- 浏览: 1637673 次
- 性别:
- 来自: 北京
最新评论
-
532870393:
请问下,这本书是基于Hadoop1还是Hadoop2?
Hadoop in Action简单笔记(一) -
dongbiying:
不懂呀。。
十大常用数据结构 -
bing_it:
...
使用Spring MVC HandlerExceptionResolver处理异常 -
一别梦心:
按照上面的执行,文件确实是更新了,但是还是找不到kernel, ...
virtualbox 4.08安装虚机Ubuntu11.04增强功能失败解决方法 -
dsjt:
楼主spring 什么版本,我的3.1 ,xml中配置 < ...
使用Spring MVC HandlerExceptionResolver处理异常
相关推荐
邻域粗糙贝叶斯网络及其在医学数据挖掘中的应用.pdf
数字图像处理 邻域平均法 C语言 数字图像处理 邻域平均法 C语言
前阶段在做关于聚类的问题研究,发了篇文章,随附matlab代码。 该程序是基于邻域网格划分实现的聚类。版权原因,该程序内没有附带相应文章,大家可以根据代码内给定的标题和DOI号自行谷歌下载。 如果希望讨论聚类...
利用matlab构建kd树,通过KNN、球状邻域与柱状邻域三种搜索方式高效获取当前点的三种邻域点。压缩包中包括主函数nbselect、demo、示例数据与结果图。
详细阐述变邻域搜索算法的文章,很有用处,很详细
python实现矩阵8邻域求和的函数。矩阵现转为np.array后,计算其3*3范围内数据之和(不包括自身)。若需要邻域范围不是3*3,可对代码进行微调。
邻域平均法的原理、滤波过程; ③掌握在给定阈值时,邻域平均法的滤波过程(又叫做超限邻域平均法);
【数学建模】数学建模实战应用案例:A星 8邻域 5邻域 13邻域算法(附MATLAB代码).zip
混合遗传模拟退火-N5邻域求解JSP问题python实现
采用变邻域搜索算法对传统tsp算法对数据对比,包含数据集,有注释
邻域粗糙集应用的好坏依赖于邻域大小δ的取值。在使用基于邻域粗糙集的属性约简算法时,现有的δ取值方法一般是点值式的,即仅凭借人的经验指定某个值,这种方法在对δ取值时没有结合实际问题的具体情况,因此在算法...
胡清华邻域粗糙集代码
利用邻域粗糙集进行属性约简,里面加入了8个数据集,有离散型数据,连续性数据,字母型数据。因此程序也加入了数据类型转换和归一化处理。程序函数在最下面部分。
Matlab代码实例-邻域搜索算法,利用邻域结构进行逐步优化的局部搜索算法解析合集
混合型数据的邻域条件互信息熵属性约简算法.docx
matlab外边界八邻域搜索 1.遍历图像。 2.标记第一个遇见像素块的前景像素(i,j)。 3.对这个像素周围八邻域逆时针搜索,如果搜索到周围有前景像素,那么更新坐标(i,j)为(i',j'),并标记。 4.不断执行第3步...
通过四邻域遍历来分割图像,为具有相同DN值的像素赋予相同的特征值
采用矩阵移位相加与相减,避免了多层for循环,大大加快了程序的运行速度,而且4邻域与8邻域的权值可以调整
目前粗糙集的研究局限于有限集,且现有的邻域粗糙集属性约简算法中属性重要性度量方式单一。针对邻域粗糙集存在的问题,提出了基于无限集的邻域近似条件熵模型。该模型以邻域近似条件熵下的属性重要度为启发条件,...
因为经典粗糙集只能处理离散型数据,而连续性数据必须离散化才能处理,但是离散化可能会丢失部分重要信息,所有使用基于邻域粗糙集的属性约简去处理连续性数据。