ZooKeeper的用途：distributed coordination;maintaining configuration information, naming, providing distributed synchronization, and providing group services.
Zookeeper的节点都是存放在内存中的，所以读写速度很快。更新日志被记录到了磁盘中，以便用于恢复数据。在更新内在中节点数之前，会先序列化到磁盘中。
为避免单点失效，zookeeper的数据是在多个server上留有备份的。不管客户端连接到的是哪个server，它看到的数据都是一致的。如果client和一个server的TCP连接失效，它会尝试连接另一个server。众多server中有一个是leader。
所有的server 都必须知道彼此的存在。
zookeeper在读写比例为10:1时性能最佳。
每个znode上data的读写都是原子操作。
读是局部性的，即client只需要从与它相连的server上读取数据即可；而client有写请求的话，与之相连的server会通知leader，然后leader会把写操作分发给所有server。所以定要比读慢很多。
在建立zookeeper连接时，给定的地址字符串可以是这样的："127.0.0.1:3000,127.0.0.1:3001,127.0.0.1:3002/app/a"，以后的所有操作就都是在/app/a下进行的。
当client与一个server断连接时（可能是因为server失效了），它就收不到任何watches；当它与另一个server建立好连接后，它就会收到"session expired"通知。
ACL不是递归的，它只针对当前节点，对子节点没有任何影响。
默认情况下日志文件和数据文件是放在同一个目录下的，为缩短延迟提高响应性，你可以把日志文件单独放在另一个目录下。
为避免swaping，运行java时最好把可用物理内在调得大一些，比如对于4G的内在，可以把它调到3G。java有以下两个运行参数：
-Xms<size>
设置虚拟机可用内存堆的初始大小，缺省单位为字节，该大小为1024的整数倍并且要大于1MB，可用k(K)或m(M)为单位来设置较大的内存数。初始堆大小为2MB。
例如：-Xms6400K，-Xms256M
-Xmx<size>
设置虚拟机内存堆的最大可用大小，缺省单位为字节。该值必须为1024整数倍，并且要大于2MB。可用k(K)或m(M)为单位来设置较大的内存数。缺省堆最大值为64MB。
例如：-Xmx81920K，-Xmx80M
CreateMode
PERSISTENT：创建后只要不删就永久存在
EPHEMERAL：会话结束年结点自动被删除
SEQUENTIAL：节点名末尾会自动追加一个10位数的单调递增的序号，同一个节点的所有子节点序号是单调递增的
PERSISTENT_SEQUENTIAL：结合PERSISTENT和SEQUENTIAL
EPHEMERAL_SEQUENTIAL：结合EPHEMERAL和SEQUENTIAL
package basic; import java.io.IOException; import java.util.List; import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.apache.zookeeper.KeeperException; import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids; public class Demo { private static final int TIMEOUT = 3000; public static void main(String[] args) throws IOException { ZooKeeper zkp = new ZooKeeper("localhost:2181", TIMEOUT, null); try { // 创建一个EPHEMERAL类型的节点，会话关闭后它会自动被删除 zkp.create("/node1", "data1".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.EPHEMERAL); if (zkp.exists("/node1", false) != null) { System.out.println("node1 exists now."); } try { // 当节点名已存在时再去创建它会抛出KeeperException(即使本次的ACL、CreateMode和上次的不一样) zkp.create("/node1", "data1".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT); } catch (KeeperException e) { System.out.println("KeeperException caught:" + e.getMessage()); } // 关闭会话 zkp.close(); zkp = new ZooKeeper("localhost:2181", TIMEOUT, null); //重新建立会话后node1已经不存在了 if (zkp.exists("/node1", false) == null) { System.out.println("node1 dosn't exists now."); } //创建SEQUENTIAL节点 zkp.create("/node-", "same data".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL); zkp.create("/node-", "same data".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL); zkp.create("/node-", "same data".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL); List<String> children = zkp.getChildren("/", null); System.out.println("Children of root node:"); for (String child : children) { System.out.println(child); } zkp.close(); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } } }
第一次运行输出：
node1 exists now.
KeeperException caught:KeeperErrorCode = NodeExists for /node1
node1 dosn't exists now.
