功能说明:比较文件的差异。
语 法:diff [-abBcdefHilnNpPqrstTuvwy][-][-C ][-D ][-I ][-S ][-W ][-x ][-X ][--help][--left-column][--suppress-common-line][文件或目录1][文件或目录2]
补充说明:diff以逐行的方式,比较文本文件的异同处。所是指定要比较目录,则diff会比较目录中相同文件名的文件,但不会比较其中子目录。
参 数:
- 指定要显示多少行的文本。此参数必须与-c或-u参数一并使用。
-a或--text diff预设只会逐行比较文本文件。
-b或--ignore-space-change 不检查空格字符的不同。
-B或--ignore-blank-lines 不检查空白行。
-c 显示全部内文,并标出不同之处。
-C或--context 与执行"-c-"指令相同。
-d或--minimal 使用不同的演算法,以较小的单位来做比较。
-D或ifdef 此参数的输出格式可用于前置处理器巨集。
-e或--ed 此参数的输出格式可用于ed的script文件。
-f或-forward-ed 输出的格式类似ed的script文件,但按照原来文件的顺序来显示不同处。
-H或--speed-large-files 比较大文件时,可加快速度。
-l或--ignore-matching-lines 若两个文件在某几行有所不同,而这几行同时都包含了选项中指定的字符或字符串,则不显示这两个文件的差异。
-i或--ignore-case 不检查大小写的不同。
-l或--paginate 将结果交由pr程序来分页。
-n或--rcs 将比较结果以RCS的格式来显示。
-N或--new-file 在比较目录时,若文件A仅出现在某个目录中,预设会显示:
Only in目录:文件A若使用-N参数,则diff会将文件A与一个空白的文件比较。
-p 若比较的文件为C语言的程序码文件时,显示差异所在的函数名称。
-P或--unidirectional-new-file 与-N类似,但只有当第二个目录包含了一个第一个目录所没有的文件时,才会将这个文件与空白的文件做比较。
-q或--brief 仅显示有无差异,不显示详细的信息。
-r或--recursive 比较子目录中的文件。
-s或--report-identical-files 若没有发现任何差异,仍然显示信息。
-S或--starting-file 在比较目录时,从指定的文件开始比较。
-t或--expand-tabs 在输出时,将tab字符展开。
-T或--initial-tab 在每行前面加上tab字符以便对齐。
-u,-U或--unified= 以合并的方式来显示文件内容的不同。
-v或--version 显示版本信息。
-w或--ignore-all-space 忽略全部的空格字符。
-W或--width 在使用-y参数时,指定栏宽。
-x或--exclude 不比较选项中所指定的文件或目录。
-X或--exclude-from 您可以将文件或目录类型存成文本文件,然后在=中指定此文本文件。
-y或--side-by-side 以并列的方式显示文件的异同之处。
--help 显示帮助。
--left-column 在使用-y参数时,若两个文件某一行内容相同,则仅在左侧的栏位显示该行内容。
--suppress-common-lines 在使用-y参数时,仅显示不同之处。
[示例]
//只是显示两个文件是否有差异
$diff -q file1 file2
Files file1 and file2 differ
//比较两个文件并忽略空白字符和空白行,且当文件相同时仅显示左侧文件内容
$diff -bBy --left-column file1 file2
//比较两个目录内文件的不同,同时比较录
$diff -r dir1 dir2
//
diff -b -B -r -w a.java b.java
分享到:
相关推荐
Some thoughts on differential equation notation - functional vs classical.pdf
Deep learning with differential privacy---PPT.pdf
drexler-differential-fsae-1.snapshot.3
ordinary-and-partial-differential-equation-routines-in-c-c-fortran-java-maple-and-matlab.pdf
Differential Geometry Curves - Surfaces - Manifolds
借助差分接口改善射频收发器设计性能 differential-interfaces-improve-rf-performance_cn
Evans-Entropy and partial differential equations. Evans 版偏微分方程补充内容
Differential Forms Approach - H. Edwards.djvu
信号完整性,高速 pcb 相关,主要是关于差分信号传输的讲述,PPt形式的。
Federated Learning With Differential Privacy:Algorithms and Performance Analysis 是本片文章的复现代码
CADEN里面差分线的使用总结 希望对新手有所帮助
计算振动的微分求积法,运用MATLAB程序,可解决一阶或者高阶的振动
DES密码的四轮差分分析,基于基本搜索的
a differential drive simulation using matlab, cinematic modelisation
利用差分盒计数法计算图像分维数,利用matlab语言编写
A Compact Differential Filtering Quasi-Yagi Antenna With High Frequency Selectivity and Low Cross-Polarization Levels
Algorithm-awesome-differential-privacy.zip,与隐私相关的差异存储库列表,算法是为计算机程序高效、彻底地完成任务而创建的一组详细的准则。
利用差分分组的多目标优化算法,MATLAB编写。
•2 - Differential pairs push-pull CPU @0.8V or @3.3V •6 - Differential pairs push-pull PCI-E @0.8V •1 - Differential pairs push-pull SATA @0.8V or PCI-E @0.8V •1 - Differential pairs push-pull DOT...
Information Technology Laboratory, National Institute of Standards and Technology, 100 Bureau Dr, Gaithersburg, MD 20899, USA