int father[MAXM]; void init() { for(int i=0;i<MAXM;i++) father[i] = i; } int find(int a) { return father[a]==a?a:father[a] = find(father[a]); } void add(int a,int b) { int f_a = find(a); int f_b = find(b); if(f_a!=f_b) father[f_b] = f_a; }
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并查集模板,有路径优化和按秩优化,平摊操作复杂度是O(1)的! 并查集模板,有路径优化和按秩优化,平摊操作复杂度是O(1)的! 并查集模板,有路径优化和按秩优化,平摊操作复杂度是O(1)的! 并查集模板,有路径优化...
以下是一个针对带权并查集模板的资源描述: 资源标题:带权并查集模板 资源描述: 带权并查集是一种高效的数据结构,用于处理集合的合并和查询问题,特别适用于需要考虑合并权重的场景。本资源提供了带权并查集的...
并查集是一种用于管理元素所属集合的数据结构,实现为一个森林,其中每棵树表示一个集合,树中的节点表示对应集合中的元素。 顾名思义,并查集支持两种...这是并查集的模板代码,里面详细解读了并查集,并附带了注释
并查集(算法+模板+讲解)
并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合的合并问题。 并查集的主要操作有 1-合并两个不相交集合 2-判断两个元素是否属于同一个集合 3-路径压缩
这个是前几天找到的模板非常不错,现在拿来和大家分享!
并查集模板,支持所有数据类型,但时间复杂度较高且需要C++11支持
并查集实现,带路径压缩和template,高效查找神器!注:库里面如果没有unordered_map,可以换成hash_map或者map
并查集模板题链接 没啥好说的上图: 图示意思形象点说就是有两个联盟c联盟老大是c,f联盟老大是f,假设f打败了c,那c就带领它的小弟们加入了f。 具体代码: if(bc(b)!=bc(c)){ head[bc(c)]=bc(b);//将c所在集合...
针对这个问题,提出采用并查集和边缘检测模板的方法来对非理想虹膜进行内外边界定位。内边界定位首先采用并查集方法完成瞳孔区域粗定位,然后采用Hough变换对瞳孔进行精确定位;外边界定位先利用一系列边缘检测模板...
主要为大家详细介绍了C++实现并查集,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
主要为大家详细介绍了Java实现快速并查集,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
堆,并查集,快速幂,快排,线性素数筛,详情见代码
图论模板 最小生成树,Kruscal算法,采用了并查集技术,外加注释,很通俗易懂的,可以用来解决acm 畅通工程方面的问题
void init_set() { for(int i=1;i;i++)s[i]=i;//初始化 } int find_set(int x){ return x==s[x]?x:find_set(s[x]); } int merge_set(int x,int y){ ... 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 B
关于并查集的题目不少,官方给的数据是 30 道(截止 2020-02-20),但是有一些题目虽然官方没有贴并查集标签,但是使用并查集来说确非常简单。这类题目如果掌握模板,那么刷这种题会非常快,并且犯错的概率会大大...
5. 并查集 6. 二叉堆 7. 逆序数(归并排序) 8. 树状DP 9. 欧拉路 10. 八数码 11. 高斯消元法 12. 字符串匹配(KMP算法) 13. 全排列,全组合 14. 二维线段树 15. 稳定婚姻匹配 16. 后缀数组 17. 左偏树 18. 标准RMQ-ST ...
并查集 Quick Find Quick Union 基于size的优化 基于rank的优化 路径压缩(Path Compression) 图的基础 图的表示(稀疏图和稠密图), 使用邻接表和邻接矩阵 相邻节点迭代器 图的算法框架 深度优先遍历和联通分量 寻路 ...
并查集模板 主要用于解决关于连通的一些问题 void Initial(){ for(int i=0;i<MAXN;i++){ father[i]=i;//根结点指向自己 height[i]=0; //inDegree[i]=0; //visit[i]=false; } } int Find(int x){ if(father...
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