方法：监督分类，非监督分类，专家分类器，
流行方法：神经网络，遗传算法，Matlab、面向对象分类
工具：PCI 、ENVI、 ERDAS、Ecognition
复杂
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基于深度学习特征和支持向量机的遥感图像分类 本文介绍了一种基于深度学习特征和支持向量机的遥感图像分类模型，该模型旨在提高遥感图像分类的精度。模型首先使用旋转、剪裁等方法对原始的遥感图像进行数据扩增，...
基于K-means算法的遥感图像分类的matlab实现
关于用SOM算法进行高光谱遥感图像分类的问题-hyperspectraldataopen.m 小弟想要基于这个基本的SOM算法对.lan格式的这个数据进行分类，数据维数较高（220维），还望各位不吝赐教啊！
从遥感图像分类方法的基本原理入手, 介绍了传统遥感图像的分类一些方法, 以及它们近年来的发展, 此外还对遥感图像分类研究的新方向作了一些介绍, 并对发展趋势作了展望。
图像处理 与分类通常采用图像处理软件实现，而具体到遥感图像的算法实质，需要对算法进行细致的学习与分析， 本例是用matlab编写的一个简单的图像处理的实现，主要针对遥感图像进行分类处理，简单实用，对于图像处理...
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基于支持向量机的遥感图像分类方法,为了提高遥感图像分类的精度,弥补传统最大似然分类方法所固有的分类时样本不足的缺陷,提出了 一种基于支持向量机、光谱特征和纹理特征相结合的遥感图像分类方法。采用ETM数据,按照...
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该框架主要步骤如下：首先利用主成分分析法对高光谱遥感图像进行光谱特征提取，消除特征之间的相关性，并降低特征维数，获得清晰的空间结构；然后利用深度卷积神经网络对输入的样本进行空间特征提取；最后通过学 习...
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