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能我帮我解 ...
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JAVA移位运算符
文章分类:Java编程
作者:回钦波
移位运算符就是在二进制的基础上对数字进行平移。按照平移的方向和填充数字的规则分为三种:<<(左移)、>>(带符号右移)和>>>(无符号右移)。
在移位运算时,byte、short和char类型移位后的结果会变成int类型,对于byte、short、char和int进行移位时,规定实际移动的次数是移动次数和32的余数,也就是移位33次和移位1次得到的结果相同。移动long型的数值时,规定实际移动的次数是移动次数和64的余数,也就是移动66次和移动2次得到的结果相同。
386 以后的硬件把移位对字长进行取模,右移32位就是右移了0位(CPU 把右移的位数 32 对于字长 32 进行取模运算,得到 0),因此 9 右移 32 位仍然是 9。你可以换一下for循环的条件,比如换成i<=64,你会发现结果是一样的。
三种移位运算符的移动规则和使用如下所示:
<<运算规则:按二进制形式把所有的数字向左移动对应的位数,高位移出(舍弃),低位的空位补零。
语法格式:
需要移位的数字 << 移位的次数
例如: 3 << 2,则是将数字3左移2位
计算过程:
3 << 2
首先把3转换为二进制数字0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0011,然后把该数字高位(左侧)的两个零移出,其他的数字都朝左平移2位,最后在低位(右侧)的两个空位补零。则得到的最终结果是0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1100,则转换为十进制是12.数学意义:
在数字没有溢出的前提下,对于正数和负数,左移一位都相当于乘以2的1次方,左移n位就相当于乘以2的n次方。
>>运算规则:按二进制形式把所有的数字向右移动对应巍峨位数,低位移出(舍弃),高位的空位补符号位,即正数补零,负数补1.
语法格式:
需要移位的数字 >> 移位的次数
例如11 >> 2,则是将数字11右移2位
计算过程:11的二进制形式为:0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1011,然后把低位的最后两个数字移出,因为该数字是正数,所以在高位补零。则得到的最终结果是0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0010.转换为十进制是3.
数学意义:右移一位相当于除2,右移n位相当于除以2的n次方。
>>>运算规则:按二进制形式把所有的数字向右移动对应巍峨位数,低位移出(舍弃),高位的空位补零。对于正数来说和带符号右移相同,对于负数来说不同。
其他结构和>>相似。
在移位运算时,byte、short和char类型移位后的结果会变成int类型,对于byte、short、char和int进行移位时,规定实际移动的次数是移动次数和32的余数,也就是移位33次和移位1次得到的结果相同。移动long型的数值时,规定实际移动的次数是移动次数和64的余数,也就是移动66次和移动2次得到的结果相同。
386 以后的硬件把移位对字长进行取模,右移32位就是右移了0位(CPU 把右移的位数 32 对于字长 32 进行取模运算,得到 0),因此 9 右移 32 位仍然是 9。你可以换一下for循环的条件,比如换成i<=64,你会发现结果是一样的。
三种移位运算符的移动规则和使用如下所示:
<<运算规则:按二进制形式把所有的数字向左移动对应的位数,高位移出(舍弃),低位的空位补零。
语法格式:
需要移位的数字 << 移位的次数
例如: 3 << 2,则是将数字3左移2位
计算过程:
3 << 2
首先把3转换为二进制数字0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0011,然后把该数字高位(左侧)的两个零移出,其他的数字都朝左平移2位,最后在低位(右侧)的两个空位补零。则得到的最终结果是0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1100,则转换为十进制是12.数学意义:
在数字没有溢出的前提下,对于正数和负数,左移一位都相当于乘以2的1次方,左移n位就相当于乘以2的n次方。
>>运算规则:按二进制形式把所有的数字向右移动对应巍峨位数,低位移出(舍弃),高位的空位补符号位,即正数补零,负数补1.
语法格式:
需要移位的数字 >> 移位的次数
例如11 >> 2,则是将数字11右移2位
计算过程:11的二进制形式为:0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1011,然后把低位的最后两个数字移出,因为该数字是正数,所以在高位补零。则得到的最终结果是0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0010.转换为十进制是3.
