SQL SERVER 性能优化若干

SQL SERVER 性能优化若干：

1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)　　  
　　
1.1SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们， 

　　 首先，扫描第一个表（FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序；然后扫描第二个表（FROM子句中最后第二个表)；最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并 

　　 例如: 表 TAB1 16,384 条记录表 TAB2 5 条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的方法) select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒，选择TAB2作为基础表 (不佳的方法) select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒；

1.2 如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表　　  

例如: 
　　 EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集 
　　 SELECT * 
　　 FROM LOCATION L, 
　　 CATEGORY C, 
　　 EMP E   ———— emp表是交集，所以放入最后位置
　　 WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 
　　 AND E.CAT_NO = C.CAT_NO 
　　 AND E.LOCN = L.LOCN 
　　  
　　 将比下列SQL更有效率 
　　 SELECT * 
　　 FROM EMP E , 
　　 LOCATION L , 
　　 CATEGORY C 
　　 WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO 
　　 AND E.LOCN = L.LOCN 
　　 AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

2.WHERE子句中的连接顺序　　
  
　　 SQLSERVER采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾　　  
　　 例如： 
　　 (低效,执行时间156.3秒) 
　　 SELECT * 
　　 FROM EMP E 
　　 WHERE SAL > 50000 
　　 AND JOB = ’MANAGER’ 
　　 AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);　　  
　　 (高效,执行时间10.6秒) 
　　 SELECT * 
　　 FROM EMP E 
　　 WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO)  ————此步骤过滤的信息最多。where过滤是从上至下的，所以过滤最多的放在最上面
　　 AND SAL > 50000 
　　 AND JOB = ’MANAGER’;

3.SELECT子句中避免使用’*’。
当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时，如果使用动态SQL列引用’*’虽然是一个方便的方法，但这是一个非常低效的方法。因为，SQLSERVER在解析的过程中，会将’*’依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间