又到了岁末年初,但是IT程序员的日子还在日复一日的继续着,同事们和朋友们都在谈论这一年中林林种种生活细节,然后凝练出这一年的付出和收获的参考。而我,似乎没有什么起伏,唯一的变化就是换了一个工作单位。其实来到HW已经有了一段时间了,在这段时间还是很有感触的,有来自工作学习上的,也有来至生活上的。
其实很多时间我都在思考,为什么HW能够成功?当然这些都是我个人的见解,未必正确或全面。没有像马云一样的演说家般的领导;没有google一样开放的工作方式;也没有移动、石化一般的福利制度,哪么为什么他还是成功了,最起码目前看来还是很成功?在这里有很多我一样年轻人在“没日没夜的、疯狂的加班”,初来咋到的我感觉很奇怪。我曾问过早来的同学,他们的回答波澜不惊,觉得这很正常,这才是真实的生活。我真的一时语塞,原来我一直生活在不切实际中...
细细的观察,发现很多oldmen都愿意加班,当然工作做不完是一方面;但另外的方面是这已经成为他们生活的一部分,而newmen都在不断的“奋斗”氛围中成长,最后成为典型的Huaweier,这个单词也HW特有的标志吧!各种滋味自有大家自己心里明白,一时间也说不明道不清的。
慢慢的从一开始不太适应这样的节奏,到现在基本适应这样的节奏,过程还是挺不容易的。IT人在那里都差不多,加班、
学习,再加班、更快的学习。就这样,大家都挺不容易的,所以这里基本没什么人会对他人不友好,但是也不是每个人都很容
易接近。HW有很出名的导师制,这个是一个很好的制度(很多公司都在学习这一招,但是效果可能没这么明显了),无论如何
导师或则师傅一般都会比较关照徒弟的,但也不代表任何事情师傅都会或可以帮你做。凡事还是得靠自己的。所以说心里话,来这里你需要心里上和技能上有一点的储备,直言面对现实所带来的冲击还是不小的。当然,我不会说我在这里,就觉得这里如何如何,同时我也不会对公司说这说那。因为都没必要,你的脚像哪里走是自己决定事情,所以错也好、对也好,都需要自己去静静的承受。好吧,就说到这吧....【To Be Continued】
分享到:
相关推荐
pre_o_1csdn63m9a1bs0e1rr51niuu33e.a
matlab建立计算力学课程的笔记和文件.zip
FT_Prog_v3.12.38.643--FTD USB 工作模式设定及eprom读写
matlab基于RRT和人工势场法混合算法的路径规划.zip
matlab基于matlab的两步定位软件定义接收机的开源GNSS直接位置估计插件模块.zip
office 2016三和一精简版
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
麦肯锡咨询顾问必备宝典-时间管理.ppt
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
麦肯锡顾问的黄金思考方法.pptx
91fdd461elb59a4ce8dfcfc46bc283a7.msi
ansys maxwell
5-5
xx广告促销计划流程实施手册.ppt
仿小米商城微信小程序源码+项目说明.zip
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
麦肯锡xx客户满意服务.ppt
网课专注度监测预警系统基于yolov5目标检测的网课专注度检测系统源码+模型+pyqt5界面.zip
【作品名称】:基于python+Scrapy的农业数据爬虫设计与实现 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】: 基于Scrapy的农业数据爬虫设计与实现 . ├── Crops # web服务 │ ├── app.py │ ├── static # 静态文件 │ │ ├── css │ │ └── js │ └── templates # 静态页面 │ ├── corn.html │ ├── corns.html │ ├── index.html │ ├── porcor.html │ ├── pork.html │ └── porks.html ├── README.md └── spider # 爬虫及数据处理 ├── integration # 数据汇总 │ └── corn.py └── tutorial # 爬虫 ├── scrap