属性 |
描述 |
useCompoundFile |
通过将很多 Lucene 内部文件整合到一个文件来减少使用中的文件的数量。这可有助于减少 Solr 使用的文件句柄数目,代价是降低了性能。除非是应用程序用完了文件句柄,否则 false 的默认值应该就已经足够。 |
ramBufferSizeMB |
在添加或删除文档时,为了减少频繁的更些索引,Solr会选缓存在内存中,当内存中的文件大于设置的值,才会更新到索引库。较大的值可使索引时间变快但会牺牲较多的内存。如两个值同时设置,满足一个就会进行刷新索引. |
maxBufferedDocs |
|
mergeFactor |
决定低水平的 Lucene 段被合并的频率。较小的值(最小为 2)使用的内存较少但导致的索引时间也更慢。较大的值可使索引时间变快但会牺牲较多的内存。 |
maxIndexingThreads |
indexWriter生成索引时使用的最大线程数 |
unlockOnStartup |
unlockOnStartup 告知 Solr 忽略在多线程环境中用来保护索引的锁定机制。在某些情况下,索引可能会由于不正确的关机或其他错误而一直处于锁定,这就妨碍了添加和更新。将其设置为 true 可以禁用启动锁定,进而允许进行添加和更新。 |
lockType |
single: 在只读索引或是没有其它进程修改索引时使用. native: 使用操作系统本地文件锁,不能使用多个Solr在同一个JVM中共享一个索引. simple :使用一个文本文件锁定索引. |
属性 |
描述 |
maxBooleanClauses |
最大的BooleanQuery数量. 当值超出时,抛出 TooManyClausesException.注意这个是全局的,如果是多个SolrCore都会使用一个值,每个Core里设置不一样的话,会使用最后一个的. |
filterCache |
filterCache存储了无序的lucene document id集合,1.存储了filter queries(“fq”参数)得到的document id集合结果。2还可用于facet查询3. 如果配置了useFilterForSortedQuery,那么如果查询有filter,则使用filterCache。 |
queryResultCache |
缓存搜索结果,一个文档ID列表 |
documentCache |
缓存Lucene的Document对象,不会自热 |
fieldValueCache |
字段缓存使用文档ID进行快速访问。默认情况下创建fieldValueCache即使这里没有配置。 |
enableLazyFieldLoading |
若应用程序预期只会检索 Document 上少数几个 Field,那么可以将属性设置为 true。延迟加载的一个常见场景大都发生在应用程序返回和显示一系列搜索结果的时候,用户常常会单击其中的一个来查看存储在此索引中的原始文档。初始的显示常常只需要显示很短的一段信息。若考虑到检索大型 Document 的代价,除非必需,否则就应该避免加载整个文档。 |
queryResultWindowSize |
一次查询中存储最多的doc的id数目. |
queryResultMaxDocsCached |
查询结果doc的最大缓存数量, 例如要求每页显示10条,这里设置是20条,也就是说缓存里总会给你多出10条的数据.让你点示下一页时很快拿到数据. |
listener |
选项定义 newSearcher 和 firstSearcher 事件,您可以使用这些事件来指定实例化新搜索程序或第一个搜索程序时应该执行哪些查询。如果应用程序期望请求某些特定的查询,那么在创建新搜索程序或第一个搜索程序时就应该反注释这些部分并执行适当的查询。 |
useColdSearcher |
是否使用冷搜索,为false时使用自热后的searcher |
maxWarmingSearchers |
最大自热searcher数量 |
queryResultWindowSize | 因为查询参数是有start和rows的,所以某个QueryResultKey可能命中了cache,但start和rows却不在cache的 document id set范围内。当然,document id set是越大命中的概率越大,但这也会很浪费内存,这就需要个参数:queryResultWindowSize来指定document id set的大小。 |
queryResultMaxDocsCached | 查询结果最大缓存文档数量 |
通过solr的管理界面可以看到当前缓存的配置及状态:
package myplugin.handler; import org.apache.solr.handler.StandardRequestHandler; import org.apache.solr.request.SolrQueryRequest; import org.apache.solr.response.SolrQueryResponse; public class MySearchHandler extends StandardRequestHandler { public void handleRequestBody(SolrQueryRequest request, SolrQueryResponse response) throws Exception { super.handleRequestBody(request, response); //TODO: whatever you want } }
<requestHandler name="/test" class="myplugin.handler.MySearchHandler"> <lst name="defaults"> <str name="echoParams">explicit</str> <int name="rows">10</int> <str name="df">usergoods_mix</str> </lst> </requestHandler>别忘了把自己的jar包放到webapp/的WEB-INF的lib目录下。solr也为我们定制了别的handler,比如DisMaxRequestHandler,LukeRequestHandler,MoreLikeThisHandler
和SpellCheckerRequestHandler等等。大家可以自己看看源码,知道他们分别做什么。都在org.apache.solr.handler内。
我简单把实现代码帖一下,主要还是通过继承基础类,最后配置到solrconfig.xml内。
public class MySearchComponent extends SearchComponent {
String query = null;
@Override
public void prepare(ResponseBuilder rb) throws IOException {
query = rb.req.getParams().get("q", "");
System.out.println("prepare: " + query);
}
@Override
public void process(ResponseBuilder rb) throws IOException {
if (query != null) {
rb.rsp.add("mytest", "zbf"); // <str name="mytest">zbf</str>
// System.out.println("process: " + map.get("mytest").toString());
}
}
@Override
public String getDescription() {
return "MySearchComponent";
}
@Override
public String getSource() {
return "";
}
@Override
public String getSourceId() {
return "";
}
@Override
public String getVersion() {
return "0.1";
}
}
<requestHandler name="/test" class="myplugin.handler.MySearchHandler">
<lst name="defaults">
<str name="echoParams">explicit</str>
<int name="rows">10</int>
<str name="df">usergoods_mix</str>
</lst>
<arr name="components">
<str>query</str>
<str>myComponent</str>
</arr>
</requestHandler>
<searchComponent name="myComponent" class="myplugin.component.MySearchComponent">
</searchComponent>
先声明自己的searchComponent,然后放入handler里使用起来,注意配置顺序,因为component是按顺序串接起来的。
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