Children of root node:
node-0000000003
zookeeper
node-0000000002
node-0000000001
第二次运行输出：
node1 exists now.
KeeperException caught:KeeperErrorCode = NodeExists for /node1
node1 dosn't exists now.
Children of root node:
node-0000000003
zookeeper
node-0000000002
node-0000000001
node-0000000007
node-0000000005
node-0000000006
注意两次会话中创建的PERSISTENT_SEQUENTIAL节点序号并不是连续的，比如上例中缺少了node-0000000004.
Watcher & Version
watcher分为两大类：data watches和child watches。getData()和exists()上可以设置data watches，getChildren()上可以设置child watches。
setData()会触发data watches;
create()会触发data watches和child watches;
delete()会触发data watches和child watches.
如果对一个不存在的节点调用了exists()，并设置了watcher，而在连接断开的情况下create/delete了该znode，则watcher会丢失。
在server端用一个map来存放watcher，所以相同的watcher在map中只会出现一次，只要watcher被回调一次，它就会被删除----map解释了watcher的一次性。比如如果在getData()和exists()上设置的是同一个data watcher，调用setData()会触发data watcher，但是getData()和exists()只有一个会收到通知。
1 import java.io.IOException; 2 3 import org.apache.zookeeper.CreateMode; 4 import org.apache.zookeeper.KeeperException; 5 import org.apache.zookeeper.WatchedEvent; 6 import org.apache.zookeeper.Watcher; 7 import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids; 8 import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; 9 import org.apache.zookeeper.data.Stat; 10 11 public class SelfWatcher implements Watcher{ 12 13 ZooKeeper zk=null; 14 15 @Override 16 public void process(WatchedEvent event) { 17 System.out.println(event.toString()); 18 } 19 20 SelfWatcher(String address){ 21 try{ 22 zk=new ZooKeeper(address,3000,this); //在创建ZooKeeper时第三个参数负责设置该类的默认构造函数 23 zk.create("/root", new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL); 24 }catch(IOException e){ 25 e.printStackTrace(); 26 zk=null; 27 }catch (KeeperException e) { 28 e.printStackTrace(); 29 } catch (InterruptedException e) { 30 e.printStackTrace(); 31 } 32 } 33 34 void setWatcher(){ 35 try { 36 Stat s=zk.exists("/root", true); 37 if(s!=null){ 38 zk.getData("/root", false, s); 39 } 40 } catch (KeeperException e) { 41 e.printStackTrace(); 42 } catch (InterruptedException e) { 43 e.printStackTrace(); 44 } 45 } 46 47 void trigeWatcher(){ 48 try { 49 Stat s=zk.exists("/root", false); //此处不设置watcher 50 zk.setData("/root", "a".getBytes(), s.getVersion()); //修改数据时需要提供version 51 }catch(Exception e){ 52 e.printStackTrace(); 53 } 54 } 55 56 void disconnect(){ 57 if(zk!=null) 58 try { 59 zk.close(); 60 } catch (InterruptedException e) { 61 e.printStackTrace(); 62 } 63 } 64 65 public static void main(String[] args){ 66 SelfWatcher inst=new SelfWatcher("127.0.0.1:2181"); 67 inst.setWatcher(); 68 inst.trigeWatcher(); 69 inst.disconnect(); 70 } 71 72 }
可以在创建Zookeeper时指定默认的watcher回调函数，这样在getData()、exists()和getChildren()收到通知时都会调用这个函数--只要它们在参数中设置了true。所以如果把代码22行的this改为null，则不会有任何watcher被注册。
上面的代码输出：
WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/root
之所会输出第1 行是因为本身在建立ZooKeeper连接时就会触发watcher。输出每二行是因为在代码的第36行设置了true。
WatchEvent有三种类型：NodeDataChanged、NodeDeleted和NodeChildrenChanged。
调用setData()时会触发NodeDataChanged;
调用create()时会触发NodeDataChanged和NodeChildrenChanged;
调用delete()时上述三种event都会触发。
如果把代码的第36--39行改为：
Stat s=zk.exists("/root", false);
if(s!=null){
zk.getData("/root", true, s);
}
或
Stat s=zk.exists("/root", true);
if(s!=null){
zk.getData("/root", true, s);
}
跟上面的输出是一样的。这也证明了watcher是一次性的。
