mongodb由C++写就,其名字来自humongous这个单词的中间部分,从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。关于它的一个最简洁描述为:scalable, high-performance, open source, schema-free, document-oriented database。MongoDB的主要目标是在键/值存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)以及传统的RDBMS系统(丰富的功能)架起一座桥梁,集两者的优势于一身。
安装及使用:
首先在Ubuntu上安装MongoDB。
下载MongoDB, 现在最新的生产版本1.7.0
1.解压文件.
$ tar -xvf mongodb-linux-i686-1.4.3.tgz
2.为MongoDB创建数据目录,默认情况下它将数据存储在/data/db
$ sudo mkdir -p /data/db/
$ sudo chown `id -u` /data/db
3.启动MongoDB服务.
$ cd mongodb-linux-i686-1.4.3/bin
$ ./mongod
4.打开另一个终端,并确保你在MongoDB的bin目录,输入如下命令.
$ ./mongo
一些概念
一个mongod服务可以有建立多个数据库,每个数据库可以有多张表,这里的表名叫collection,每个collection可以存放多个文档(document),每个文档都以BSON(binary json)的形式存放于硬盘中,因此可以存储比较复杂的数据类型。它是以单文档为单位存储的,你可以任意给一个或一批文档新增或删除字段,而不会对其它文档造成影响,这就是所谓的schema-free,这也是文档型数据库最主要的优点。跟一般的key-value数据库不一样的是,它的value中存储了结构信息,所以你又可以像关系型数据库那样对某些域进行读写、统计等操作。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。Mongo还可以解决海量数据的查询效率,根据官方文档,当数据量达到50GB以上数据时,Mongo数据库访问速度是MySQL10 倍以上。
BSON
BSON是Binary JSON 的简称,是一个JSON文档对象的二进制编码格式。BSON同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组,同时扩展了JSON的数据类型。如:BSON有Date类型和BinDate类型。
BSON被比作二进制的交换格式,如同Protocol Buffers,但BSON比它更“schema-less”,非常好的灵活性但空间占用稍微大一点。
BSON有以下三个特点:
1. 轻量级
2. 跨平台
3. 效率高
命名空间
MongoDB存储BSON对象到collections,这一系列的数据库名和collection名被称为一个命名空间。如同:java.util.List;用来管理数据库中的数据。
索引
mongodb可以对某个字段建立索引,可以建立组合索引、唯一索引,也可以删除索引,建立索引就意味着增加空间开销。默认情况下每个表都会有一个唯一索引:_id,如果插入数据时没有指定_id,服务会自动生成一个_id,为了充分利用已有索引,减少空间开销,最好是自己指定一个unique的key为_id,通常用对象的ID比较合适,比如商品的ID。
shell操作数据库:
1. 超级用户相关:
1. #进入数据库admin use admin 2. #增加或修改用户密码 db.addUser('name','pwd') 3. #查看用户列表 db.system.users.find() 4. #用户认证 db.auth('name','pwd') 5. #删除用户 db.removeUser('name') 6. #查看所有用户 show users 7. #查看所有数据库 show dbs 8. #查看所有的collection show collections 9. #查看各collection的状态 db.printCollectionStats() 10. #查看主从复制状态 db.printReplicationInfo() 11. #修复数据库 db.repairDatabase() 12. #设置记录profiling,0=off 1=slow 2=all db.setProfilingLevel(1) 13. #查看profiling show profile 14. #拷贝数据库 db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp') 15. #删除collection db.mail_addr.drop() 16. #删除当前的数据库 db.dropDatabase()
2. 增删改
1. #存储嵌套的对象 db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]}) 2. #存储数组对象 db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']}) 3. #根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录 db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true) 4. #删除yy=5的记录 db.foo.remove({'yy':5}) 5. #删除所有的记录 db.foo.remove()3. 索引
1. #增加索引:1(ascending),-1(descending) 2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true}); 3. #索引子对象 4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1}) 5. #查看索引信息 6. db.foo.getIndexes() 7. db.foo.getIndexKeys() 8. #根据索引名删除索引 9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')4. 查询
1. #查找所有 2. db.foo.find() 3. #查找一条记录 4. db.foo.findOne() 5. #根据条件检索10条记录 6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10) 7. #sort排序 8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1}) 9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1) 10. #count操作 11. db.user_addr.count() 12. #distinct操作,查询指定列,去重复 13. db.foo.distinct('msg') 14. #”>=”操作 15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}}) 16. #子对象的查找 17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})5. 管理
1. #查看collection数据的大小 2. db.deliver_status.dataSize() 3. #查看colleciont状态 4. db.deliver_status.stats() 5. #查询所有索引的大小 6. db.deliver_status.totalIndexSize()
6. advanced queries:高级查询
条件操作符 gt:>lt : < gte:>=lte: <= ne:!=、<>in : in nin:notinall: all $not: 反匹配(1.3.3及以上版本) 查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据 db.users.find({name: {ne: "bruce"}, age: {gte: 18}}); 查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据 db.users.find({creation_date:{gt:newDate(2010,0,1),lte:new Date(2010,11,31)}); 查询 age in (20,22,24,26) 的数据 db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}}); 查询 age取模10等于0 的数据 db.users.find('this.age % 10 == 0'); 或者 db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}}); 匹配所有 db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}}); 可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] } 可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] } 查询不匹配name=B*带头的记录 db.users.find({name: {not: /^B.*/}}); 查询 age取模10不等于0 的数据 db.users.find({age : {not: {$mod : [10, 0]}}});#返回部分字段
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4、删除当前使用数据库 db.dropDatabase() 8、查看当前使用的数据库 db.getName() 2、得到指定名称的聚集集合(table) db.
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