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darren_nizna
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[LeetCode]Maximum Product Subarray

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这题如果没有负数和0,答案就很简单了,所有数的乘积。有负数和0就要复杂一些。

  1. 先考虑只有正数和负数而没有 0 的情况:

    • 负数是偶数个。答案也很简单,所有数的乘积。
    • 负数是奇数个。那就要枚举这个负数位置,将序列分成两部分,取乘积大的那部分。
  2. 然后再考虑数据中有 0 的情况,这时我们可以将整个序列以 0 进行分割成多个子序列,每个子序列的处理和情况 1 一样。

 

class Solution {
public:
    int noZero(int A[], int start, int end) {  // 没有 0 的子序列
      int ans = A[start], left = 1, right = 1, negCnt = 0;
      for(int i = start; i <= end; ++i) {
        right *= A[i];
        if(A[i] < 0) {
          negCnt++; // 计数负数的个数
        }
      }
      if(negCnt&1) {  // 奇数个负数
        for(int i = start; i < end; ++i) {
          left *= A[i];
          right /= A[i];
          ans = max(max(left, right), ans);
        }
      } else { // 偶数个负数
        ans = right;
      }
      return ans;
    }
    int maxProduct(int A[], int n) {
      int ans = A[0], start = 0, end = 0, i = 0, hasZero = 0;
      while(i < n) {
        while(i < n && A[i] == 0) {
          i++;
          hasZero = 1; // 标记数据中有 0
        }
        start = i;
        while(i < n && A[i] != 0) {
          i++;
        }
        end = i - 1;
        if(end >= start) {
          // 以 0 分割成多个子串
          int tmp = noZero(A, start, end);
          if(tmp > ans) {
            ans = tmp;
          }
        }
      }
      if(hasZero && ans < 0) {
        ans = 0;
      }
      return ans;
    }
};

 

 

 

参考:Maximum Product Subarray

 

 

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