设置watcher的另外一种方式是不使用默认的watcher，而是在getData()、exists()和getChildren()中指定各自的watcher。示例代码如下：
1 public class SelfWatcher{ 2 3 ZooKeeper zk=null; 4 5 private Watcher getWatcher(final String msg){ 6 return new Watcher(){ 7 @Override 8 public void process(WatchedEvent event) { 9 System.out.println(msg+"\t"+event.toString()); 10 } 11 }; 12 } 13 14 SelfWatcher(String address){ 15 try{ 16 zk=new ZooKeeper(address,3000,null); //在创建ZooKeeper时第三个参数负责设置该类的默认构造函数 17 zk.create("/root", new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL); 18 }catch(IOException e){ 19 e.printStackTrace(); 20 zk=null; 21 }catch (KeeperException e) { 22 e.printStackTrace(); 23 } catch (InterruptedException e) { 24 e.printStackTrace(); 25 } 26 } 27 28 void setWatcher(){ 29 try { 30 Stat s=zk.exists("/root", getWatcher("EXISTS")); 31 if(s!=null){ 32 zk.getData("/root", getWatcher("GETDATA"), s); 33 } 34 } catch (KeeperException e) { 35 e.printStackTrace(); 36 } catch (InterruptedException e) { 37 e.printStackTrace(); 38 } 39 } 40 41 void trigeWatcher(){ 42 try { 43 Stat s=zk.exists("/root", false); //此处不设置watcher 44 zk.setData("/root", "a".getBytes(), s.getVersion()); 45 }catch(Exception e){ 46 e.printStackTrace(); 47 } 48 } 49 50 void disconnect(){ 51 if(zk!=null) 52 try { 53 zk.close(); 54 } catch (InterruptedException e) { 55 e.printStackTrace(); 56 } 57 } 58 59 public static void main(String[] args){ 60 SelfWatcher inst=new SelfWatcher("127.0.0.1:2181"); 61 inst.setWatcher(); 62 inst.trigeWatcher(); 63 inst.disconnect(); 64 } 65 66 }
输出：
GETDATA WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/root
EXISTS WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/root
由于在exists()和getData()中都调用了getWatcher()，产生两个Watcher实例放在了map中，所以exists()和getData()都会收到通知。由于16行创建Zookeeper时没有设置watcher(参数为null)，所以建立连接时没有收到通知。
关于Version:为了方便进行cache validations 和coordinated updates，每个znode都有一个stat结构体，其中包含：version的更改记录、ACL的更改记录、时间戳。znode的数据每更改一次，version就会加1。客户端每次检索data的时候都会把data的version一并读出出来。修改数据时需要提供version。
zk.delete("/root", -1); //触发data watches和children watches
zk.getChildren("/root", getWatcher("LISTCHILDREN")); //getChildren()上可以设置children watches
输出：
LISTCHILDREN WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDeleted path:/root
zk.delete("/root", -1); //触发data watches和children watches
Stat s=zk.exists("/root", getWatcher("EXISTS")); //exists()上可以设置data watches
if(s!=null){
zk.getChildren("/root", getWatcher("LISTCHILDREN"));
}
输出：
EXISTS WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDeleted path:/root
LISTCHILDREN WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDeleted path:/root
zk.delete("/root", -1); //触发data watches和children watches
Stat s=zk.exists("/root", getWatcher("EXISTS"));
if(s!=null){
zk.getData("/root", getWatcher("GETDATA"), s);
zk.getChildren("/root", getWatcher("LISTCHILDREN"));
}
输出：
GETDATA WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDeleted path:/root
LISTCHILDREN WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDeleted path:/root
EXISTS WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDeleted path:/root
tat s=zk.exists("/root", false);
zk.setData("/root", "a".getBytes(), s.getVersion());
zk.delete("/root", -1);
Stat s=zk.exists("/root", getWatcher("EXISTS"));
if(s!=null){
zk.getData("/root", getWatcher("GETDATA"), s);
zk.getChildren("/root", getWatcher("LISTCHILDREN"));
}
输出：