数学意义:右移一位相当于除2,右移n位相当于除以2的n次方。
>>>运算规则:按二进制形式把所有的数字向右移动对应巍峨位数,低位移出(舍弃),高位的空位补零。对于正数来说和带符号右移相同,对于负数来说不同。
其他结构和>>相似。
移位例2:
- // 左移: 向左移动,右边补0
- for (int i = 0;i < 8 ;i++)
- System.out.print( (1 << i) + " ");
- output
- 1 2 4 8 16 32 64 128
- // 右移: 向右移动,如果符号位(int型为32位)为0,左边补0,符号位为1,左边补1
- // 符号位为1的右移
- for (int i = 0;i < 8 ;i++)
- System.out.print( Integer.toHexString(0x40000000 >> i) + " ");
- output
- 40000000 20000000 10000000 8000000 4000000 2000000 1000000 800000
- 回钦波为您详细分析---其实这里的运算过程是这样的:
- 1. 0x代表是16进制,暂且不用管它,现在不影响
- 2. 40000000 要分解至二进制
- 4:0100
- 0:0000
- 0:0000
- 0:0000
- 0:0000
- 0:0000
- 0:0000
- 0:0000
- 也就是把40000000 转化为二进制后的结果是:0100 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
- 3.开始移位:因为是右移,for循环第二次i为1,也就是在40000000 前加一个0,结果是 :
- 0010 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
- 最终结果为:20000000
- 4.开始移位:因为是右移,所以for循环第二次i为2,也就是在40000000 前加一个0,结果是 :
- 0001 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
- 最终结果为:10000000
- 依次是这样算法,,。
- // 符号位为1的右移
- // 最高4位为1000, 右移1位,变成1100也就是c,
- for (int i = 0;i < 8 ;i++)
- System.out.print( Integer.toHexString(0x80000000 >> i) + " ");
- output
- 80000000 c0000000 e0000000 f0000000 f8000000 fc000000 fe000000 ff000000
// 左移: 向左移动,右边补0 for (int i = 0;i < 8 ;i++) System.out.print( (1 << i) + " "); output 1 2 4 8 16 32 64 128 // 右移: 向右移动,如果符号位(int型为32位)为0,左边补0,符号位为1,左边补1 // 符号位为1的右移 for (int i = 0;i < 8 ;i++) System.out.print( Integer.toHexString(0x40000000 >> i) + " "); output 40000000 20000000 10000000 8000000 4000000 2000000 1000000 800000 // 符号位为1的右移 // 最高4位为1000, 右移1位,变成1100也就是c, for (int i = 0;i < 8 ;i++) System.out.print( Integer.toHexString(0x80000000 >> i) + " "); output 80000000 c0000000 e0000000 f0000000 f8000000 fc000000 fe000000 ff000000
上面的通用法则没有错,但是有一个限制,对int型,移位的位数不超过32,对long型,移位的位数不超过64。现在进行如下测试:
- System.out.println(Integer.toHexString(0x80000000 >> 31));
- // output: ffffffff
- System.out.println(Integer.toHexString(0x80000000 >> 32));
- // output: 80000000
System.out.println(Integer.toHexString(0x80000000 >> 31)); // output: ffffffff System.out.println(Integer.toHexString(0x80000000 >> 32)); // output: 80000000
0x80000000在右移31位后,每个位都成了1(也就是-1),按照这个想法,右移32位理所当然的还是-1,可是右移32位后,得到的结果却又这个数本身。
通过对int,long类型数据左右移进行测试,发现:
java对移位运算"a <<||>> b"的处理,首先做 b mod 32||64运算, 如果a是int型,取mod 32,如果a是double型,取mod 64,然后再使用上面提到的通用移位运算规则进行移位。
以上是我今天遇到的问题,如果您想更多交流,更多学习请联系QQ:444084929【回钦波】
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内容概要:本文详细介绍了基于信捷PLC的七轴伺服插补联动系统的设计与实现。首先,硬件配置方面,利用信捷PLC的脉冲输出口连接多个伺服轴,形成两个轴组进行插补运动。其次,软件层面涵盖了轴组配置指令、插补参数设置、示教功能、配方管理和报警处理等多个方面。文中还特别提到了一些关键技术和技巧,如坐标转换算法、动态补偿算法以及路径优化算法的应用。此外,针对多轴联动常见的运动卡顿和轨迹偏差问题,提出了具体的解决方案,确保设备稳定运行。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是对PLC编程和多轴伺服控制系统有一定了解的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要高精度、复杂轨迹控制的工业生产环境,如喷涂车间。主要目标是提高生产效率,减少人工干预,提升产品质量。 其他说明:文章不仅提供了详细的代码示例和技术细节,还分享了许多实用的经验和技巧,帮助读者更好地理解和掌握相关技术。
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内容概要:本文详细介绍了如何在树莓派上实现行人检测与头部识别的技术方案。首先,作者展示了使用OpenCV的HOG特征+SVM方法进行行人检测的基本流程,并讨论了关键参数如winStride的设置及其对性能的影响。接着,引入了BlazeFace轻量级模型用于头部检测,强调了其在移动端的优势。此外,还探讨了YOLOv5n和MobileNet-SSD等深度学习模型的应用,提供了具体的代码示例以及优化建议,如利用OpenCL加速、启用zram交换分区等。最后,分享了一些实际部署过程中遇到的问题及解决方案,包括硬件选择、环境配置等方面的经验。 适合人群:具有一定编程基础和技术背景的研发人员,尤其是对嵌入式设备上的计算机视觉应用感兴趣的开发者。 使用场景及目标:适用于需要在低成本、低功耗平台上实现高效行人检测与头部识别的应用场景,如工地考勤、智能安防等。目标是帮助读者掌握从理论到实践的全过程,能够在类似环境中快速搭建并优化相关系统。 其他说明:文中不仅提供了详细的代码实现,还附带了许多实用的小贴士,如避免HDMI输出拖累性能、合理设置模型输入尺寸等,有助于提高系统的稳定性和效率。同时,也提到了一些常见的错误和陷阱,提醒读者注意规避。