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huijz:
...
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MongoDB 模糊查询的三种实现方式-morphia实现 -
junsheng100:
请给个完整的例子吧!包括jar文件等
java调用ffmpeg获取视频文件信息参数代码 -
mj:
谢谢!!
SQL Server里面如何导出包含(insert into)数据的SQL脚本 (转载ZZ)
只要两个表的公共字段有匹配值,就将这两个表中的记录组合起来。
个人理解:以一个共同的字段求两个表中符合要求的交集,并将每个表符合要求的记录以共同的字段为牵引合并起来。
语法
select * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1 . field1 compopr table2 . field2
INNER JOIN 操作包含以下部分:
部分 | 说明 |
table1, table2 | 要组合其中的记录的表的名称。 |
field1,field2 | 要联接的字段的名称。如果它们不是数字,则这些字段的数据类型必须相同,并且包含同类数据,但是,它们不必具有相同的名称。 |
compopr |
任何关系比较运算符:“=”、“<”、“>”、“<=”、“>=”或者“<>”。 |
说明
可以在任何 FROM 子句中使用 INNER JOIN 操作。这是最常用的联接类型。只要两个表的公共字段上存在相匹配的值,Inner 联接就会组合这些表中的记录。
可以将 INNER JOIN 用于 Departments 及 Employees 表,以选择出每个部门的所有雇员。而要选择所有部分(即使某些部门中并没有被分配雇员)或者所有雇员(即使某些雇员没有分配到任何部门),则可以通过 LEFT JOIN 或者 RIGHT JOIN 操作来创建外部联接。
如果试图联接包含备注或 OLE 对象数据的字段,将发生错误。
可以联接任何两个相似类型的数字字段。例如,可以联接自动编号和长整型字段,因为它们均是相似类型。然而,不能联接单精度型和双精度型类型字段。
下例展示了如何通过 CategoryID 字段联接 Categories 和 Products 表:
SELECT CategoryName, ProductName
FROM Categories INNER JOIN Products
ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID;
在前面的示例中,CategoryID 是被联接字段,但是它不包含在查询输出中,因为它不包含在 SELECT 语句中。若要包含被联接字段,请在 SELECT 语句中包含该字段名,在本例中是指 Categories.CategoryID。
也可以在 JOIN 语句中链接多个 ON 子句,请使用如下语法:
SELECT fields
FROM table1 INNER JOIN table2
ON table1.field1 compopr table2.field1 AND
ON table1.field2 compopr table2.field2 OR
ON table1.field3 compopr table2.field3;
也可以通过如下语法嵌套 JOIN 语句:
SELECT fields
FROM table1 INNER JOIN
(table2 INNER JOIN [( ]table3
[INNER JOIN [( ]tablex [INNER JOIN ...)]
ON table3.field3 compopr tablex.fieldx)]
ON table2.field2 compopr table3.field3)
ON table1.field1 compopr table2.field2;
LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 可以嵌套在 INNER JOIN 之中,但是 INNER JOIN 不能嵌套于 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 之中。
2.操作实例
表A记录如下:
aID aNum
1 a20050111
2 a20050112
3 a20050113
4 a20050114
5 a20050115
表B记录如下:
bID bName
1 2006032401
2 2006032402
3 2006032403
4 2006032404
8 2006032408
实验如下:
1.left join
sql语句如下:
select * from A
left join B
on A.aID = B.bID
结果如下:
aID aNum bID bName
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
5 a20050115 NULL NULL
(所影响的行数为 5 行)
结果说明:
left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).
B表记录不足的地方均为NULL.
2.right join
sql语句如下:
select * from A
right join B
on A.aID = B.bID
结果如下:
aID aNum bID bName
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
NULL NULL 8 2006032408
(所影响的行数为 5 行)
结果说明:
仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.
3.inner join
sql语句如下:
select * from A
innerjoin B
on A.aID = B.bID
结果如下:
aID aNum bID bName
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
结果说明:
很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录. 还有就是inner join 可以结合where语句来使用 如: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID where b.bname='2006032401' 这样的话 就只会放回一条数据了
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这三者的区别很多人都应该不是很清楚,包括我自己,下面我们一起来看看,如果你使用join连表,缺陷的情况下是inner join,另外,开发中使用的left join和right join属于outer join,而outer join还包括full join....
对于SQL中inner join、outer join和cross join的区别很多人不知道,我也是别人问起,才查找资料看了下,跟自己之前的认识差不多,如果你使用join连表,缺陷的情况下是inner join,另外,开发中使用的left join和right...
表的数据有:一、内连接-inner jion :最常见的连接查询可能是这样,查出学生的名字和成绩:[sql] view plain copy select s.
NULL 博文链接:https://appofis.iteye.com/blog/467692
数据库常见的join方式有三种:inner join, left outter join, right outter join(还有一种full join,因不常用,本文不讨论)。这三种连接方式都是将两个以上的表通过on条件语句,拼成一个大表。
SQL Inner Join SQL Left Join SQL Right Join SQL Full Join SQL Union SQL Select Into SQL Create DB SQL Create Table SQL Constraints SQL Not Null SQL Unique SQL Primary Key SQL Foreign Key ...
SQL中大概有这么几种JOIN:cross joininner joinleft outer joinright outer joinfull outer join他们都是基于cross join(笛卡尔乘积),举例说明
主要介绍了SQL之left join、right join、inner join的区别浅析,本文讲解了它们的区别并给出了实例,需要的朋友可以参考下
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sql多表连接查询inner join, left join , right join ,full join ,cross join Posted on 2008-05-07 21:55 我开始懂了 阅读(21431) 评论(9) 编辑 收藏 inner join,full outer join,left join,right jion 内部连接 ...
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