GETDATA WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/root
EXISTS WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/root
LISTCHILDREN WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDeleted path:/root
按说data watches触发了两次，但是exists()和getData()只会收到一次通知。
Barriers and Queues
Barrier是指：
1）所有的线程都到达barrier后才能进行后续的计算
或者
2）所有的线程都完成自己的计算后才能离开barrier
Double Barrier是指同时具有上述两点。
Queue就不说了，一个产生--消费模型，先生产的先被消费。
Double Barrier的实现：
enter barrier:
1.建一个根节点"/root"
2.想进入barrier的线程在"/root"下建立一个子节点"/root/c_i"
3.循环监听"/root"孩子节点数目的变化，当其达到size时就说明有size个线程都已经barrier点了
leave barrier:
1.想离开barrier的线程删除其在"/root"下建立的子节点
2.循环监听"/root"孩子节点数目的变化，当size减到0时它就可以离开barrier了
Queue的实现：
1.建立一个根节点"/root"
2.生产线程在"/root"下建立一个SEQUENTIAL子节点
3.消费线程检查"/root"有没有子节点，如果没有就循环监听"/root"子节点的变化，直到它有子节点。删除序号最小的子节点。
原代码：
package sync;
import java.io.IOException;
import java.net.InetAddress;
import java.net.UnknownHostException;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
public class SyncPrimitive implements Watcher {
static ZooKeeper zk = null;
static Integer mutex;
String root;
//同步原语
SyncPrimitive(String address) {
if (zk == null) {
try {
System.out.println("Starting ZK:");
//建立Zookeeper连接，并且指定watcher
zk = new ZooKeeper(address, 3000, this);
//初始化锁对象
mutex = new Integer(-1);
System.out.println("Finished starting ZK:" + zk);
} catch (IOException e) {
System.out.println(e.toString());
zk = null;
}
}
}
@Override
synchronized public void process(WatchedEvent event) {
synchronized (mutex) {
//有事件发生时，调用notify，使其他wait()点得以继续
mutex.notify();
}
}
static public class Barrier extends SyncPrimitive {
int size;
String name;
Barrier(String address, String root, int size) {
super(address);
this.root = root;
this.size = size;
if (zk != null) {
try {
//一个barrier建立一个根目录
Stat s = zk.exists(root, false); //不注册watcher
if (s == null) {
zk.create(root, new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
CreateMode.PERSISTENT);
}
} catch (KeeperException e) {
System.out
.println("keeper exception when instantiating queue:"
+ e.toString());
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("Interrupted exception.");
}
}
try {
//获取自己的主机名
name = new String(InetAddress.getLocalHost()
.getCanonicalHostName().toString());
} catch (UnknownHostException e) {
System.out.println(e.toString());
}
}
boolean enter() throws KeeperException, InterruptedException {
//在根目录下创建一个子节点.create和delete都会触发children wathes,这样getChildren就会收到通知，process()就会被调用
zk.create(root + "/" + name, new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
//一直等，直到根目录下的子节点数目达到size时，函数退出
while (true) {
synchronized (mutex) {
List<String> list = zk.getChildren(root, true);
if (list.size() < size) {
mutex.wait(); //释放mutex上的锁
} else {
return true;
}
}
}
}
boolean leave() throws KeeperException, InterruptedException {
//删除自己创建的节点
zk.delete(root + "/" + name, 0);
//一直等，直到根目录下有子节点时，函数退出
while (true) {
synchronized (mutex) {
List<String> list = zk.getChildren(root, true);
if (list.size() > 0) {
mutex.wait();
} else {
return true;
}
}
}
}
}
static public class Queue extends SyncPrimitive {
Queue(String address, String name) {
super(address);
this.root = name;
if (zk != null) {
try {
//一个queue建立一个根目录
Stat s = zk.exists(root, false);
if (s == null) {
zk.create(root, new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
CreateMode.PERSISTENT);
}
} catch (KeeperException e) {
