oracle
select * from table where rownum<20
minus
select * from table where rownum<10
//但这种查询的效率更高于前者 (556436条数据,测试结果)
select * from (select rownum r,a.* from blog a where rownum<=20) where r>=10;
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15
//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1:
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last.
//如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目:
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行
//换句话说,LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n
mysql limit查询优化[转载],由于limit经常用到,却没有注意,因为平时做的项目都比较小,所以也没有考虑去怎么优化,今天看了一篇关于mysql limit优化的文章,感觉很好 于是转载过来
原文地址在这里
http://www.phpobject.net/blog/read.php?119
MYSQL的优化是非常重要的。其他最常用也最需要优化的就是limit。mysql的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降。
同样是取10条数据
select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和
select * from yanxue8_visit limit 0,10
就不是一个数量级别的。
网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自mysql手册,虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的,很不错。原文地址:http://www.zhenhua.org/article.asp?id=200
文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。根据他的数据,明显要好于直接使用limit。这里我具体使用数据分两种情况进行测试。(测试环境win2033+p4双核 (3GHZ) +4G内存 mysql 5.0.19)
1、offset比较小的时候。
select * from yanxue8_visit limit 10,10
多次运行,时间保持在0.0004-0.0005之间
Select * From yanxue8_visit Where vid >=(
Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10,1
) limit 10
多次运行,时间保持在0.0005-0.0006之间,主要是0.0006
结论:偏移offset较小的时候,直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。
2、offset大的时候。
select * from yanxue8_visit limit 10000,10
多次运行,时间保持在0.0187左右
Select * From yanxue8_visit Where vid >=(
Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1
) limit 10
多次运行,时间保持在0.0061左右,只有前者的1/3。可以预计offset越大,后者越优。
以后要注意改正自己的limit语句,优化一下mysql了
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