熟悉一下数据结构
Problem Statement
Create a class called StringDup. Given a string made up of ONLY letters and
digits, determine which character is repeated the most in the string ('A' is
different than 'a'). If there is a tie, the character which appears first in
the string (from left to right) should be returned.
Examples :
aaiicccnn = c
aabbccdd = a
ab2sbf2dj2skl = 2
Here is the method signature :
public char getMax(String input);
We will check to make sure that the input contains only letters and digits (no
punctuation marks or spaces).
Definition
Class:StringDup
Method:getMax
Parameters:String
Returns:char
Method signature:char getMax(String param0)
(be sure your method is public)
大致翻译一下:
创建一个类名字叫StringDup。给定一个仅由字母和数字组成的字符串,判定那个字符被重复的次数最多(大小写不同)。如果
有这样的关系:这个字符第一次出现在字符串中需要返回
测试数据:
aabbccdd = a
ab2sbf2dj2skl = 2
自己写的:
/** * 时间复杂度为O(n2) * */ public char getMax(String input) { // 转化为数组 char[] charArr = input.toCharArray(); // 前面循环最大的次数 int temp = 0; // 出现最多的字符 char tempChar = ' '; for (int i = 0; i < charArr.length; i++) { // 默认出现0次。 int count = 0; for (int j = i; j < charArr.length; j++) { // 如果后面有和当前字符相等的字符,则出现的次数加1 if (charArr[j] == charArr[i]) { count++; } // 如果本轮循环的次数大于前面字符出现的次数,则本次为出现最多的次数。且该字符为charArr[i] if (count > temp) { temp = count; tempChar = charArr[i]; } } } return tempChar; }
不过时间复杂度为O(n2)。
后来看到网上有另外一种写法,时间复杂度稍低O(n):
/** * 时间复杂度为O(n) * */ public char getMax(String input) { // 将包含的字符放入哈希表,字符作为key,出现次数作为value char[] alph = input.toCharArray(); Map<Character, Integer> aa = new HashMap<Character, Integer>(); for (Character c : alph) { if (Character.isWhitespace(c)) continue; if (aa.containsKey(c) == false) { aa.put(c, 1); } else { aa.put(c, aa.get(c) + 1); } } // 比较获取出现最多次数的字符 Set<Character> set = aa.keySet(); Iterator iter = set.iterator(); Integer count = 0; Character key = new Character(' '); while (iter.hasNext()) { Character ccc = (Character) iter.next(); if (aa.get(ccc) > count) { count = aa.get(ccc); key = ccc; } } return key; }
不过没有解决掉aabbccdd的情况。用第二个方法。返回的是dd而不是aa
上面的题目可以扩展一下:
判断一个字符串在另一个字符串中出现的次数
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