The World's Leading Graph Database

Neo4j is an open-source, high-performance, enterprise-grade NOSQL graph database.

就像Neo4j自己介绍的：Neo4j是世界领先的图数据库。这里提到图数据库，图数据库和我们常见的关系型数据库有什么不同呢？其实感觉二者就没有什么相同之处，完全不同的两种数据组织方式。下面我们就介绍下graph database的一些基本概念，大家可以自己感觉一下。

基本概念

Graph中最基本的组成是Node和Relationship。为了更加直观，我们看一下下面这张图，这是一个简单的社交网络。

社交网络示意图

1.Node（节点)

Node在Graph中通常表现为Entity，比如图中的”Joe”，“Bill”等几个人所对应的数据单元均称为“Node”。

与关系型数据库不同，在Graph base中Node无类型的概念。所有Node对于Graph database来说是没有任何差别的。比如上图中Joe-OWNS->房产，在现实中我们知道“房产”和“人“是两个截然不同的类型，但是对Graph dababase来说这两个节点是没有类型差别的，都是Graph Database的一个Node而已。

另外一个与关系型数据库不同的是，Node无Schema的概念。比如同样对于“人”的Node，有的Node具有属性“Addr”，有的则有属性“Age”，等等。也就是说每个Node的属性可以各不相同，没有schema的约束。

2. Relationship(关系)

Node之间的通过Relationship来关联。在上图中的“KNOWS”和“OWNS”均为“Relationship”。

与Node相同，Relationship也没有类型的概念。

但是Relationship有一个“Type”的说法，这点最容易引起误会。既然是说没有类型和schema概念，怎么这个地方又冒出来一个Type，这不是欺负人不认识英文吗？

说relationship没有类型是说在graph database中不像关系型数据库中的表，有Person表，House表的分类，每种表都自己特定的schema结构。在Graph database中所有的relationship的处理上都是一样，没有任何差别。但是每个relationship又有type，而这个type更“像”是一个属性的含义。比如Joe和bill之间的relationship的type是“KNOWS”，Joe与自己的那套房产的relationship的type是“OWNS”。

Relationship的另一个重要特性就是Direction：incoming和outgoing。分别对应图上的展示就是一个是进的方向，一个是出的方向。

如下图，体会其中relationship的Type和direction这两个特性。

realtionship

3. Property(属性)

Node与Relationship均可以具有Property。比如图中Joe对应的节点就具有两个属性“name”、“Addr”。同样的relationship也同样可以具有 property,比如KNOWS关系附加了property “age=3”来表示“认识对方多少年”。

4. Traversal(遍历)

加入我们现在想在图中找到Joe与Derrick之间的人际关系，我们既可以选择Joe-[:KNOWS]->Bill-[:KNOWS]->Derrick，也可以选择Joe-[:KNOWS]->Sara-[:KNOWS]->Bill-[:KNOWS]->Derrick，而我们这个在图中游走的这个过程就称之为”Traversal”。通常情况下都不会需要遍历整图，需要的只是一个Sub-Graph，获取这个sub-graph的过程就需要Traversal来完成。

5. Path(路径)

Path是由一个或者多个Node、relationship组成的，Path通常作为query和traversal的结果返回。像刚才我们得到的Joe到Derrick的关系路线都是“path”，我们现在把两个path分别命名为path1和path2.