(6)表分区的压缩
优点:在做数据仓库的时,可以节约存储空间,同时可以减小IO开销,减少缓冲区的内存占用。
缺点:付出的代价就是在压缩的时候锁住分区表,不能执行update、insert、delete等操作。同时增加系统资源开销。
一般的做法是:比如说系统一天产生的数据有200G,那么可以采取在15日压缩13日的数据。而不是压缩14日的数据。这样能才历史数据的访问速度和现有系统的性能之间取得一个平衡。
具体的语法可以另查询。
(7)执行计划
就是ORACLE执行SQL所走的路线,在SQL较复杂,系统查询语句较差的情况下,ORACLE的执行计划会采取一个错误的路线,很容易导致ora-01652错误,系统临时表空间不足。
比如说原本运行很好的代码,在数据量变大后,突然出现问题。那很可能就是执行计划选择了错误的线路导致的。
Oracle自带了三种优化器:a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性)。
不过随着Oracle的不断改进,这种优化器带来的影响已经慢慢变的小了。
2.1.2 索引
(1) 简单的说就是标记了数据在DB中存放的地址。索引和数据是存放在不用的物理磁盘中的。一般在建立索引的时候和数据表存放在不用的表空间中。
对于一个建立了索引的表进行删除,更新操作比没有建索引的表要慢,因为里面存在索引的重建的开销。
(2) 在经分系统中,建立分区表一般需要建立local索引和global索引。全局索引在对于一些历史数据进行查询时就体现处作用来了。
2.1.3 并行定义
(1)就是多个CPU执行一条SQL。
(2)因为oracle默认并不会打开PDML,对DML语句执行并行必须手工启用。 另外不得不说的是,并行不是一个可扩展的特性,只有在数据仓库或作为DBA等少数人的工具在批量数据操作时利于充分利用资源,而在OLTP环境下使用并行 需要非常谨慎。事实上PDML还是有比较多的限制的,例如不支持触发器,引用约束,高级复制和分布式事务等特性,同时也会带来额外的空间占用,PDDL同 样是如此。
alter session enable dml parallel;
insert /*+parallel(xxxx,4) */ into xxxx select /*+parallel(a) */ * from xxx a;
并行是有数量限制的
>SHOW Parameter parallel_max
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ---------------------- -------------------
parallel_max_servers integer 20
SQL>
(3)开启并行的语法
要使用并行执行某些操作可以使用alter session 语句
ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML|DDL|QUERY
关闭用如下语句
alter session disable parallel DDL|DML|QUERY
强制并行执行:
ALTER SESSION FORCE PARALLEL DML|DDL|QUERY
开多少个parallel server也要看当时系统的负载,并行是很耗系统资源的,
这个并行度和你初始化参数有关。CPU_COUNT 、PARALLEL_THREADS_PER_CPU 等等都有关系。如果你建表的时候没有明确指定并行度,那么oracle会自动的根据需要设定并行度
具体的并行性能还需要根据服务器配置来设定fast_start_parallel_rollback、parallel_max_servers、log_buffer、db_block_lru_latches等参数。
(4)并行语法:
insert /*+parallel(t_newtraed_test,4) */ into t_newtraed_test parallel() // 第一个参数是要影响的表 // 第二个是并行数
select /*+ PARALLEL(x, 5) PARALLEL(z, 5)*/ x.F_username as username ,x.f_addtime as addtime from T_Gather_ProUser x
//也可以在其中对两个表进行并行操作
最后一句:慎用
查看进行消耗时间:可以查询v$session_longops
2.1.4 提高性能主要从几个方面考虑
(1)DB的临时表空间
(2)CPU
(3)内存
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