Amoeba 读写分离 和 数据切分

Amoeba 版本 0.12  (当时搜这篇文章主要是看Amoeba 的时间函数是什么。嘿。)

一、Master/Slave 结构读写分离：
Master： server1 （可读写）
slaves：server2、server3、server4（3个平等的数据库。只读/负载均衡）

amoeba提供读写分离pool相关配置。并且提供负载均衡配置。
可配置server2、server3、server4形成一个虚拟的 virtualSlave,该配置提供负载均衡、failOver、故障恢复功能

<dbServer name="virtualSlave" virtual="true">
    <poolConfig>
        <className>com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool</className>
        <!-- 负载均衡参数 1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED -->
        <property name="loadbalance">1</property>

        <!-- 参与该pool负载均衡的poolName列表以逗号分割 -->
        <property name="poolNames">server2,server3,server4</property>
    </poolConfig>
</dbServer>

<dbServer name="virtualSlave" virtual="true">
	<poolConfig>
		<className>com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool</className>
		<!-- 负载均衡参数 1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED -->
		<property name="loadbalance">1</property>
				
		<!-- 参与该pool负载均衡的poolName列表以逗号分割 -->
		<property name="poolNames">server2,server3,server4</property>
	</poolConfig>
</dbServer>

如果不启用数据切分，那么只需要配置QueryRouter属性
wirtePool=server1
readPool=virtualSlave

<queryRouter>
    <className>com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter</className>
    <property name="LRUMapSize">1500</property>
    <property name="defaultPool">server1</property>

    <property name="writePool">server1</property>
    <property name="readPool">virtualSlave</property>

    <property name="needParse">true</property>
</queryRouter>

<queryRouter>
		<className>com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter</className>
		<property name="LRUMapSize">1500</property>
		<property name="defaultPool">server1</property>

		<property name="writePool">server1</property>
		<property name="readPool">virtualSlave</property>

		<property name="needParse">true</property>
	</queryRouter>

那么遇到update/insert/delete将 query语句发送到 wirtePool，将 select发送到 readPool机器中执行。

二、数据切分：
这方面amoeba显然更加容易了。

举个数据切分例子：

select * from user_event where user_id='test' and  gmt_create between Sysdate() -1 and Sysdate()

如果根据gmt_create 时间进行数据切分，比如 6个月进行切分一次

amoeba提供利用类似sql表达式进行数据切分：

规则1：GMT_CREATE > to_date('2008-01-01','yyyy-mm-dd') and GMT_CREATE < to_date('2008-05-31','yyyy-mm-dd')

规则1对应服务器1

规则2：GMT_CREATE > to_date('2008-06-01','yyyy-mm-dd') and GMT_CREATE < to_date('2008-12-31','yyyy-mm-dd')

规则2对应服务器2


上面的sql的条件 gmt_create 与规则里面的的gmt_create 进行 交集判断，如果存在交集则表示符合规则。

则会将sql转移到 规则1 的相应的服务器上面执行。

利用amoeba写出这种类似规则很容易，但是要想做到数据切分以后可线性扩容，那么这样的规则需要自己根据业务实际情况进行设置。

amoeba可同时将sql 并发分发到多台服务器、然后将结果合并再反馈给客户端，而且amoeba内部现成采用无阻塞模式，工作线程是不会等待的,并发请求多台 database server情况下，客户端等待的时间基本上面是性能最差的那台 database server＋amoeba内部解析协议的时间