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Node.js，简称Node，是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境，它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立，旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎，可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型，这使得它非常适合处理大量并发连接，从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外，Node.js使用了模块化的架构，通过npm（Node package manager，Node包管理器）,社区成员可以共享和复用代码，极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展，它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等，因此，开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序，这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中，许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台，如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能，简化了开发流程，并且能更快地响应市场需求。
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一、简介 基于Transformer模型构建的聊天机器人，可实现日常聊天。 二、系统说明 2.1 功能介绍 使用者输入文本后，系统可根据文本做出相应的回答。 2.2 数据介绍 * 百度中文问答 WebQA数据集 * 青云数据集 * 豆瓣数据集 * chatterbot数据集 由于数据集过大，因此不会上传，如有需要可以在issue中提出。 2.3. 模型介绍（v1.0版本） 基于Transformer模型，使用Python中的keras-transformer包。 训练的参数文件没有上传，如有需要可在issue中提出。 三、注意事项 * keras-transformer包需要自行安装：`pip install keras-transformer`。 * 如果需要实际运行，参数文件放在`ModelTrainedParameters`文件下；`ListData`文件下包含了已经处理好的字典等数据，不需要修改，直接运行Main.py即可。 * 如果需要自行训练，将数据集文件放在`DataSet`文件下。 * `HyperParameters.py`文件中包含了系统所需
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