正则表达式是一种文本模式,包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为“元字符”)。模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。
下面是正则表达式的一些示例:
表达式
匹配
/^\s*$/ |
匹配空行。 |
/\d{2}-\d{5}/ |
验证由两位数字、一个连字符再加 5 位数字组成的 ID 号。 |
/<\s*(\S+)(\s[^>]*)?>[\s\S]*<\s*\/\1\s*>/ |
匹配 HTML 标记。 |
下表包含了元字符的完整列表以及它们在正则表达式上下文中的行为:
字符
说明
\ |
将下一字符标记为特殊字符、文本、反向引用或八进制转义符。例如,“n”匹配字符“n”。“\n”匹配换行符。序列“\\”匹配“\”,“\(”匹配“(”。 |
^ |
匹配输入字符串开始的位置。如果设置了 RegExp
对象的 Multiline
属性,^ 还会与“\n”或“\r”之后的位置匹配。 |
$ |
匹配输入字符串结尾的位置。如果设置了 RegExp
对象的 Multiline
属性,$ 还会与“\n”或“\r”之前的位置匹配。 |
* |
零次或多次匹配前面的字符或子表达式。例如,zo* 匹配“z”和“zoo”。* 等效于 {0,}。 |
+ |
一次或多次匹配前面的字符或子表达式。例如,“zo+”与“zo”和“zoo”匹配,但与“z”不匹配。+ 等效于 {1,}。 |
? |
零次或一次匹配前面的字符或子表达式。例如,“do(es)?”匹配“do”或“does”中的“do”。? 等效于 {0,1}。 |
{n
} |
n
是非负整数。正好匹配 n
次。例如,“o{2}”与“Bob”中的“o”不匹配,但与“food”中的两个“o”匹配。 |
{n
,} |
n
是非负整数。至少匹配 n
次。例如,“o{2,}”不匹配“Bob”中的“o”,而匹配“foooood”中的所有 o。'o{1,}' 等效于 'o+'。'o{0,}' 等效于 'o*'。 |
{n
,m
} |
m
和 n
是非负整数,其中 n
<= m
。至少匹配 n
次,至多匹配 m
次。例如,“o{1,3}”匹配“fooooood”中的头三个 o。'o{0,1}' 等效于 'o?'。注意:您不能将空格插入逗号和数字之间。 |
? |
当此字符紧随任何其他限定符(*、+、?、{n
}、{n
,}、{n
,m
})之后时,匹配模式是“非贪心的”。“非贪心的”模式匹配搜索到的、尽可能短的字符串,而默认的“贪心的”模式匹配搜索到的、尽可能长的字符串。例如,在字符串“oooo”中,“o+?”只匹配单个“o”,而“o+”匹配所有“o”。 |
. |
匹配除“\n”之外的任何单个字符。若要匹配包括“\n”在内的任意字符,请使用诸如“[\s\S]”之类的模式。 |
(pattern
) |
匹配 pattern
并捕获该匹配的子表达式。可以使用 $0
...$9
属性从结果“匹配”集合中检索捕获的匹配。若要匹配括号字符 ( ),请使用“\(”或者“\)”。 |
(?:pattern
) |
匹配 pattern
但不捕获该匹配的子表达式,即它是一个非捕获匹配,不存储供以后使用的匹配。这对于用“或”字符 (|) 组合模式部件的情况很有用。例如,与“industry|industries”相比,“industr(?:y| ies)”是一个更加经济的表达式。 |
(?=pattern
) |
执行正向预测先行搜索的子表达式,该表达式匹配处于匹配 pattern
的字符串的起始点的字符串。它是一个非捕获匹配,即不能捕获供以后使用的匹配。例如,“Windows (?=95| 98| NT|
2000)”与“Windows 2000”中的“Windows”匹配,但不与“Windows
3.1”中的“Windows”匹配。预测先行不占用字符,即发生匹配后,下一匹配的搜索紧随上一匹配之后,而不是在组成预测先行的字符后。 |
(?!pattern
) |
执行反向预测先行搜索的子表达式,该表达式匹配不处于匹配 pattern
的字符串的起始点的搜索字符串。它是一个非捕获匹配,即不能捕获供以后使用的匹配。例如,“Windows (?!95| 98| NT|
2000)”与“Windows 3.1”中的“Windows”匹配,但不与“Windows
2000”中的“Windows”匹配。预测先行不占用字符,即发生匹配后,下一匹配的搜索紧随上一匹配之后,而不是在组成预测先行的字符后。 |
x
| y
|
与 x
或 y
匹配。例如,“z| food”与“z”或“food”匹配。“(z| f)ood”与“zood”或“food”匹配。 |
[xyz
] |
字符集。匹配包含的任一字符。例如,“[abc]”匹配“plain”中的“a”。 |
[^xyz
] |
反向字符集。匹配未包含的任何字符。例如,“[^abc]”匹配“plain”中的“p”。 |
[a-z
] |
字符范围。匹配指定范围内的任何字符。例如,“[a-z]”匹配“a”到“z”范围内的任何小写字母。 |
[^a-z
] |
反向范围字符。匹配不在指定的范围内的任何字符。例如,“[^a-z]”匹配任何不在“a”到“z”范围内的任何字符。 |
\b |
匹配一个字边界,即字与空格间的位置。例如,“er\b”匹配“never”中的“er”,但不匹配“verb”中的“er”。 |
\B |
非字边界匹配。“er\B”匹配“verb”中的“er”,但不匹配“never”中的“er”。 |
\cx
|
匹配由 x
指示的控制字符。例如,\cM 匹配一个 Control-M 或回车符。x
的值必须在 A-Z 或 a-z 之间。如果不是这样,则假定 c 就是“c”字符本身。 |
\d |
数字字符匹配。等效于 [0-9]。 |
\D |
非数字字符匹配。等效于 [^0-9]。 |
\f |
换页符匹配。等效于 \x0c 和 \cL。 |
\n |
换行符匹配。等效于 \x0a 和 \cJ。 |
\r |
匹配一个回车符。等效于 \x0d 和 \cM。 |
\s |
匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等。与 [ \f\n\r\t\v] 等效。 |
\S |
匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。 |
\t |
制表符匹配。与 \x09 和 \cI 等效。 |
\v |
垂直制表符匹配。与 \x0b 和 \cK 等效。 |
\w |
