Python27的安装
yum install -y bzip2* #nodejs 0.8.5需要,请安装python前,先安装此模块。 wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.3/Python-2.7.3.tgz tar zvxf Python-2.7.3.tgz cd Python-2.7.3 ./configure make && make install /usr/local/bin/python2.7 -V #查看Python版本
正常情况下即使python2.7安装成功后,系统默认指向的python仍然是2.4.3版本,考虑到yum是基于python2.4.3才能正常工作,不敢轻易卸载。
mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak ln -s //usr/local/bin/python2.6 /usr/bin/python python -V #检验python指向是否成功
$vi /usr/bin/yum
将文本编辑显示的#/usr/bin/python修改为#/usr/bin/python2.4,保存修改即可。
我为什么要学习python
引言:学习python近两年,谈谈我对于python的一点小理解,也从一些方面谈谈自己微薄的想法,也就是我为什么学习python
这里我不讨论python的一些有用的库或者框架,只从语言本身,最小支持的情况下谈论这门语言本身。
语言的发展都是越来越接近Lisp,这也是这门语言伟大的原因。
下面我罗列一下我学习python的原因:
一.多编程范式
python是一门多范式的编程语言,所谓的过程式,面向对象和函数式的结合。
大部分人接触编程语言都是从过程式开始的,原因是因为过程式的程序方式与计算机运行方式是统一的,指令序列与运行过程是统一的
如典型的C,我也是从C开始学习的,过程式的程序语言设计编写程序较为简单,但是符合人机交互思考方式。
python虽然是一门面向对象语言,就连“ ”(空格)也可以看做是一个对象,但是python胜任过程式是没有问题的。
如不需要使用类的静态方法:
def a_plus_b(a,b):
return a+b python在设计的时候将其当做一门面向对象的方式编写,且不说面向对象给软件设计带来的一些革命等,在python这样的动态语言中面向对象有一个亮点就是Duck typing(鸭子类型)
关于鸭子类型,就是说,如果我认为一个抽象的东西会游泳会“嘎嘎”叫,我就可以把它当做鸭子。
def use_duck( Duck ):
Duck.swim()
Duck.gaga()
class Duck:
def swim(self):
... def gaga(self):
...
如果这样使用
little_duck Duck()
use_duck( little_duck ) 关于Duck类,你可以给他取任何的名字,或者继承它取另一个名字,只需要实现 swim() gaga() 你就可以把它当做鸭子
关于鸭子类型,很多人不理解为什么不需要提供一个接口来规定鸭子的行为,我既不支持也不反对,我的观点是这样的:
1.对于参数的检查,不符合动态语言的特性
2.提供了接口规范,那就不是鸭子类型了,直接叫多态得了
关于python支持的函数式编程
首先是lambda 演算
函数式编程的定义是将函数看做是变量一样的待遇,变量在程序中最简单的有什么待遇呢
1.可以赋值
2.可以作为参数
3.可以改变值(Erlang例外)
4.且不说生命周期了和作用域了
λ演算背后蕴含着计算机可计算性的深厚知识,lambda也是图灵模型,是停机问题的一个否定答案。不仅仅是一个匿名函数那样简单
关于lambda 演算,看看这个程序做了什么
map(lambda n:2*n,[1,2,3,4,5])
1.lambda n:2*n 本身作为一个匿名函数
2.lambda 本身作为一个参数传入 map()函数 ,这也就是说我的高阶函数,可以将函数变身看成是一个变量作为参数传递,这也是它作为函数受到的高等待遇
关于赋值和改变值,两种方式:
1.f = fun() 不改变函数状态,只改变名称,但是说明函数是可以赋值的
2.可以使用闭包作为改变函数的状态方式,或者使用装饰器来完成函数状态改变
函数式编程的使用也可以提高程序的可读性和减少代码,而且能够清晰的表达函数的功能,如MapReduce就是来自函数式编程的思想
Map(func,List)
作用是将func 作用于List中的每一个元素
以刚才的例子举例
map(lambda n:2*n,[1,2,3,4,5])
此函数返回
[2,4,6,8,10]
重要的是在于知道这样的方式带给我们的清晰的设计方式
当然函数式编程不是那么几句话就说完的,理解函数式编程的核心是理解 λ演算
二.一些有意思的特性
惰性计算:
看看完成一个斐波那契数列python 可以怎么做:
>>> def fib(): a , b = 0 ,1 while 1: yield b a , b = b ,a+b
>>> f = fib() 实际上由yield 生成了一个可迭代对象,每次调用
f.next()就可以产生一个斐波那契值,而函数的内部状态是由迭代对象存储的
至于返回一个可迭代对象,如果需要确定迭代到多少位,可以使用 itertools.islice
协程:
协程也是一个基于yield的概念,主要的模式是微线程的协作式工作模式:
1 def coroutine(func): 2 def ret(): 3 f = func() 4 f.next() 5 return f 6 return ret 7 8 9 10 @coroutine 11 def consumer(): 12 print "Wait to getting a task" 13 while 1: 14 n = (yield) 15 print "Got %s",n 16 17 18 19 import time 20 def producer(): 21 c = consumer() 22 while 1: 23 time.sleep(1) 24 print "Send a task to consumer" 25 c.send("task") 26 27 if __name__ == "__main__": 28 producer() 协程带来的好处是可以直接调度你的线程,这也是它为什么叫做协程而不是线程的原因,线程属于抢占式并发,协程属于协作式并发
三.动态语言带来的好处
从程序设计带来的快感(我相信只有热爱这方面的人才有的感觉)来说,动态语言,比如python,节约了更多的时间可以用来陪女朋友或者老婆,或者老公
当然,作为互联网时代快速开发来说,赶鸭子上线,也是《黑客与画家》上面介绍的,快速开发很重要,当然需要符合这方面的需求
动态语言的CPU密集型运算必然比不过C/C++
总之:人生苦短,我用python
Python写的服务器代码区区20行左右
目前正在学Python网络编程基础,发觉Python是一个不错的脚步,Python写的服务器代码区区20行左右,如果是C或者C++写的话,远不止这个数了。
#!usr/bin/python import socket host='' port=51423 s=socket.socket (socket.AF_INET ,socket.SOCK_STREAM) s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET ,socket.SO_REUSEADDR ,1) s.bind((host,port)) s.listen(1) print"Server is running on port %d ;Press Ctrl-c to terminate." % port while 1: clientsock,clientaddr=s.accept() clientfile=clientsock.makefile('rw',0) clientfile.write("welcome ,"+str(clientaddr)+"\n" ) clientfile.write("Please enter a string:") clientfile.write("\n") line=clientfile.readline().strip() clientfile.write("You entered string is:%s .\n"%line) clientfile.close() clientsock.close()
运行该程序,然后用客户端连接
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