System.out
.println("keeper exception when instantiating queue:"
+ e.toString());
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("Interrupted exception.");
}
}
}
//参数i是要创建节点的data
boolean produce(int i) throws KeeperException, InterruptedException {
ByteBuffer b = ByteBuffer.allocate(4);
byte[] value;
b.putInt(i);
value = b.array();
//根目录下创建一个子节点，因为是SEQUENTIAL的，所以先创建的节点具有较小的序号
zk.create(root + "/element", value, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL);
return true;
}
int consume() throws KeeperException, InterruptedException {
int retvalue = -1;
Stat stat = null;
while (true) {
synchronized (mutex) {
List<String> list = zk.getChildren(root, true); //并不能保证list[0]就是序号最小的
//如果根目录下没有子节点就一直等
if (list.size() == 0) {
System.out.println("Going to wait");
mutex.wait();
}
//找到序号最小的节点将其删除
else {
Integer min = new Integer(list.get(0).substring(7));
for (String s : list) {
Integer tmp = new Integer(s.substring(7));
if (tmp < min)
min = tmp;
}
System.out.println("Temporary value:" + root
+ "/element" + min);
byte[] b = zk.getData(root + "/element" + min, false,
stat);
zk.delete(root + "/element" + min, 0);
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.wrap(b);
retvalue = buffer.getInt();
return retvalue;
}
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
if (args[0].equals("qTest"))
queueTest(args);
else
barrierTest(args);
}
private static void barrierTest(String[] args) {
Barrier b = new Barrier(args[1], "/b1", new Integer(args[2]));
try {
boolean flag = b.enter();
System.out.println("Enter barrier:" + args[2]);
if (!flag)
System.out.println("Error when entering the barrier");
} catch (KeeperException e) {
} catch (InterruptedException e) {
}
Random rand = new Random();
int r = rand.nextInt(100);
for (int i = 0; i < r; i++) {
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
}
}
try {
b.leave();
} catch (KeeperException e) {
} catch (InterruptedException e) {
}
System.out.println("Left barrier");
}
private static void queueTest(String[] args) {
Queue q = new Queue(args[1], "/app1");
System.out.println("Input:" + args[1]);
int i;
Integer max = new Integer(args[2]);
if (args[3].equals("p")) {
System.out.println("Producer");
for (i = 0; i < max; i++)
try {
q.produce(10 + 1);
} catch (KeeperException e) {
} catch (InterruptedException e) {
}
} else {
System.out.println("Consumer");
for (i = 0; i < max; i++)
try {
int r = q.consume();
System.out.println("Item:" + r);
} catch (KeeperException e) {
i--;
} catch (InterruptedException e) {
}
}
}
} |
Locks
获得锁：
1.创建根节点"/root"
2.在根节点下新建子节点"/root/c-xxxxxx"，SEQUENTIAL模式
3.对根节点调用getChildren()，如果第2步创建的节点是所有子节点中序号最小的，则获得锁；否则进入第4步
4.在序号最小的子节点上调用exists()，当序号最小的子节点被删除后返回第3步
释放锁：
删除自己创建的子节点即可
原代码：
package sync;
import java.io.IOException;
import java.net.InetAddress;
import java.util.List;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
public class Locks implements Watcher{
static ZooKeeper zk=null;
static Integer mutex=null;
String name=null;
String path=null;
@Override
synchronized public void process(WatchedEvent event) {
synchronized(mutex){
mutex.notify();
}
}
Locks(String address){
try{
zk=new ZooKeeper(address,2000,this);
zk.create("/lock", new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL);
mutex=new Integer(-1);
name = new String(InetAddress.getLocalHost().getCanonicalHostName().toString());
