`
IT老任
  • 浏览: 2939 次
最近访客 更多访客>>
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

传统企业,"哀兵必胜"的想法要不得

阅读更多

【文/ 任英杰】

同事在内网上发了一篇文章『哀兵必胜』,思量数日,作文应对。文中表达的积极精神让人敬佩,但背后似乎隐含着一股莫名的“情绪”。对行业大格局的基本看法会影响公司转型的成败,觉得还是有必要讨论讨论。文中的观点也是我以前的观点,相信也是东软、中软、太极和神码这些传统IT企业大佬们的观点。点明了就是:“这地盘是我的,你互联网企业也来插一腿,欺负人到家了,还让人活不”。这个思维可追溯到十几年前几个传统大佬们的“***圈地”,一番厮杀,各有斩获,形成了基本稳定的格局。但在互联网时代,玩法变了,新兴企业正主导新的规则,把用户拉到新的生态体系中。于是传统企业羡慕嫉妒恨了,并立志绝地反击。

面对互联网大潮,传统IT企业该如何应对?细思量下,互联网是公众基础设施,互联网精神也为世人众知,谁都可以用。不能自己不想用,也不让别人用。变革是周期性的,每到交替之际都会有新兴企业产生,他们更能为用户带来价值促进社会发展,也会有一批反映迟钝的老企业死去,这是社会规律。百年老店是少数,即便是百年老店,它也一定经历了自我革新,IBM其实早已重生过几回了,Apple也早不是原先的Apple了。

辉煌属于过去,以平常的心态参与到竞争中来就好了,肥鹅泼赖(fairplay)。新生事物,是拥抱还是犹豫?传统企业的微妙心态将影响自身的战略布局和应对策略。的确,新的生态体系会传统企业失去一部分业务,但有生态圈中大平台的支撑可以聚焦于核心业务。互联网与传统企业,二者是融合而非竞争关系。失之东隅,收之桑榆。看待产业格局调整的心态会影响企业的战略布局和应对策略。放弃过去的辉煌,丢掉身上的包袱,以新创企业的精神奋斗吧,期待传统IT企业的重生。

题外话调侃一下,“哀兵必胜”是从己方立场说的,从对方立场说其实就是“穷寇莫追”,都是说形势不好。借势还是逆势?其实取决于心态。

 

--------------------------------------------

欢迎关注老任微信公号:it-veteran

    
 
 

  • 大小: 29.3 KB
0
0
分享到:
评论

相关推荐

    scratch2源码滚动的天空

    scratch2源码滚动的天空提取方式是百度网盘分享地址

    【扩频通信】 QPSK和DSSS扩频通信(先扩频 后调制 误码率对比)【含Matlab源码 4549期】.zip

    Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

    grpcio-1.38.1-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl

    Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。

    【信道估计】 CLEAN算法超宽带信道估计【含Matlab源码 4591期】.zip

    Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

    grpcio-1.36.0-cp36-cp36m-manylinux2014_i686.whl

    Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。

    grpcio-1.38.1-cp35-cp35m-manylinux2014_i686.whl

    Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。

    PPT倒计时工具###

    PPT倒计时工具

    grpcio-1.38.0-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl

    Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。

    摩托罗拉A8i cps 写频软件

    A8i cps

    maven 3.8.1版本私服配置版本

    maven 3.8.1版本私服配置版本

    grpcio-1.45.0-cp37-cp37m-macosx_10_10_x86_64.whl

    Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。

    更新笔记hhhhhll

    ;lkjfg;slkdjf;alksjdf;alkjdsf;a lkjsdf;lakjsd ;flakjsdf; lkj

    【无人机吊运】线性二次调节LQR控制多架无人机吊运(有效载荷)【含Matlab源码 4589期】.zip

    Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

    【信道估计】 GUI离散无记忆信道容量迭代计算【含Matlab源码 4531期】.zip

    Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

    西北工业大学计算机专业算法课资料及作业答案(代码)

    西北工业大学计算机专业算法课资料及作业答案(代码)

    Fastbot-iOS

    Monkey 测试在 iOS 端的实践; GitHub:https://github.com/bytedance/Fastbot_iOS; 指导:https://testerhome.com/topics/37837;

    《QML和Qt Quick快速入门》源码.zip

    所有的源码都放在了src文件夹中,可以根据书中的提示来找到对应的源码目录。注意,书中有的地方会使用例如“8-2程序”这样的方式来指定一个例子,这表示项目源码路径为“src\08\8-2\”下的程序。 找到对应的源码后,建议先将这个例程的整个源码目录复制出去,但路径中一定不要有中文。然后可以直接双击.pro文件在Qt Creator中打开项目;也可以使用Qt Creator的“文件→打开文件或项目”菜单项打开源码中的.pro项目文件;还可以直接将源码目录中的.pro文件拖入Qt Creator界面来打开,打开后在项目模式重新选择构建套件。要关闭一个项目时,可以使用“文件→关闭项目”菜单项来关闭;对于已经打开的文件可以使用关闭文件菜单来关闭。

    模拟页面置换算法并评估命中率.zip

    页面置换算法 一、什么是页面置换算法? 进程运行时,若其访问的页面不在内存而需将其调入,但内存已无空闲空间时,就需要从内存中调出一页程序或数据,送入磁盘的对换区,其中选择调出页面的算法就称为页面置换算法。 好的页面置换算法应有较低的页面更换频率,也就是说,应将以后不会再访问或者以后较长时间内不会再访问的页面先调出 在地址映射过程中,若在页面中发现所要访问的页面不在内存中,则产生缺页中断。当发生缺页中断时,如果操作系统内存中没有空闲页面,则操作系统必须在内存选择一个页面将其移出内存,以便为即将调入的页面让出空间。而用来选择淘汰哪一页的规则叫做页面置换算法。 二、常用的页面置换算法 1. FIFO(先进先出算法) (优先淘汰最早进入内存的页面) FIFO算法是最简单的页面置换算法。FIFO页面置换算法为每个页面记录了调到内存的时间,当必须置换页面时会选择最旧的页面 "FIFO算法当进程分配到的页面数增加时,缺页中断的次数可能增加也可能减少” FIFO算法基于队列实现,不是堆栈类算法 注意,并不需要记录调入页面的确切时间,可以创建一个FIFO队列,来管理所有的内存页面。

    scratch2源码二分查找法

    scratch2源码二分查找法提取方式是百度网盘分享地址

    Unity 自定义房间布局系统

    能够自定义房间的大小 一键生成放置区域 可控的放置网格点 当物体放置到区域内可自动吸附 物体是否可放置,放置时如果与其他物体交叉则不可放置(纯算法计算) 管理房间内的物体,能够添加或删除房间内的物体 直观可调整的视觉效果 支持VR 支持任意渲染管线 纯算法实现,不参与任何碰撞 中文易懂的编辑器面板 上手容易 1.坐标转换:将输入点point转换到局部坐标系localPoint。 2.根据对齐方向处理: - Front/Back方向:对局部x和y坐标进行对齐。 - Left/Right方向:对局部z和y坐标进行对齐。 - Top/Bottom方向:对局部x和z坐标进行对齐。 3.调用SnapCoordinate方法:计算并返回对齐后的坐标。 4.坐标还原:将对齐后的局部坐标转换回世界坐标。 SnapCoordinate方法用于将单个坐标值对齐到最近的网格节点,具体步骤如下: 1.计算相对位置:将坐标coordinate标准化到0到1范围内。 2.确定区间索引:根据相对位置和总区间数计算所在区间索引。 3.调整区间索引:确保区间索引不超出范围,避免靠近边界的物体超出区域。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics