口,实现了对智能小车的有效控制和路径优化。此外,模型的收敛性和鲁棒性优于现有的DN2和基于小脑及基底神经节的混合模型,显示出更强的适应性和更高的性能。

    基于迁移学习的端到端发音检错研究.pdf

    基于迁移学习的端到端发音检错研究.pdf

    Rust内存安全容器:ThinVec优化实践.pdf

    文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位,文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常,无任何异常情况,敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考,请勿用作商业用途。 Rust 以内存安全、零成本抽象和并发高效的特性,重塑编程体验。无需垃圾回收,却能通过所有权与借用检查机制杜绝空指针、数据竞争等隐患。从底层系统开发到 Web 服务构建,从物联网设备到高性能区块链,它凭借出色的性能和可靠性,成为开发者的全能利器。拥抱 Rust,解锁高效、安全编程新境界!

    基于单片机酒精检测报警器:AD0809与AD0832版本的声光报警及LCD1602显示功能

    内容概要:本文详细介绍了基于51单片机的酒精检测报警器的设计与实现,涵盖了硬件选型、软件编程、功能实现等方面的内容。文中提供了两种不同版本的ADC芯片(AD0809和AD0832),分别阐述了它们的工作原理、代码实现及其优缺点。此外,文章还讨论了系统的各个组成部分,如MQ-3酒精传感器、LCD1602显示屏、按键设置、声光报警等,并给出了详细的代码示例和调试技巧。 适合人群:对单片机开发有一定基础的学习者、电子爱好者、从事交通安全管理的技术人员。 使用场景及目标:适用于防止酒驾的安全监控场景,旨在提高驾驶安全性和减少交通事故的发生。通过本项目的实践,读者可以掌握单片机的基本应用技能,了解传感器数据采集、处理和反馈机制。 其他说明:文中不仅提供了完整的代码实现,还分享了许多实际开发过程中可能遇到的问题及解决方案,如传感器预热、按键防抖、ADC读取时序等。同时,作者强调了该项目作为DIY作品,在正式应用中应注意合法合规性。

    基于VSG的光储并网控制策略及低压穿越控制策略

    内容概要:本文详细介绍了基于虚拟同步发电机(VSG)技术的光储并网系统控制策略,涵盖光伏MPPT控制、储能直流稳压、VSG控制、虚拟阻抗增加及低压穿越控制等方面。针对每个控制策略提供了具体的实现代码和应用场景分析,强调了这些策略在保障电力系统稳定性方面的重要作用。文中不仅讨论了理论背景,还给出了大量实用的代码片段和技术细节,有助于理解和实施这些先进的控制策略。 适合人群:从事新能源发电系统设计、开发和维护的专业技术人员,特别是对光储并网技术和VSG控制感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于希望深入了解光储并网系统内部工作机制的研究人员和技术爱好者;旨在为解决实际工程项目中的技术难题提供指导和支持,确保光储并网系统能够在各种复杂的电网环境下稳定运行。 其他说明:文章中提到的技术和方法已在多个实际案例中得到验证,能够有效提升系统的性能和可靠性。此外,作者还分享了一些调试经验和常见错误规避技巧,对于初学者非常有价值。

    中兴ZXD2400电源电路图(电子版PDF格式,非PCB图,包含详细的线路图和图纸)

    内容概要:本文详细解析了中兴ZXD2400电源电路图4.1版本,涵盖输入、转换和输出三大部分。输入部分介绍了LC滤波电路的作用及其参数计算方法;转换部分围绕UC3842芯片的工作原理展开,展示了其通过比较反馈电压和参考电压来实现电压稳定转换的功能;输出部分讨论了线性稳压芯片的应用。此外,还深入探讨了PWM控制、MOSFET驱动、补偿网络、电压采样、保护电路等关键设计细节,并提供了多个Python代码片段用于参数计算和电路特性模拟。文章不仅帮助读者理解电源电路的工作机制,还分享了许多实际操作经验和注意事项。 适合人群:从事电源设计的技术人员、电子工程师、DIY爱好者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解电源电路设计原理和技术细节的人群,旨在提高读者对电源系统的理解和实际应用能力。 其他说明:文中提供的Python代码片段有助于快速定位关键芯片位置、计算重要参数,便于理论联系实际。同时提醒读者关注版本变更说明,避免因使用旧版图纸而导致的问题。

    派克气动专业的系统组件.pdf

    派克气动专业的系统组件

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