第一个方面:大量的堆砌关键字、关键词
网站上加几个关键字、关键词本来,这个无可厚非。可是大量的堆彻关键词,是搜索引擎最为反感的作BI手法,因为关键字、关键词堆砌会无形中会增加蜘蛛的负担,各大搜索引擎现在明确的表示:堆砌关键字、关键词是严重的作BI行为。如果你已经堆砌关键字、关键词还没有被百度 k的话,你最好马上修改,除非你是原因被百度k。
第二个方面:优化过多
根据很多被百度k的网站分析发现,百度对网站的优化极为敏感,稍微过多,哪百度就会k你没有商量,当时我建站是有好心的朋友对我说,网站最大的优化就是不优化,所以我在这里有必要提醒一下,对网站的优化可要适可而止。
第三个方面:色QING及政治言论的站或对百度有反面攻击性语言的站容易被k
如果你的网站违反中国宪法和法律或者法律法规所明令禁止的,例如色QING等,你会百度k掉的,原因不言而喻。而那些对百度有反面攻击性语言的网站也是百度所不乐意见到。如果你一定要这样做,就请你做好随时被百度k掉的准备
第四个方面:内容联盟太多了
“慎重加盟内容联盟”,内容联盟的加入,导致的后果是互联网上同一内容会出现大量重复,这是搜有搜索引擎所不喜欢的。“万能导航网”建设过程中有一些朋友说让我多增加点内容,最好能加入书盟等,因为他们的都加入了,几个月过去了,他们的网站被百度收录数量大量的减少,于是纷纷去掉了内容联盟。温情提示:远离内容联盟会让你的网站有一个健康的春天。
第五个方面:大量的在百度知道做广告或者是贴吧发帖来争取流量的在百度的产品做推广
这样是能收到意想不到的效果,但是你要有节奏的做,不要一下就让人家给看出来了。百度对在自己的产品里面做广告是很反感的。所谓物极必反,如果你要短时间内追求流量的话,那你的网站就会遭到相应的惩罚。
第六个方面:同一网站域名太多了
域名对一个网站来说是极其重要的,合理的使用域名会让你的网站流量剧增。如果你打算长期经营一个网站的话,最好使用你要主打的域名,千万不要因为自己注册了一套域名,然后把几个甚至更多个域名全部使用到同一个网站上,如果我把这些域名全部指向同一个网站,那百度会认为我有作BI的嫌疑,当你想让搜索引擎来判断怎么收录的时候,他的想法更简单,一个也不要,因为他认为你在作BI,所以百度就把你k了。
第七个方面:被k的友情链接
友情链接也是网站维护的一部分,需要我们不断查看,如果你的网站上有被百度k掉的网站链接,你的网站轻则会被降了权重,重则也会被k掉了。
第八个方面:不要做和百度知道内容相似的网站
百度知道的内容丰富,结构合理,做的非常成功,如果你做和百度知道的内容相似并大量采集了百度知道的内容,那你的网站被百度k掉的可能就大大的增加了!!
第九个方面:被人恶意举报给百度的有的网站本身没有什么违规操作
可是被所谓的好事者恶意举报,所网站上有……,在没有查明原因的情况下,你的网站有被k掉的可能!
第十个方面:被百度认为是垃圾站。
当你的网站长时间不去管理,没有什么有价值的东西,你的网站也有可能被百度k掉,原因很简单,百度认为你的网站是垃圾站,不值得收录!
文章地址:
http://javapub.iteye.com/blog/721522
分享到:
相关推荐
用禁忌搜索算法实现对连续函数的优化,论文中描述了超矩形的思想
用来替代当前最优解及其“best so far”状态,然后将其加入禁忌表,再将禁忌表里的相对应的对象的禁忌长度改变;如果所有的候选解中所对应的目标值都不存在优于“best so far”状态,就从这些候选解中选出不属于禁忌...
TS算法通过引入一个灵活的存储结构和相应的禁忌准则来避免迂回搜索,并通过藐视准则来赦免一些被禁忌的优良状态,进而保证多样化的有效探索以最终实现全局优化。相对于模拟退火和遗传算法,TS是又一种搜索特点不同的...
禁忌搜索算法ppt,内容有 局部搜索 禁忌搜索 禁忌搜索的关键参数和操作 禁忌搜索的实现与应用
禁忌搜索是对局部领域搜索的一种扩展,是一种全局逐步寻优算法。搜索过程可以接受劣解,有较强的爬山能力。
Python复现遗传算法、蚁群优化算法、粒子群算法、禁忌搜索算法 详细算法介绍链接:https://blog.csdn.net/qq_44186838/article/details/109181453
计算两两城市之间的距离,将其放入距离矩阵...由藐视准则:将得到做小距离与最优距离进行比较,如果比最优解要好,则用他替换当前解和最优解,生成新的最有距离和当前距离,将当前解的交换城市放入禁忌表,结束当前迭代
详细介绍了禁忌搜索算法的概念,内有例子加以解释,容易理解。
用禁忌搜索算法求解背包问题。假设背包容量一定,已知每种物品的体积和价值,求出使价值最大的最优解。
禁忌搜索(Tabu Search, TS)是属于模拟人类智能的一种优化算法。 基本流程:禁忌搜索算法在初始化的时候,在搜索空间随机生成一个初始解 i,禁忌表H置空,当前解i记为历史最优解 s,然后进入迭代的搜索过程。在每一...
人工智能-项目实践-优化算法-遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群算法 遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群算法 解决三十个城市的旅行商问题 人工智能课的一次作业,py写的,来自我这个新手码农 以下是三十个城市...
禁忌搜索算法解决tsp问题,matlab程序
在基本禁忌算法的基础上,利用块变异因子扩大元器件贴装顺序优化的搜索空间,并在禁忌搜索过程中利用局部迭代搜索实现喂料器的分配优化。为验证算法有效性,以10块实际生产的PCB为实例进行了测试。实验证明,提出的...
用于车辆路径的优化的禁忌搜索程序代码,能够解决多车辆的动态调度问题
【优化规划】基于禁忌搜索算法求解配电网无功补偿优化规划问题含Matlab源码.zip
给出带时间窗的VRP模型的禁忌搜索算法,内容详细清晰,可直接使用
用禁忌搜索算法求解背包问题。假设背包容量一定,已知每种物品的体积和价值,求出使价值最大的最优解。
完整代码,可直接运行
禁忌搜索算法+蚁群算法,两种算法的融合解决矩形排样
快速公交线路组合频率优化的禁忌模拟退火算法仿真pdf-快速公交线路组合频率优化的禁忌模拟退火算法仿真.rar 快速公交线路组合频率优化的禁忌模拟退火算法仿真.pdf 摘要:针对快速公交线路组合的频率优化目标,...