ArticleSelect类
在命名空间HoverTree.Model中
可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。
HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013,数据库为SQLServer2008R2,使用.net 4.0开发,开发语言是C#,系统预览:http://h.keleyi.com,源码下载地址:http://hovertree.codeplex.com
参考:http://keleyi.com/a/bjad/n4rd1llr.htm
转自:http://keleyi.com/a/bjae/01yx821n.htm
HoverTree系统文章: http://hvt.iteye.com/blog/2182470
相关推荐
wiki.model wiki.model.trainables.syn1neg.npy wiki.model.wv.vecto 训练好的模型,需要自行下载 热评词,词性标注
基于中文维基百科语料训练出的wiki.zh.text.model,压缩包中包含4个模型文件,提供...包括 wiki.zh.text.model 、wiki.zh.text.vector、wiki.zh.text.model.wv.vectors.npy、wiki.zh.text.model.trainables.syn1neg.npy
使用哈工大的ltp,少不了分词模型,由于ltp_data全量模型包太大,经常遇到下载不下来的问题,可以通过下载cws.model直接解决。该文件需要放置到全英文名的路径下才能用: import pyltp from pyltp import Segment...
心海(完成2).model3.json
1、保存模型:model.save_weights(‘./model.h5’) 2、脚本重启 3、加载模型:model.load_weights(‘./model.h5’) 4、模型报错:ValueError: You are trying to load a weight file containing 12 layers into a ...
基于中文维基百科语料训练出的wiki.zh.text.model,压缩包中包含4个模型文件,提供百度网盘链接,下载即可。
Principles.of.the.Spin.Model.Checker 完整版,按章节分成几个文件。还有一个最大的文件是整本书合在一起的,但是没有目录导航。下载回来就是这样子的
LTP4 模型 base版 ltm.model 基于该模型可实现分词,实体识别,句法分析,词性标注等。
SiamRPN中TRAIN的 resnet50.model,不用出去下载。
DaSiamRPN模型:SiamRPNOTB.model、SiamRPNVOT.model
DaSiamRPN训练好的模型,将此模型放到r './code'路径下。
前面三个都要,最后一个py文件是训练模型的,自己需要就根据自己训练一个model就行了【注意:数据量要够大,精度才高】
该caffe.model适用于opencv入门学习中的实验教程,主要完成性别和年龄的预测,下面是参考教程:https://blog.csdn.net/Haiqiang1995/article/details/90113486
解决jenkins安装时提示离线问题
NLP之word2vec:利用 Wikipedia Text(中文维基百科)语料+Word2vec工具来训练简体中文词向量 word2vec_wiki.model
与model配套的资源,否则模型无法使用,因为一次只能上次一个文件所以分开
这是VS内部用来建立和训练神经网络模型的一个UI插件。使用VisualStudio的扩展安装是可以自动安装的,但是下载进度条几乎不动。所以用离线下载后手动安装的方式。把安装包上传到这里,安装需要先关闭VisualStudio。
Web.Design.with.Java script .and.the.Document.Object.ModelWeb.Design.with.Java script .and.the.Document.Object.Model
八重神子.model3.json