- 浏览: 2704172 次
- 性别:
- 来自: 北京
-
最新评论
-
80后的童年2:
深入浅出MongoDB应用实战开发网盘地址:https://p ...
MongoDB入门教程 -
shliujing:
楼主在不是精通java和php的前提下,请不要妄下结论。
PHP、CakePHP哪凉快哪呆着去 -
安静听歌:
希望可以一给一点点注释
MySQL存储过程之代码块、条件控制、迭代 -
qq287767957:
PHP是全宇宙最强的语言!
PHP、CakePHP哪凉快哪呆着去 -
rryymmoK:
深入浅出MongoDB应用实战开发百度网盘下载:链接:http ...
MongoDB入门教程
相关推荐
【特种设备安全管理】特种设备,特别是承压类设备,如锅炉、压力容器、压力管道、气瓶等,因其在工作中承受高压力,故其安全...同时,通过引入先进的管理理念和技术,如RBI,可以进一步提高安全管理的科学性和针对性。
设备管理不仅涵盖设备的全生命周期,包括选型、采购、使用、维护维修、调拨和报废等,还需要定期的技术培训,以提升设备管理人员的专业技能。随着科技的发展,自动化控制技术的应用对管理人员提出了更高的技术要求。...
性能测试方法论是软件性能测试的核心部分,作者介绍了SEI负载测试计划过程、RBI方法、性能下降曲线分析法等方法,并分别以LoadRunner和Segue为例,展示了这些方法的具体应用。本书还提出了PTGM模型,它是一个通用的...
内容概要:本文深入探讨了蚁群算法(ACO)、遗传算法(GA)和人工蜂群算法(ABC)在物流配送路径规划中的应用。首先介绍了蚁群算法的基本原理及其在路径规划中的优势,然后从目标函数和时间效率两个方面对这三种算法进行了详细的对比分析。最后展示了如何通过城市坐标构建地图模型,并利用这些算法计算出最佳路径图。研究表明,ACO算法由于其正反馈机制和分布式计算特点,在处理大规模路径规划问题时表现尤为出色。 适合人群:从事物流配送系统设计的研究人员和技术人员,以及对智能优化算法感兴趣的学者。 使用场景及目标:适用于需要优化配送路线的企业和个人开发者,旨在提高配送效率,降低运营成本。通过对不同算法的性能对比,帮助决策者选择最适合特定应用场景的路径规划方法。 阅读建议:读者可以通过实际案例和提供的伪代码更好地理解各算法的工作流程,同时注意不同算法之间的优缺点,以便在具体项目中做出明智的选择。
内容概要:本文详细介绍了利用Multisim仿真软件设计并实现一个多功能信号发生器的方法。首先明确了设计的基本要求,如供电电源为±12V,输出频率在1kHz至10kHz范围内连续可调,以及对方波、三角波和正弦波的具体输出参数要求。接着探讨了提高要求的部分,包括占空比可调的矩形波和三种波形峰峰值的连续可调性。文中还提供了部分Matlab-like代码片段作为示例,展示了如何在Multisim中搭建相应的电路模型进行仿真。 适合人群:对电子工程感兴趣的初学者、学生或者有一定经验的技术人员。 使用场景及目标:适用于教学实验、项目开发和技术研究等场合,旨在帮助读者掌握信号发生器的设计原理及其在Multisim中的具体应用。 其他说明:通过本篇文章的学习,读者可以深入了解不同类型的波形生成机制,熟悉Multisim的操作流程,并能够独立完成类似项目的开发。
# 压缩文件中包含: 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件;
# 压缩文件中包含: 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件;
威布尔杂波下扩展目标检测.pdf
内容概要:本文深入探讨了单相三电平逆变器并网技术及其关键组件——闭环控制和PLL锁相环的作用。首先介绍了单相三电平逆变器的基本概念及其相较于传统两电平逆变器的优势,如低谐波失真和高效率。接着详细解释了并网技术的工作原理,强调了闭环控制在维持电网稳定性和电能质量方面的重要性。最后阐述了PLL锁相环的功能,即通过实时检测电网电压的相位和频率,确保逆变器输出与电网同步,从而提升系统的稳定性和电能质量。文中还提供了简化的代码片段,用于演示闭环控制和PLL锁相环的具体应用。 适合人群:从事电力电子领域的研究人员和技术人员,以及对逆变器并网技术和控制系统感兴趣的工程专业学生。 使用场景及目标:适用于希望深入了解单相三电平逆变器并网技术及其控制策略的研究人员和技术人员。目标是掌握并网技术的核心原理,特别是闭环控制和PLL锁相环的应用,以便优化系统性能和电能质量。 其他说明:本文不仅提供理论知识,还包括实用的代码示例,有助于读者更好地理解和应用于实际项目中。
# 压缩文件中包含: 中文-英文对照文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字: jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件;
内容概要:本文详细介绍了无感方波BLDC(无刷直流电机)在手电钻应用中的全套解决方案及其源代码。重点讨论了反电动势检测、换相时机选择、启动策略优化、定时器配置以及电流环反馈等关键技术环节。针对实际工程中遇到的问题如低温环境下的过零点检测失败、启动时的异响等问题提出了具体的解决方法,并分享了一些实用的经验技巧。此外,文中还展示了如何通过注入高频谐波来提高卡死检测的速度。 适合人群:从事电机控制系统开发的技术人员,尤其是对无感方波BLDC有兴趣的研究者和工程师。 使用场景及目标:适用于希望深入了解无感方波BLDC驱动技术原理并掌握其实现细节的专业人士。目标是帮助读者理解并能够独立完成类似项目的开发。 其他说明:文中提供的代码片段可以直接用于项目实践中,同时附带了许多基于作者经验的实际操作建议,有助于避免常见错误和技术难题。
# 压缩文件中包含: 中文-英文对照文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字: jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件;
内容概要:本文详细解析了二维巷道开挖模型文件的概念、组成及其在工程项目中的应用。首先介绍了模型文件作为地下工程设计和施工重要依据的作用,接着阐述了其由图形数据(如平面图、剖面图)、参数数据(如尺寸、坡度、支护结构)和文本数据组成的结构特点。随后探讨了模型文件在工程设计、施工指导和安全评估等方面的具体应用场景,强调其对提高设计效率、施工质量和安全性的重要意义。最后展望了未来计算机技术和大数据背景下,模型文件制作和应用的发展趋势。 适合人群:从事地下工程设计和施工的工程师和技术人员。 使用场景及目标:帮助工程师和技术人员更好地理解和应用二维巷道开挖模型文件,从而提升工程项目的规划、实施和安全管理效率。 其他说明:随着科技的进步,未来的模型文件将更加强调数据的实时性和动态性,借助人工智能和大数据技术,使分析和评估更为精准全面。
# 压缩文件中包含: 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件;
epp2023008
# 压缩文件中包含: 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件;
# 压缩文件中包含: 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件;
# 压缩文件中包含: 中文-英文对照文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字: jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件;
内容概要:本文详细介绍了ISSA(Improved Sparrow Search Algorithm)对CNN-BiLSTM模型的多策略改进,旨在提高模型在多输入单输出回归任务中的表现。具体改进措施包括采用sin混沌映射初始化种群、引入莱维飞行机制以及应用遗传算子变异操作。通过这些改进,ISSA能够在参数空间中更有效地寻找最优解,从而提升模型性能。文中还提供了完整的Python代码实现,涵盖从环境搭建、模型构建到参数优化的具体步骤。此外,作者分享了一些实践经验,如将学习率纳入优化参数,并提醒注意数据特性和预处理对优化效果的影响。 适合人群:对机器学习尤其是深度学习有一定了解的研究人员和技术爱好者,特别是那些希望深入了解并掌握优化算法及其实际应用的人。 使用场景及目标:适用于需要优化神经网络超参数的任务,特别是在处理时间序列预测等问题时。目标是通过改进的ISSA算法获得更优的模型参数配置,进而提高预测准确性。 其他说明:尽管该方法在特定任务(如风电功率预测)中表现出色,但其效果受数据集特性影响较大,因此在实际应用中应注意数据预处理和特征工程。
基于支持向 量机分类算法的齿轮箱故障诊断.zip