1、Collection集合
2、Map集合
* 图片中略掉抽象类
1）Collection继承接口Iterable，所以其子类都可通过迭代器遍历元素。为了保证速度ArrayList适合用
for循环，LinkedList适合用迭代器
public static <T> void method(List<? super T> list) {
int size = list.size();
//RandomAccess标记接口，由此标记，最好用for循环遍历
if ( list instanceof RandomAccess) {
for (int i=0; i<size; i++){
//....
}
} else {
ListIterator<? super T> itr = list.listIterator();
for (int i=0; i<size; i++) {
itr.next();
//....
}
}
}
2）Map 可以通过entrySet()、keySet()方法，得到一个Set集合进行迭代器遍历。
3）ListIterator可以向前和向后进行迭代
1）ArrayList<E>
数据结构：数组（线性序列）
适合操作：根据数据结构，善于随机访问元素，但是在其中间插入和移除元素时较慢
基本介绍：初始化时可设置数组容量大小，当实际元素个数size大于数组容量，对其进行扩容。因为其数
据结构是数组，每次查询可根据下标直接查到元素。删除一个元素时，后面元素统一向前移
一位。
2）LinkedList<E>
数据结构：双向链表
适合操作：根据数据结构，不善于随机访问元素，但是在其中间插入和移除元素时较快
基本介绍：每个元素都是一个Node，除了元素值位，还有一个指向左右的引用。每次增删Node，只需要改
变左右的引用指向即可，不用移动元素
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
3）Vector<E>
数据结构：跟ArrayList的数据结构一样（数组）
适合操作：跟ArrayList一样，因同步的，所以没有ArrayList快
基本介绍：其方法与ArrayList也基本相同，只是在增、删、改、查等方法前加了synchronized关键字。
单线程中不需使用，即使使用后台的编译期也会进行对其进行优化，消除同步代码。多线程中
一般也很少使用，因为速度比较慢，而且组合操作（如果存在删除）无法实现线程安全。
4）Stack<E>栈
数据结构：继承Vector （数组） ，可用LinkedList链表实现。
适合操作：“栈”，先进后出的容器，只有一个口，一端放入元素，同一端取出元素
应用：1）平衡符号：栈中：｛｛【｛（ 站外：）｝】｝｝ ，从栈中向外弹出元素做比较。
2）后缀表达式: 表达式a+b*c+(d*e+f)*g 转成后缀：abc*+de*f+g*+ ,先将abc压栈，遇到*，bc出栈做
乘法,结果x=b*c继续压入栈中，然后遇到+弹出ax做加法,,,,,,,
基本介绍： LinkedList能够直接实现栈的所有功能的方法，因此可以直接将LinkedList作为栈使用。
public class StackLinked<T> {
private LinkedList<T> linked = new LinkedList<T>();
public T peek(){ return linked.getFirst(); }
public T pop(){ return linked.removeFirst(); }
public void push(T t){ linked.addFirst(t); }
public boolean isEntry(){ return linked.isEmpty(); }
@Override
public String toString() {return linked.toString();}
}
5）Queue<E> 队列
数据结构：数组（ArrayDeque）、链表（LinkedList）
适合操作：队列，先进先出的容器，从容器的一端放入事物， 从另一端取出
应用：并发，只是说思想，具体应用这里不介绍
基本介绍：放入顺序与取出顺序相同。
Queue<String> queueLinked = new LinkedList<String>(); Queue<String> queueArray = new ArrayDeque<String>();
6）PriorityQueue<E> 优先队列
数据结构：堆（数组）。
适合操作：优先队列，声明下一个弹出的元素是最需要的元素（最大值/最小值具有最高优先级）
基本介绍： 根据堆的性质，每次在[0]位置的都是最大或最小的元素。因为要进 行排序所以元素要实现接
口Comparator<T>。堆排介绍
public static void main(String[] args) {
Queue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>(Arrays.asList(1, 3,
5, 4, 6));
while (!queue.isEmpty()) {
System.err.println(queue.remove());// 1 3 4 5 6
}
}
7）Deque<E> 双向队列
数据结构：数组（ArrayDeque）、链表（LinkedList）
适合操作：双向队列，可以在任何一端添加或删除元素
基本介绍：因为ArrayDeque、LinkedList都实现了Deque接口，所以可以通过向上转型使用Deque
Deque<String> dequeLinked = new LinkedList<String>(); Deque<String> dequeArray = new ArrayDeque<String>();
8）HashMap<K,V>
数据结构：散列（数组+单向链表）
适合操作：当get()时使用线性搜索，执行速度会很慢，而HashMap通过散列码可以很快定位元素位置。
基本介绍：1）每个元素都是一个Entry<K,V>对象，其底层通过Entry<K,V>数组来存储元素，每
个Entry<K,V>对象中会有一个next属性来实现单向链表
2）通过hash算法（利用K的hashCode）为每个Entry的K生成一个hash值，然后根据hash值
和数组length算出Entry在数组中的位置。
3）不同的K可能生成相同的hash值，即会存储在数组的同一个位置，这时通过for循环用
equals比较当前位置的链表元素，如果是false将新插入的值放入计算出来的位置，
然后next指向oldEntry，如果是false，则替换value
4) 装(负)载因子默认是075，即当数组75%的位置都有值时，对数组进行扩容length*2，然后重新
计算每个元素在数组中的位置。
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final K key;
V value;
Entry<K,V> next;
int hash;
Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
value = v;
next = n;
key = k;
hash = h;
}
public final K getKey() {
return key;
}
public final V getValue() {
