如果要了解执行计划和执行顺序,必须理解执行计划的父子关系。执行计划是一个树状结构,顶层的STATEMENT是这棵树的根。父子关系按照如下的树状结构组织:
PARENT
FIRST CHILD
SECOND CHILD
在这个例子里,FIRST CHILD最先执行,然后是SECOND CHILD,这两个步骤执行完毕后,执行PARENT。下面是一个更多层次的结构:
PARENT1
FIRST CHILD
FIRST GRANDCHILD
SECOND CHILD
FIRST GRANDCHILD是第一个执行的步骤,然后是FIRST CHILD。下面通过一个真实的执行计划来验证这个原则:
set autotrace traceonly explain
select ename,dname from emp, dept
where emp.deptno=dept.deptno
and dept.dname in
(‘ACCOUNTING’,’RESEARCH’,’SALES’,’OPERATIONS’);
15 rows selected.
这个语句的执行计划如下:
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=3 Card=8 Bytes=248)
1 0 HASH JOIN (Cost=3 Card=8 Bytes=248)
2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF ‘DEPT’ (Cost=1 Card=3 Bytes=36)
3 1 TABLE ACCESS (FULL) OF ‘EMP’ (Cost=1 Card=16 Bytes=304)
注意这个执行计划的最左边的两个列,第一个列是步骤的ID,第二个列是父步骤的ID。执行从ID=0的行开始:
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=3 Card=8 Bytes=248)
这个步骤没有父步骤,有一个子步骤(ID=1),所以这个ID=1的步骤必须在执行步骤0之前执行。继续观察ID=1的步骤:
1 0 HASH JOIN (Cost=3 Card=8 Bytes=248)
这个步骤是ID=0的步骤的子步骤,该步骤有2个子步骤:ID=2和ID=3,因此ID=2和ID=3的步骤必须在ID=1的步骤之前执行。再来检查ID=2的步骤:
2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF ‘DEPT’ (Cost=1 Card=3 Bytes=36)
这个步骤是ID=1的步骤的子步骤,并且该步骤没有任何子步骤。因此该步骤是这个SQL语句第一个执行的步骤,这个步骤产生的结果集会提供给ID=1的步骤。这个步骤是对表DEPT进行全表扫描,这个步骤的COST=1。
ID=1的步骤也依赖ID=3的步骤:
3 1 TABLE ACCESS (FULL) OF ‘EMP’ (Cost=1 Card=16 Bytes=304)
这个步骤是ID=1的步骤的第二个子步骤,没有任何子步骤,在这个语句中,是第二个被执行的步骤。
ID=1的步骤将ID=3和ID=3的步骤的结果集进行HASH 连接,然后把结果交给ID=0的步骤,就完成了本语句的执行。
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