}catch(IOException e){
zk=null;
} catch (KeeperException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private int minSeq(List<String> list){
int min=Integer.parseInt(list.get(0).substring(14));
for(int i=1;i<list.size();i++){
if(min<Integer.parseInt(list.get(i).substring(14)))
min=Integer.parseInt(list.get(i).substring(14));
}
return min;
}
boolean getLock() throws KeeperException, InterruptedException{
//create方法返回新建的节点的完整路径
path=zk.create("/lock/"+name+"-", new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
int min;
while(true){
synchronized(mutex){
List<String> list=zk.getChildren("/lock", false);
min=minSeq(list);
//如果刚建的节点是根节点的所有子节点中序号最小的，则获得了锁，可以返回true
if(min==Integer.parseInt(path.substring(14))){
return true;
}else{
mutex.wait(); //等待事件（新建节点或删除节点）发生
while(true){
Stat s=zk.exists("/lock/"+name+"-"+min, true); //查看序号最小的子节点还在不在
if(s!=null) //如果还在，则继续等待事件发生
mutex.wait();
else //如果不在，则跳外层循环中，查看新的最小序号的子节点是谁
break;
}
}
}
}
}
boolean releaseLock() throws KeeperException, InterruptedException{
if(path!=null){
zk.delete(path, -1);
path=null;
}
return true;
}
public static void main(String []args) throws KeeperException, InterruptedException{
Locks lock1=new Locks("localhost:2181");
if(lock1.getLock()){
System.out.println("T1 Get lock at "+System.currentTimeMillis());
for(int i=0;i<1000;++i)
Thread.sleep(5000);
lock1.releaseLock();
}
Locks lock2=new Locks("localhost:2181");
if(lock2.getLock()){
System.out.println("T2 Get lock at "+System.currentTimeMillis());
lock2.releaseLock();
}
}
} |
读锁（共享锁）和写锁（排斥锁）并存的情况跟单独只有排斥锁的情况有几点不同：
1.当一个线程想施加读锁时就新建一个节点"/root/read-xxxxxx"，施加写锁时就新建一个节点"/root/write-xxxxxx";
2.欲施加读锁的线程查看"/root"下有没有“write"开头的节点，如果没有则直接获得读锁；如果有，但是"write"节点的序号比自己刚才创建的"read"节点的序号要大说明是先施加的读锁后施加的写锁，所以依然获得读锁；else，在序号最小的"write"节点上调用exists，等待它被删除。
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dubbo-zookeeper-spring入门例子源代码 转载自于：http://blog.csdn.net/boonya/article/details/69397962
NULL 博文链接：https://xkorey.iteye.com/blog/2204495
zookeeper-book-example zookeeper book的一些例子 ，供大家使用的
云框架的例子和jar包,快来看看。很实用的。
例子 1.使用给定的路径创建一个节点： var zookeeper = require ( 'node-zookeeper-client' ) ; var client = zookeeper . createClient ( 'localhost:2181' ) ; var path = process . argv [ 2 ] ; client . once ...
NULL 博文链接：https://xkorey.iteye.com/blog/2201301
Zookeeper注册示例
例子 var seneca = require ( 'seneca' ) ( ) seneca . use ( '../zookeeper-registry' , { server : '127.0.0.1' , port : '2181' } ) . ready ( ) . act ( { role : 'seneca-zookeeper-registry' , cmd :...
zookeeper 测试例子，里面有一个简单的 zookeeper 日常操作例子，还有以zookeeper而实现的 leader 选举的例子...、分布式锁...
1.dubbo-zookeeper springSpringMVC 一个生产者，多消费者 例子 2. ssm-dubbo 源码 ssm-tomcat 里放的是 warbao ,程序包 zookeeper-3.4.9 zookeeper 免安装包 设置都是默认的 zookeeper 端口 2181 dubbo-...
dubbo+sping+zookeeper整合例子完整版(包括步骤文档和所有jar),有时间在把dubbo+spring boot+redis+zookeeper+seata+rabbitmq补上！
主要是SpringMVC+Dubbo+Zookeeper+SpringMVC的实现，IDE用了IDEA，下载前请确认您的Dubbo和Zookeeper环境是否已经准备好,MAVEN环境的准备
下载的尚硅谷zookeeper视频， 自己在windows系统下，自己写的代码用例
压缩包内含有Dubbo后台管理系统、Zookeeper服务器以及Dubbo提供者和消费者源码。还有一份本人手写Txt文档使用详细介绍，内含本人联系方式，欢迎爱学习的你联系我，相互学习、交流。
zookeeper 例子 源码 jar
zookeeper和dubbo简单例子，使用maven进行构建
zookeeper java 例子
zookeeper 经典应用设计 锁、同步和队列分析
基于Maven的dubbo集成spring简单实例.网上有不少例子均无法运行,只好自已整理一个可运行的例子.这是最简单可运行的例子,方便大家交流学习.在zookeeper-3.4.8和zookeeper-3.4.9下均可正常运行.
使用阿里巴巴开源架构dubbo+zookeeper注册中心进行简单的注册服务和订阅服务的例子，实现rpc接口远程调用。