return value;
}
public final V setValue(V newValue) {
V oldValue = value;
value = newValue;
return oldValue;
}
public final boolean equals(Object o) {
if (!(o instanceof Map.Entry))
return false;
Map.Entry e = (Map.Entry)o;
Object k1 = getKey();
Object k2 = e.getKey();
if (k1 == k2 || (k1 != null && k1.equals(k2))) {
Object v1 = getValue();
Object v2 = e.getValue();
if (v1 == v2 || (v1 != null && v1.equals(v2)))
return true;
}
return false;
}
public final int hashCode() {
return Objects.hashCode(getKey()) ^ Objects.hashCode(getValue());
}
public final String toString() {
return getKey() + "=" + getValue();
}
void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
}
void recordRemoval(HashMap<K,V> m) {
}
}
9）HashSet<E>
数据结构：散列
适合操作：无重复元素，可以快速超找到对象。
基本介绍：HashSet的元素可以看作是HashMap的key没有重复元素，查找块。所以HashSet的底层实现就
是HashMap
10）LinkedHashMap<K,V>
数据结构：散列，双向链表
适合操作：具有HashMap的查询速度，内部使用双向链表维护顺序（插入次序），迭代遍历按插入顺序显
示，因为使用链表维护内部顺序，所以迭代访问很快。
基本介绍：继承自HashMap，每个元素Entry<K,V>多出两个指向两边元素的引用来维护顺序。
private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> {
Entry<K,V> before, after;
Entry(int hash, K key, V value, HashMap.Entry<K,V> next) {
super(hash, key, value, next);
}
private void remove() {
before.after = after;
after.before = before;
}
private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {
after = existingEntry;
before = existingEntry.before;
before.after = this;
after.before = this;
}
void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
if (lm.accessOrder) {
lm.modCount++;
remove();
addBefore(lm.header);
}
}
void recordRemoval(HashMap<K,V> m) {
remove();
}
}
11）LinkedHashSet<E>
数据结构：散列，双向链表
适合操作：无重复元素，可以快速超找到对象。迭代遍历按插入顺序显示
基本介绍：LinkedHashSet的元素可以看作是LinkedHashMap的key没有重复的有序元素，
所以LinkedHashSet的底层实现就是LinkedHashMap
12）TreeMap<K,V>
数据结构：红黑树
适合操作：对元素自动排序
基本介绍：下面是Entry<K,V>的属性。TreeMap会对K自动排序，次序由Comparable或Comparator决定，
TreeMap中的元素都是有序的，如果键被用于TreeMap，那么必须实现Comparable。
红黑树：一种自平衡的二叉树。在实践中是高效的，它可以在O(log n)时间内做查找，插入和删除，
这里的n是树中元素的数目。
学习红黑树建议： 先学习二叉查找树，然后学习平衡（AVL）树，再然后是红黑树
介绍：红黑树是内排（内存排序）中非常完美的结构，因为每种操作增、删、改、查时间复杂度都是
O(log n)，再继续扩展的话就是b树，这种结构一般用来将数据存储在硬盘中，可用在数据库中。
对List集合排序可以用帮助类Collections.sort()，Arrays.sort()可对数组排序。
K key;
V value;
Entry<K,V> left = null; //左节点
Entry<K,V> right = null;//右节点
Entry<K,V> parent; //父节点
boolean color = BLACK;
13）TreeSet<E>
数据结构：红黑树
基本介绍：通过TreeMap实现，功能参照TreeMap
相关推荐
数据结构 和 Java集合框架
java数据结构及集合框架
Java数据结构和Java集合框架
学生通过学习方法描述和应用，可以逐步理解并有效地使用数据结构，还可以了解这些数据结构的多种实现，包括在Java集合框架中提供的一些实现。 本书内容非常丰富，且在每章章尾提供编程项目，以帮助学生提高实践能力...
清华大学出版社《数据结构和Java集合框架》源代码。
《数据结构和java集合框架》(Data Structures and the Java Collections Frameword)[美]William J.Collins 著 高清PDF格式 【共4个压缩包】 第1个
《数据结构和java集合框架》(Data Structures and the Java Collections Frameword)[美]William J.Collins 著 高清PDF格式[共2个压缩包】 第2个
java 集合泛型+数据结构
学生通过学习方法描述和应用，可以逐步理解并有效地使用数据结构，还可以了解这些数据结构的多种实现，包括在Java集合框架中提供的一些实现。 本书内容非常丰富，且在每章章尾提供编程项目，以帮助学生提高实践能力...
作者采用了独特的方法将数据结构分成说明和实现两部分，并充分利用了已有的数据结构库（Java集合类API）。本书分为四个部分：第一部分讨论适合大多数应用的集合类API的一个子集，并覆盖基本的算法分析技术、递归和...
JAVA版本的数据结构，里面主要阐述了各种集合结构的应用。
java数据结构经典例题 java 数据结构 算法 程序 代码……一个集合这么多知识的宝贵资源！希望对学习的朋友有帮助！
2.Java集合与数据结构.rar
作者采用了独特的方法将数据结构分成说明和实现两部分，并充分利用了已有的数据结构库（Java集合类API）。本书分为四个部分：第一部分讨论适合大多数应用的集合类API的一个子集，并覆盖基本的算法分析技术、递归和...
Java 设计 数据结构 集合 自己实现Java集合框架。
[数据结构和Java集合框架]源代码 [数据结构和Java集合框架]源代码