Python 正则表达式二

一、字符串
1.python字符串通常有单引号（'...'）、双引号（"..."）、三引号（"""..."""）或（'''...'''）包围，三引号包含的字符串可由多行组成，一般可表示大段的叙述性字符串。在使用时基本没有差别，但双引号和三引号（"""..."""）中可以包含单引号，三引号('''...''')可以包含双引号，而不需要转义。

2. 用（\）对特殊字符转义，如（\）、（'）、（"）。

3.常用字符串内置函数
  1)str.count()  //返回该字符串中某个子串出现的次数
  2)str.find()   //返回某个子串出现在该字符串的起始位置
  3)str.lower()  //将该字符串全部转化为小写
  4)str.upper()  //转为大写
  5)str.split()  //分割字符串，返回字串串列表，默认以空格分割
  6)len(str)     //返回字符串长度

  例如：
  >>> str = 'Hello, world'
  >>> str.count('o')
  >>> 2
  >>> str.find('lo')
  >>> 3
  >>> str.lower()
  >>> 'hello, world'
  >>> str.upper()
  >>> 'HELLO, WORLD'
  >>> str.split()
  >>> ['Hello,', 'world']
  >>> str.split(',')
  >>> ['Hello', ' world']
  >>> len(str)
  >>> 13
  >>> str
  >>> 'Hello, world'

二、正则
Python正则表达式的几种匹配用法：

1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分

regex=ur"" #正则表达式
if re.search(regex, subject):
    do_something()
else:
    do_anotherthing()


2.测试正则表达式是否匹配整个字符串

regex=ur"\Z" #正则表达式末尾以\Z结束
if re.match(regex, subject):
    do_something()
else:
    do_anotherthing()


3.创建一个匹配对象，然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)

regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
    # match start: match.start()
    # match end (exclusive): atch.end()
    # matched text: match.group()
    do_something()
else:
    do_anotherthing()

4.获取正则表达式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)

regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
    result = match.group()
else:
    result = ""

5. 获取捕获组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group)

regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
    result = match.group(1)
else:
    result = ""

6. 获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group)

regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
    result = match.group"groupname")
else:
    result = ""

7. 将字符串中所有匹配的子串放入数组中(Get an array of all regex matches in a string)

result = re.findall(regex, subject)

8.遍历所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string)

for match in re.finditer(r"<(.*?)\s*.*?/\1>", subject)
    # match start: match.start()
    # match end (exclusive): atch.end()
    # matched text: match.group()

9.通过正则表达式字符串创建一个正则表达式对象(Create an object to use the same regex for many operations)

reobj = re.compile(regex)

10.用法１的正则表达式对象版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched）

reobj = re.compile(regex)
if reobj.search(subject):
    do_something()
else:
    do_anotherthing()

11.用法２的正则表达式对象版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely）

reobj = re.compile(r"\Z")　＃正则表达式末尾以\Z 结束
if reobj.match(subject):
    do_something()
else:
    do_anotherthing()


12.创建一个正则表达式对象，然后通过该对象获得匹配细节（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string）

reobj = re.compile(regex)
match = reobj.search(subject)
if match:
    # match start: match.start()
    # match end (exclusive): atch.end()
    # matched text: match.group()
    do_something()
else:
    do_anotherthing()

13.用正则表达式对象获取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex）

reobj = re.compile(regex)
match = reobj.search(subject)
if match:
    result = match.group()
else:
    result = ""

14.用正则表达式对象获取捕获组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group）

reobj = re.compile(regex)
match = reobj.search(subject)
if match:
    result = match.group(1)
else:
    result = ""

15.用正则表达式对象获取有名组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group）

reobj = re.compile(regex)
match = reobj.search(subject)
if match:
    result = match.group("groupname")
else:
    result = ""

16.用正则表达式对象获取所有匹配子串并放入数组（Use regex object to get an array of all regex matches in a string）

reobj = re.compile(regex)
result = reobj.findall(subject)

17.通过正则表达式对象遍历所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string）

reobj = re.compile(regex)
for match in reobj.finditer(subject):
    # match start: match.start()
    # match end (exclusive): match.end()
    # matched text: match.group()


字符串替换

1.替换所有匹配的子串

#用newstring替换subject中所有与正则表达式regex匹配的子串
result = re.sub(regex, newstring, subject)

2.替换所有匹配的子串（使用正则表达式对象）

reobj = re.compile(regex)
result = reobj.sub(newstring, subject)

字符串拆分

1.字符串拆分

result = re.split(regex, subject)

2.字符串拆分（使用正则表示式对象）

reobj = re.compile(regex)
result = reobj.split(subject)