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ORDER BY 通常会有两种实现方法,一个是利用有序索引自动实现,也就是说利用有序索引的有序性就不再另做排序操作了。另一个是把结果选好之后再排序。
用有序索引这种,当然是最快的,不过有一些限制条件,来看下面的测试。
测试数据:student表有两个字段id ,sid ,id是主键。一共有20W条记录,id从1到200000,sid也是从1到200000的数据。
第一种情况 :
order by的字段不在where条件也不在select中
select sid from zhuyuehua.student where sid < 50000 order by id;
第二种情况 :
order by的字段不在where条件但在select中。
select id,sid from zhuyuehua.student where sid < 50000 order by id;
第三种情况 :
order by的字段在where条件但不在select中。
select sid from zhuyuehua.student where sid < 50000 and id < 50000 order by id;
第四种情况 :
order by的字段在where条件但不在select中。倒序排列
select sid from zhuyuehua.student where sid < 50000 and id < 50000 order by id desc;
测试结果:
order by的字段不在where条件不在select中 有排序操作
order by的字段不在where条件但在select中 有排序操作
order by的字段在where条件但不在select中 无排序操作
order by的字段在where条件但不在select中(倒序) 无排序操作
结论:
当order by 字段出现在where条件中时,才会利用索引而无需排序操作。其他情况,order by不会出现排序操作。
分析:
为什么只有order by 字段出现在where条件中时,才会利用该字段的索引而避免排序。这要说到数据库如何取到我们需要的数据了。
一条SQL实际上可以分为三步。
1.得到数据
2.处理数据
3.返回处理后的数据
比如上面的这条语句select sid from zhuyuehua.student where sid < 50000 and id < 50000 order by id desc
第一步:根据where条件和统计信息生成执行计划,得到数据。
第二步:将得到的数据排序。
当执行处理数据(order by)时,数据库会先查看第一步的执行计划,看order by 的字段是否在执行计划中利用了索引。如果是,则可以利用索引顺序而直接取得已经排好序的数据。如果不是,则排序操作。
第三步:返回排序后的数据。
另外:
上面的5万的数据sort只用了25ms,也许大家觉得sort不怎么占用资源。可是,由于上面的表的数据是有序的,所以排序花费的时间较少。如果 是个比较无序的表,sort时间就会增加很多了。另外排序操作一般都是在内存里进行的,对于数据库来说是一种CPU的消耗,由于现在CPU的性能增强,对 于普通的几十条或上百条记录排序对系统的影响也不会很大。但是当你的记录集增加到上百万条以上时,你需要注意是否一定要这么做了,大记录集排序不仅增加了 CPU开销,而且可能会由于内存不足发生硬盘排序的现象,当发生硬盘排序时性能会急剧下降。
注:ORACLE或者DB2都有一个空间来供SORT操作使用(上面所说的内存排序),如ORACLE中是用户全局区(UGA),里面有SORT_AREA_SIZE等参数的设置。如果当排序的数据量大时,就会出现排序溢出(硬盘排序),这时的性能就会降低很多了。
总结:
当order by 中的字段出现在where条件中时,才会利用索引而不排序,更准确的说,order by 中的字段在执行计划中利用了索引时,不用排序操作。
这个结论不仅对order by有效,对其他需要排序的操作也有效。比如group by 、union 、distinct等。
用有序索引这种,当然是最快的,不过有一些限制条件,来看下面的测试。
测试数据:student表有两个字段id ,sid ,id是主键。一共有20W条记录,id从1到200000,sid也是从1到200000的数据。
第一种情况 :
order by的字段不在where条件也不在select中
select sid from zhuyuehua.student where sid < 50000 order by id;
第二种情况 :
order by的字段不在where条件但在select中。
select id,sid from zhuyuehua.student where sid < 50000 order by id;
第三种情况 :
order by的字段在where条件但不在select中。
select sid from zhuyuehua.student where sid < 50000 and id < 50000 order by id;
第四种情况 :
order by的字段在where条件但不在select中。倒序排列
select sid from zhuyuehua.student where sid < 50000 and id < 50000 order by id desc;
测试结果:
order by的字段不在where条件不在select中 有排序操作
order by的字段不在where条件但在select中 有排序操作
order by的字段在where条件但不在select中 无排序操作
order by的字段在where条件但不在select中(倒序) 无排序操作
结论:
当order by 字段出现在where条件中时,才会利用索引而无需排序操作。其他情况,order by不会出现排序操作。
分析:
为什么只有order by 字段出现在where条件中时,才会利用该字段的索引而避免排序。这要说到数据库如何取到我们需要的数据了。
一条SQL实际上可以分为三步。
1.得到数据
2.处理数据
3.返回处理后的数据
比如上面的这条语句select sid from zhuyuehua.student where sid < 50000 and id < 50000 order by id desc
第一步:根据where条件和统计信息生成执行计划,得到数据。
第二步:将得到的数据排序。
当执行处理数据(order by)时,数据库会先查看第一步的执行计划,看order by 的字段是否在执行计划中利用了索引。如果是,则可以利用索引顺序而直接取得已经排好序的数据。如果不是,则排序操作。
第三步:返回排序后的数据。
另外:
上面的5万的数据sort只用了25ms,也许大家觉得sort不怎么占用资源。可是,由于上面的表的数据是有序的,所以排序花费的时间较少。如果 是个比较无序的表,sort时间就会增加很多了。另外排序操作一般都是在内存里进行的,对于数据库来说是一种CPU的消耗,由于现在CPU的性能增强,对 于普通的几十条或上百条记录排序对系统的影响也不会很大。但是当你的记录集增加到上百万条以上时,你需要注意是否一定要这么做了,大记录集排序不仅增加了 CPU开销,而且可能会由于内存不足发生硬盘排序的现象,当发生硬盘排序时性能会急剧下降。
注:ORACLE或者DB2都有一个空间来供SORT操作使用(上面所说的内存排序),如ORACLE中是用户全局区(UGA),里面有SORT_AREA_SIZE等参数的设置。如果当排序的数据量大时,就会出现排序溢出(硬盘排序),这时的性能就会降低很多了。
总结:
当order by 中的字段出现在where条件中时,才会利用索引而不排序,更准确的说,order by 中的字段在执行计划中利用了索引时,不用排序操作。
这个结论不仅对order by有效,对其他需要排序的操作也有效。比如group by 、union 、distinct等。
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