`
ganyu21
  • 浏览: 6978 次
  • 来自: ...
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

白话经典算法系列之五 归并排序的实现

阅读更多

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。

首先考虑下如何将将二个有序数列合并。这个非常简单,只要从比较二个数列的第一个数,谁小就先取谁,取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较,如果有数列为空,那直接将另一个数列的数据依次取出即可。

//将有序数组a[]和b[]合并到c[]中
void MemeryArray(int a[], int n, int b[], int m, int c[])
{
       int i, j, k;
 
       i = j = k = 0;
       while (i < n && j < m)
       {
              if (a[i] < b[j])
                     c[k++] = a[i++];
              else
                     c[k++] = b[j++];
       }
 
       while (i < n)
              c[k++] = a[i++];
 
       while (j < m)
              c[k++] = b[j++];
}
 

可以看出合并有序数列的效率是比较高的,可以达到O(n)

解决了上面的合并有序数列问题,再来看归并排序,其的基本思路就是将数组分成二组AB,如果这二组组内的数据都是有序的,那么就可以很方便的将这二组数据进行排序。如何让这二组组内数据有序了?

可以将AB组各自再分成二组。依次类推,当分出来的小组只有一个数据时,可以认为这个小组组内已经达到了有序,然后再合并相邻的二个小组就可以了.

这样通过先递的分解数列,再合数列就完成了归并排序。

下面给出了代码。

bool MergeSort(int a[], int n)
{
       int *pTempArray = new int[n];
       if (p == NULL)
              return false;
       mergesort(a, 0, n - 1, pTempArray);
       return true;
}
void mergesort(int a[], int first, int last, int temp[])
{
       if (first < last)
       {
              int mid = (first + last) / 2;
              mergesort(a, first, mid, temp);    //左边有序
              mergesort(a, mid + 1, last, temp); //右边有序
              mergearray(a, first, mid, last, temp); //再将二个有序数列合并
       }
}
//将有二个有序数列a[first...mid]和a[mid...last]合并。
void mergearray(int a[], int first, int mid, int last, int temp[])
{
       int i = first, j = mid + 1;
       int m = mid,   n = last;
       int k = 0;
      
       while (i <= m && j <= n)
       {
              if (a[i] < a[j])
                     temp[k++] = a[i++];
              else
                     temp[k++] = a[j++];
       }
      
       while (i <= m)
              temp[k++] = a[i++];
      
       while (j <= n)
              temp[k++] = a[j++];
      
       for (i = 0; i < k; i++)
              a[first + i] = temp[i];
}
 

归并排序的效率是比较高的,设数列长为N,将数列分开成小数列一共要logN步,每步都是一个合并有序数列的过程,时间复杂度可以记为O(N),故一共为O(N*logN)

因为归并排序每次都是在相邻的数据中进行操作,所以归并排序在O(N*logN)的几种排序方法(快速排序,归并排序,希尔排序,堆排序)也是效率比较高的。

 

在本人电脑上对冒泡排序直接插入排序,归并排序及直接使用系统的qsort()进行比较(均在Release版本下)

20000个随机数据进行测试:

 

50000个随机数据进行测试:

 

再对200000个随机数据进行测试:

 

 

注:有的书上是在mergearray()合并有序数列时分配临时数组,但是过多的new操作会非常费时。因此作了下小小的变化。只在MergeSort()new一个临时数组。后面的操作都共用这一个临时数组

分享到:
评论

相关推荐

    MoreWindows白话经典算法之七大排序第2版(高清)

    在第一版的基础上新加了对冒泡排序,直接插入排序,直接选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序和堆排序这七种常用的排序方法的总结篇,方便大家复习,合适作为笔试面试前的复习资料。

    白话经典算法之七大排序

    对冒泡排序,直接插入排序,直接选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序和堆排序这七种常用的排序方法进行了详细的讲解

    MoreWindows白话经典算法之七大排序(高清版)

    这是本人在研一上课时所整理的文档,包括冒泡排序,直接插入排序,直接选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序和堆排序这七种常用的排序方法,这些文章不仅使我在考试中取了不错的成绩,也为后来顺利面过迅雷,腾讯...

    [网盘]MoreWindows白话经典算法之七大排序第2版(高清)

    在第一版的基础上新加了对冒泡排序,直接插入排序,直接选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序和堆排序这七种常用的排序方法的总结篇,方便大家复习,合适作为笔试面试前的复习资料。

    MoreWindows白话经典算法之七大排序

    包括冒泡排序,直接 插入排序,直接选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序和堆 排序这七种常用的排序方法,

    经典算法之七大排序白话讲解第二版

    直接选择排序 希尔排序 归并排序 快速排序 堆排序等经典算法之七大排序白话讲解第二版

    白话经典算法

    冒泡排序,直接插入排序,直接选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序和堆排序这七种常用的排序方法的总结,方便大家复习,合适作为笔试面试前的复习资料

    数据结构和算法必知必会的50个代码实现

    * 实现归并排序、快速排序、插入排序、冒泡排序、选择排序* 编程实现O(n)时间复杂度内找到一组数据的第K大元素 ## 二分查找 * 实现一个有序数组的二分查找算法* 实现模糊二分查找算法(比如大于等于给定值的第一个...

    7大排序python实现(冒泡,快速,插入,希尔,选择,堆,归并)

    参考csdn博客专栏《白话经典算法》用python实现数据结构种常见的7种排序

    计算机七大排序

    MoreWindows白话经典算法之七大排序 这是本人在研一上课时所整理的文档,包括冒泡排序,直接插入排序,直接选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序和堆排序

    50个必会的数据结构及算法实现源码

    问题:实现归并排序、快速排序、插入排序、冒泡排序、选择排序 问题:编程实现O(n)时间复杂度内找到一组数据的第K大元素 二分查找、散列表、字符串处理、二叉树、堆、图、回溯、分治、动态回归等。 资源中包括常用...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics