`

SQL变化到极致

阅读更多
sql 代码
 
  1. select   
  2.     test_report.test_project_id,   
  3.     project_info.project_name,   
  4.     test_report.test_report_id,   
  5.     test_report.report_title,  
  6.     enum_data.enum_data_id,  
  7.     enum_data.enum_data_label,  
  8.     phase.phase_id,  
  9.     phase.PHASE_NAME,  
  10.     SUM(CASEWHEN(view.bug_id IS NULL,0,1)) as bug_num  
  11.       
  12.     from enum_data as enum_data   
  13.     inner join  test_report  as test_report    
  14.     on (enum_data.enum_data_type_id='BUG_CLASS' and test_report.TEST_PROJECT_ID= @projectId)  
  15.   
  16. left outer join TEST_REPORT_BUG_VIEW as view on
  17. (enum_data.enum_data_id = view.bug_class and  test_report. test_report_id = view.test_report_id),   
  18. project_info as project_info,  
  19. Phase as phase  
  20. where project_info.project_id=test_report.test_project_id  
  21. and @condition  
  22. and (test_report.check_out_phase=phase.phase_id 
  23. or (test_report.check_out_phase is null  and phase.project_Id=test_report.test_project_id and phase.phase_id=-1))  
  24. group by test_report.test_project_id,
  25. project_info.project_name,
  26. test_report. test_report_id,
  27. test_report. report_title,
  28. enum_data.enum_data_id,
  29. enum_data.enum_data_label,
  30. phase.phase_id,
  31. phase.PHASE_NAME       

      这个是我到目前为止写的最为复杂的一个SQL语句了。首先,enum_data表和Test_Report表做全关联,这里的数据库是HSQL数据库。
       第一个要点:全连接的on。我之前一直认为on是表示两个表之间的关联关系。但是,事实上on可以任何的连接条件。这里的on就是确定两个表的范围。
       第二个要点:视图。这个TEST_REPORT_BUG_VIEW也是我构建的视图。这个视图就是将TestReport表和BUG表作左外关联,以取出所有的TestReport表,不管该TestReport存在还是不存在BUG。
       第三个要点:
左外连接到视图。视图可以当作表来用,左外连接到这个视图,其中ON的条件是两个。那么如果有有满足的条件就会被选择出来。且左表是会被选择出来的。
       第四个要点:这些表做好连接操作之后,和其它的几个表做联合查询。查询出来的表项在Select语句中来写,筛选条件由where语句来确定,虽然这里的where语句比较复杂,但还是比较清楚的。
       第五个要点:GROUP BY。因为在Select中有sum()函数,因此,必须进行分组统计,分组的时候需要将选择的Select语句给选择出来。想知道为什么吗?笨,自己想。

       哈哈,总之,这个统计被测试项目各测试报告各BUG类别的统计就计算出来了。这还幸亏是HSQLDB数据库,要不就挂掉了。
分享到:
评论

相关推荐

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics