Java的垃圾回收真是让人又恨又爱。当今大内存已经成为服务器的趋势,使用CMS垃圾回收有点捉襟见肘。为何要使用g1垃圾回收,我想用过es的人都会很清楚。下面我就介绍一下在elasticsearch中,如何使用G1垃圾回收。
首先找到es的配置文件。elasticsearch.in.sh,这个文件在es的bin目录下面。
然后找到配置垃圾回收的配置。
# Force the JVM to use IPv4 stack if [ "x$ES_USE_IPV4" != "x" ]; then JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Djava.net.preferIPv4Stack=true" fi JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:+UseParNewGC" JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:+UseConcMarkSweepGC" JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75" JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly"
加黑的这4行都注释掉。
然后换成:
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:+UseG1GC" JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:MaxGCPauseMillis=200"
然后启动es就可以了。
好了,然后咱们回过头来说说为啥要使用g1垃圾回收。
首先:G1是Java7以后推荐的垃圾回收方式。自然有他很多的好处,jdk本身肯定对他做了很多优化。这个详细的我也不清楚。
但是,更重要的是,现在的Java程序,谁没有十来G的内存可以使用。特别像es这样的存储系统。你甚至都想给他配个几百G,省得你内存不够用。大内存导致Java的GC停顿时间长到让人难以容忍的程度。G1就是专门为这种大内存的应用程序提出的新一代内存垃圾回收解决方案。
另外,oracle官方建议,使用g1回收时,不要设置年轻代内存大小。
G1的配置还有很多参数,详细参数见官网:
http://www.oracle.com/webfolder/technetwork/tutorials/obe/java/G1GettingStarted/index.html
请支持原创:
http://donlianli.iteye.com/blog/1948787
对这类话题感兴趣?欢迎发送邮件至donlianli@126.com
关于我:邯郸人,擅长Java,Javascript,Extjs,oracle sql。
更多我之前的文章,可以访问 我的空间
相关推荐
赠送jar包:elasticsearch-x-content-6.3.0.jar; 赠送原API文档:elasticsearch-x-content-6.3.0-javadoc.jar; 赠送源代码:elasticsearch-x-content-6.3.0-sources.jar; 赠送Maven依赖信息文件:elasticsearch-x...
赠送jar包:elasticsearch-rest-high-level-client-6.8.3.jar; 赠送原API文档:elasticsearch-rest-high-level-client-6.8.3-javadoc.jar; 赠送源代码:elasticsearch-rest-high-level-client-6.8.3-sources.jar;...
赠送jar包:elasticsearch-rest-client-6.8.3.jar; 赠送原API文档:elasticsearch-rest-client-6.8.3-javadoc.jar; 赠送源代码:elasticsearch-rest-client-6.8.3-sources.jar; 赠送Maven依赖信息文件:elastic...
最新版 elasticsearch-analysis-ik-8.7.0.zip最新版 elasticsearch-analysis-ik-8.7.0.zip最新版 elasticsearch-analysis-ik-8.7.0.zip最新版 elasticsearch-analysis-ik-8.7.0.zip
最新版windows elasticsearch-8.8.2-windows-x86_64.zip最新版windows elasticsearch-8.8.2-windows-x86_64.zip最新版windows elasticsearch-8.8.2-windows-x86_64.zip最新版windows elasticsearch-8.8.2-windows-...
赠送jar包:elasticsearch-rest-high-level-client-6.8.3.jar; 赠送原API文档:elasticsearch-rest-high-level-client-6.8.3-javadoc.jar; 赠送源代码:elasticsearch-rest-high-level-client-6.8.3-sources.jar;...
适用于7.17.1系列,例如Elasticsearch的7.17.12版本。 elasticsearch-analysis-ik 是一个常用的中文分词器,在 Elasticsearch 中广泛应用于中文文本的分析和搜索。下面是 elasticsearch-analysis-ik 分词器的几个...
elasticsearch-analysis-ik-7.17.0
最新版elasticsearch-analysis-ik-8.8.2.zip最新版elasticsearch-analysis-ik-8.8.2.zip最新版elasticsearch-analysis-ik-8.8.2.zip最新版elasticsearch-analysis-ik-8.8.2.zip
elasticsearch-analysis-ik-7.14.0-c.zip elasticsearch-analysis-ik-7.14.0-c.zip elasticsearch-analysis-ik-7.14.0-c.zip
最新版 elasticsearch-analysis-ik-7.10.2.zip最新版 elasticsearch-analysis-ik-7.10.2.zip
elasticsearch-8.11.0的分词器,配合es同版本使用,有粗粒度和细粒度分词
最新版 elasticsearch-analysis-ik-7.17.6.zip最新版 elasticsearch-analysis-ik-7.17.6.zip
赠送jar包:elasticsearch-x-content-6.3.0.jar; 赠送原API文档:elasticsearch-x-content-6.3.0-javadoc.jar; 赠送源代码:elasticsearch-x-content-6.3.0-sources.jar; 赠送Maven依赖信息文件:elasticsearch-x...
elasticsearch-analysis-ik-6.5.4 配合 elasticsearch-6.5.4 使用, 解压后放在 elasticsearch-6.5.4 中的 plugins目录中 , 可以修改解压后的目录为 ik, 然后启动 elasticsearch-6.5.4 即可
使用checkout tag: v5.1.2git checkout v5.1.2运行gradle buildPluginZip创建 directory ${path.home}/plugins/jieba复制zip 文件到分词插件cp build/distributions/elasticsearch-jieba-plugin-5.1.2.zip ${...
elasticsearch-repository-oss-6.7.0, elasticsearch-repository-oss-6.7.2从oss恢复es快照到集群插件。
ETL工具kettle7.1抽取数据目前不支持elasticsearch 2.X以上版本,如果想要支持elasticsearch 6.X以上版本,必须替换elasticsearch-bulk-insert-plugin插件,该资源提供该插件的替换。 具体步骤为在spoon kettle\data-...
elasticsearch-ik-7.16.2 分词器
elasticsearch-analysis-ik-7.4.0