芒果DB：mongodb

芒果DB：mongodb

一、介绍：
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。

NoSql，全称是 Not Only Sql,指的是非关系型的数据库。下一代数据库主要解决几个要点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。原始的目的是为了大规模web应用，这场运动开始于2009年初，通常特性应用如：模式自由、支持简易复制、简单的API、最终的一致性（非ACID）、大容量数据等。NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储，当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。

二、下载安装
1.按照操作系统下载http://www.mongodb.org/downloads

2.在D盘新建MongoDB文件夹（此文件夹为自定义的数据库安装目录D:\MongoDB）把刚才下载的压缩包解压并把bin文件夹拷贝到MongoDB文件夹。

3.在MongoDB文件夹内新建logs文件夹（用于存储日志文件D:\MongoDB\logs），并在此文件夹内新建空文件mongodb.log。

4.在MongoDB文件夹内新建db文件夹（用于存放数据库文件D:\MongoDB\db）。

5.启动MongoDB。
以系统管理员身份运行cmd，切换至D:\MongoDB\bin目录输入mongod.exe --dbpath=d:\mongodb\db。如看到控制台最后一行类似Tue Oct 09 11:50:55 [websvr] admin web console watiing for connections on port 28017说明启动成功（MongoDB占用系统27017端口）
。

6.注册MongoDB为系统服务（此步骤必须以系统管理员身份运行cmd，否则会报错）
以系统管理员身份运行cmd输入并切换至MongoDB的bin目录运行以下语句

mongod.exe --dbpath=d:\mongodb\db --logpath=d:\mongodb\logs\mongodb.log --install --serviceName "MongoDB"

回车
如果控制台出现类似Tue Oct 09 12:05:15 Service can be started from the command line with 'net start MongoDB'这样的语句，说明服务已经注册成功。
cmd--net start MongoDB(Mongo DB已启动)
在浏览器中输入http://localhost:端口号--可以监视mongodb的运行状态。

7.测试MongoDB
以管理员身份新建一个cmd窗口，进入MongoDB的bin目录输入mongo，如出现connecting to:test说明测试通过。
注意：此处也可以在配置环境变量mongodb的环境变量：MONGODB_HOME=D:\MongoDB
配置mongodb Path,为%MONGODB_HOME%\bin
这样就可以cmd--mongo运行
继续测试：
(1).输入use test回车
(2).输入db.foo.save({hello:1, baie:2})回车
(3).输入db.foo.find()回车
如果出现类似{ "_id" : ObjectId("5073a0a090f93be1455461d2"), "hello" : 1, "baie" : 2 }之类信息，说明测试成功数据已经插入数据库，然后输入exit退出。

8.在cmd中输入net start MongoDB即可启动MongoDB数据库服务，此时控制台输出Mongo DB 服务已经启动成功，说明系统启动成功。

9.如果出现发生系统错误 1067 请把db目录下的mongod.lock文件删除后重新输入net start MongoDB启动服务即可。

三、下载驱动(for JAVA)
https://github.com/mongodb/mongo-java-driver/downloads

四、实例
DEMO01:

public class Demo01 {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Mongo conn = new Mongo("localhost", 27017);
		DB db = conn.getDB("test");

		// 1.查询所有的Database
		for (String name : conn.getDatabaseNames()) {
			System.out.println("dbName: " + name);
		}

		// 2.获取所有collection
		for (String s : db.getCollectionNames()) {
			System.out.println(s);
		}

		// 3.查询所有的用户信息
		DBCollection users = db.getCollection("users");
		DBCursor cur = users.find();
		while (cur.hasNext()) {
			System.out.println(cur.next());
			System.out.println(cur.count());
			System.out.println(cur.getCursorId());
			System.out.println(JSON.serialize(cur));
		}
     }
 }

DEMO02：

public class Demo01 {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Mongo conn = new Mongo("localhost", 27017);
		DB db = conn.getDB("test");
		DBCollection coll = db.getCollection("testCollection");
		// 获取一个collection
		BasicDBObject doc = new BasicDBObject();
		doc.put("name", "MongoDB");
		doc.put("type", "database");
		doc.put("count", 1);
		BasicDBObject info = new BasicDBObject();
		info.put("fileName", "momo.doc");
		info.put("type", ".doc");
		info.put("size", "2500KB");
		doc.put("info", info);
		coll.insert(doc);// 1.保存Document

		// 2.查询Document
		DBObject myDoc = coll.findOne();
		System.out.println(myDoc);

		// 插入多个document
		for (int i = 0; i <= 2; i++) {
			coll.insert(new BasicDBObject().append("i", i));
		}

		// 计算有多少个document
		System.out.println(coll.getCount());

		// 使用DBCursor 类获取所有document
		DBCursor cur01 = coll.find();
		while (cur01.hasNext()) {
			System.out.println(cur01.next());
		}

		// 带条件的查询
		BasicDBObject query = new BasicDBObject();
		query.put("i", 2); // 查i的值为98的所有对象
		cur = coll.find(query);
		while (cur.hasNext()) {
			System.out.println(cur.next());
		}

		// 解析json格式的字符串
		Object o = JSON.parse("{ \"name\" : \"MongoDB\", \"type\" : \"database\",\"count\" : 1, \"info\" : \"sdfsdf\"}");
		BasicDBObject oo = (BasicDBObject) o;
		System.out.println(oo.get("name"));
   }
}

控制台输出：
{ "_id" : { "$oid" : "51e7b3c63cfdaee4a00f7aaf"} , "name" : "MongoDB" , "type" : "database" , "count" : 1 , "info" : { "fileName" : "momo.doc" , "type" : ".doc" , "size" : "2500KB"}}
3
{ "_id" : { "$oid" : "51e7ad053cfdb7a5c7796fb1"} , "i" : 2}
MongoDB

参考：
1.http://www.cnblogs.com/lipan/archive/2011/03/08/1966463.html
2.http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/06/02/2068665.html