今天在公司闲着蛋疼,网上瞎逛,偶然在InfoQ网站上看到一篇文章《计算机科学中最重要的32个算法》,原文地址:http://www.infoq.com/cn/news/2012/08/32-most-important-algorithms?utm_source=infoq&utm_medium=popular_links_homepage,里面就有二分查找算法,于是乎动手实现此算法,看自己是否掌握了,倒腾半天才写出来,汗颜哪。写下此文,一来回顾一下二分查找算法,而来警醒自己。
一、概念
二分查找算法也称折半查找,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。
二、算法思想
搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空,则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。
三、优缺点
二分查找算法的优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,二分查找算法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
四、复杂度分析
(1) 时间复杂度
二分查找每次把搜索区域减少一半,时间复杂度为。(n代表集合中元素的个数)
(2)空间复杂度
。
五、代码实现
(1) 迭代实现
01
|
public static int binarySearch( int []
arr, int target)
{
|
06
|
int mid
= (bot + top) >>> 1 ;
|
07
|
if (target
> arr[mid]) {
|
09
|
} else if (target
< arr[mid]) {
|
(2)递归实现
10
|
public static int binarySearch( int []
arr, int fromIndex, int toIndex, int target)
{
|
11
|
while (fromIndex
<= toIndex) {
|
13
|
int mid
= (fromIndex + toIndex) >>> 1 ;
|
14
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if (arr[mid]
< target) {
|
15
|
return binarySearch(arr,
mid + 1 ,
toIndex, target);
|
16
|
} else if (arr[mid]
> target) {
|
17
|
return binarySearch(arr,
fromIndex, mid - 1 ,
target);
|
总结:1、最开始在写代码的时候,没有考虑到溢出。
2、没想到用递归实现。
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