MySQL 查询优化技

1,查询条件里有不等号
SELECT * FROM `t_user` WHERE `id` != 2 中，id 的索引将不会被使用。

2,查询条件里使用了函数
SELECT * FROM `t_user` WHERE DAY(`regTime`) = 6 中，regTime 的索引将不会被使用。
3,在JOIN操作中，主键和外键的数据类型不同
SELECT `C` . * , `U`.`name` AS `userName` FROM `t_user_city` AS `C` LEFT JOIN `t_user` AS `U` ON `U`.`id` = `C`.`userId` 中，如果 t_user 表的 id 字段和 t_user_city 表的 userId 字段数据类型不同，那么这两个字段的索引将不会被使用。
4,查询条件里使用比较操作符 LIKE 和 REGEXP，只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引。
①SELECT * FROM `t_user` WHERE `name` LIKE ‘123%’ 和

②SELECT * FROM `t_user` WHERE `name` LIKE ‘%123’ 中，

① 查询能使用 name 的索引，而 ② 查询却不行。
使用索引查询出的记录数量超过全表记录的30%，MySQL 会遍历全表。
SELECT * FROM `t_user` WHERE `isNovice` = 1 中，t_user 表所有的记录都会被遍历，因为 isNovice 只有 0 和 1 这两个值，记录数各占 50%，设置 isNovice 为索引没有任何意义。

除了注意以上的几条规则以外，还有一些构造的技巧，也可以帮助你提升查询的效率。

1,尝试使用 IN 代替 OR
①SELECT * FROM `t_user` WHERE `id` = 2 OR `id` = 4 OR `id` = 6 OR `id` = 8 OR `id` = 10 和

②SELECT * FROM `t_user` WHERE `id` IN (2, 4, 6, 8, 10) 中，② 的效率明显比 ① 要高的多。
2,避免在查询条件中使用函数
①SELECT * FROM `t_user` WHERE DATE(`regTime`) = ‘2010-02-01’ 和

②SELECT * FROM `t_user` WHERE `regTime` > ‘2010-02-01’ AND `regTime` < ‘2010-02-02’ 中，② 的效率明显比 ① 要高的多。 3SELECT `userId`, SQRT(POW(`unitX`, 2) + POW(`unitY`, 2)) AS `distance` FROM `t_map_unit` WHERE `userId` = 2 中，计算距离的操作完全可以由程序来做，或者在需要的时候再用程序计算。为了图一时方便，让数据库来运算，是得不偿失的。
3,尽量避免使用联合查询
①SELECT `C` . * , `U`.`name` AS `userName` FROM `t_user_city` AS `C` LEFT JOIN `t_user` AS `U` ON `U`.`id` = `C`.`userId` 和 ②SELECT * FROM `t_user_city` 、③SELECT `name` FROM `t_user` WHERE `id` IN (……) ，我更建议使用后者，实际上通过增加简单的程序处理就可以实现，但是效率上区别确是很大的，特别是当 2 个表的记录都很多的时候。两个查询有时候比一个更快，这完全取决于查询语句的复杂度。

一、问题的提出

在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。

在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。

二、SQL语句编写注意问题

下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。

1. IS NULL 与 IS NOT NULL

不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。

任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。

2. 联接列

对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表（employee），对于一个职工的姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔. 克林顿（Bill Cliton）的职工。

下面是一个采用联接查询的SQL语句，

select * from employss

where

first_name||''||last_name ='Beill Cliton'

上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。

当采用下面这种SQL语句的编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。

Select * from employee

where

first_name ='Beill' and last_name ='Cliton'

遇到下面这种情况又如何处理呢？如果一个变量（name）中存放着Bill Cliton这个员工的姓名，对于这种情况我们又如何避免全程遍历，使用索引呢？可以使用一个函数，将变量name中的姓和名分开就可以了，但是有一点需要注意，这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本：

select * from employee

where

first_name = SUBSTR('&&name',1,INSTR('&&name',' ')-1)

last_name = SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,' ')+1)

3. 带通配符（%）的like语句

同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句：

select * from employee where last_name like '%cliton%'

这里由于通配符（%）在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用：

select * from employee where last_name like 'c%'

4. Order by语句

ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。

仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。