内存溢出java.lang.outofmemoryError:Java heap space

有2种可能导致OutOfMemoryError。
   第一种可能的OutOfMemoryError原因只不过是，你没有为你的应用程序运行时给予足够多的可用内存。这种情况，有两种可能的方案，或者增加JVM堆可用大小，或者减少你的应用程序所需的内存总量。提高JVM可用堆大小可以简单的使用JVM的 -Xmx 参数。假如你将此参数设置尽可能的大（可用内存极限不要超过系统物理内存，否则你的应用程序将分页并暂停），仍然有以上所提到的内存问题，那么，你需要减少你的应用程序所可能用到内存总量。减少应用程序内存可能是简单的，你可能允许一些集合过大，例如使用了许多大的缓冲区。或者它过于复杂，要求你重新实现一些类，乃至重新设计应用程序。

   读者 Jams Stauffer 指出有些JVM（例如 sun的 JVMs），还有一个“Perm”参数用来处理JVM结构与类对象。如果你正在使用一个数量非常巨大的类集，它有可能运行在"Perm"空间之外，然后你需要增加此空间的大小，例如，sun的JVM使用 -XX:PermSize 与 -XX:MaxPermSize 选项。

   第二种导致OutOfMemoryError最为常见，无心的对象引用保持。你没有明确无误的释放对象，以致于你的堆增长再增长，直到你没有额外的空间。

  处理OutOfMemoryError:

   没有足够的内存分配给实际运行的应用程序？两种选择：使用-Xmx参数增加堆的最大使用内存（或者使用-XX:MaxPermSize参数增加Perm空间大小）;　或者使用更小的集合/缓冲区/表空间/对象.....，以减少所需要的内存总量，也就是说，可以调整对象大小，重新设计与重新实现你的应用程序。

无心的对象引用保持？找到保持这些无意引用的源对象，改变它并释放这些对象。在IBM开发者社区的文章纲要式的揭示了这样一个通用的处理过程。这个过程主要是等到应用程序到达恒定状态－－你将期望最多的新创建的对象是临时对象，并且可以被垃圾收集器收集。这常常是在应用程序所有的初始化工作完成之后。

强迫垃圾收集，获得一个堆的对象快照。
做任何工作可能正在导到无意的对象引用保持。
强迫另一次垃圾收集并获得第二次堆的对象快照。
比较这两个快照，观察从第一个快照到第二个快照哪些对象在数量上有所增加。因为你在快照之前强迫垃圾收集，剩下的将是所有被应用程序引用的对象，比较两个快照将准确的标识那些新创建的、保留在应用程序里的对象。
根据你对应用程序的认识，决定两个快照比较中，哪些对象正在无意的保持对象引用。
跟踪前导引用，找到哪些对象正在引用这些无意的保持对象，直到你找到导致此问题的源对象

启动虚拟机的时候，加上一个参数：-Xms800m -Xmx800m就好了
-Xms <size>
设置JVM初始化堆内存大小

-Xmx <size>
设置JVM最大的堆内存大小

如果是应用程序，则：java -Xms800m -Xmx800m 你的类名
如果是tomcat之类的web服务器，在这个服务器的启动文件后面加上这个参数即可。