匹配任何字类字符,包括下划线。与“[A-Za-z0-9_]”等效。 |
\W |
任何非字字符匹配。与“[^A-Za-z0-9_]”等效。 |
\xn
|
匹配 n
,此处的 n
是一个十六进制转义码。十六进制转义码必须正好是两位数长。例如,“\x41”匹配“A”。“\x041”与“\x04”&“1”等效。允许在正则表达式中使用 ASCII 代码。 |
\num
|
匹配 num
,此处的 num
是一个正整数。到捕获匹配的反向引用。例如,“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。 |
\n |
标识一个八进制转义码或反向引用。如果 \n
前面至少有 n
个捕获子表达式,那么 n
是反向引用。否则,如果 n
是八进制数 (0-7),那么 n
是八进制转义码。 |
\nm
|
标识一个八进制转义码或反向引用。如果 \nm
前面至少有 nm
个捕获子表达式,那么 nm
是反向引用。如果 \nm
前面至少有 n
个捕获,那么 n
是反向引用,后面跟 m
。如果前面的条件均不存在,那么当 n
和 m
是八进制数 (0-7) 时,\nm
匹配八进制转义码 nm
。 |
\nml
|
当 n
是八进制数 (0-3),m
和 l
是八进制数 (0-7) 时,匹配八进制转义码 nml
。 |
\un
|
匹配 n
,其中 n
是以四位十六进制数表示的 Unicode 字符。例如,\u00A9 匹配版权符号 (©)。 |
匹配中文字符的正则表达式: [\u4e00-\u9fa5]
评注:匹配中文还真是个头疼的事,有了这个表达式就好办了
匹配双字节字符(包括汉字在内):[^\x00-\xff]
评注:可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1)
匹配空白行的正则表达式:\n\s*\r
评注:可以用来删除空白行
匹配HTML标记的正则表达式:<(\S*?)[^>]*>.*?</\1>|<.*? />
评注:网上流传的版本太糟糕,上面这个也仅仅能匹配部分,对于复杂的嵌套标记依旧无能为力
匹配首尾空白字符的正则表达式:^\s*|\s*$
评注:可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式
匹配Email地址的正则表达式:\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*
评注:表单验证时很实用
匹配网址URL的正则表达式:[a-zA-z]+://[^\s]*
评注:网上流传的版本功能很有限,上面这个基本可以满足需求
匹配帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
评注:表单验证时很实用
匹配国内电话号码:\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}
评注:匹配形式如 0511-4405222 或 021-87888822
匹配腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,}
评注:腾讯QQ号从10000开始
匹配中国邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d)
评注:中国邮政编码为6位数字
匹配身份证:\d{15}|\d{18}
评注:中国的身份证为15位或18位
匹配ip地址:\d+\.\d+\.\d+\.\d+
评注:提取ip地址时有用
匹配特定数字:
^[1-9]\d*$ //匹配正整数
^-[1-9]\d*$ //匹配负整数
^-?[1-9]\d*$ //匹配整数
^[1-9]\d*|0$ //匹配非负整数(正整数 + 0)
^-[1-9]\d*|0$ //匹配非正整数(负整数 + 0)
^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ //匹配正浮点数
^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ //匹配负浮点数
^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$ //匹配浮点数
^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$ //匹配非负浮点数(正浮点数 + 0)
^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$ //匹配非正浮点数(负浮点数 + 0)
评注:处理大量数据时有用,具体应用时注意修正
匹配特定字符串:
^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英文字母组成的字符串
^[A-Z]+$ //匹配由26个英文字母的大写组成的字符串
^[a-z]+$ //匹配由26个英文字母的小写组成的字符串
^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英文字母组成的字符串
^\w+$ //匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串
分享到:
相关推荐
正则表达式例子大全---正则表达式例子大全---常用的正则表达式都有
全书分为三大部分:第一部分主要讲解正则表达式的基础知识,涵盖了常见正则表达式中的各种功能和结构;第二部分主要讲解关于正则表达式的更深入的知识,详细探讨了编码问题、匹配原理、解题思路;第三部分将之前介绍...
对于如何使用正则表达式来解决性能不佳、误报、漏报等常见的错误以及完成一些常见的任务,《正则表达式经典实例》给出了涉及基于C#、Java、JavaScript、Perl、PHP、Python、Ruby和VB.NET等编程语言的解决方案。...
常见正则表达式.docx
常见正则表达式收集; 包括邮箱验证,手机号码验证... ...等等
《正则表达式入门经典》详细解释了正则表达式的各个组成部分、这些组成部分的含义、如何使用它们,以及在编写正则表达式时如何避免常见的错误。正则表达式能够帮助用户和开发人员更加有效地查找和操纵文本内容。而且...
即使有经验的用户也经常会遇到性能不佳、误报、漏报等让人挠头的错误,本书对于如何使用正则表达式来解决一些常见的问题给出了按部就班的解决方案,其中包括c#、Java、JavaScript、Perl、PHP、Python、Ruby和VB...
本书详细解释了正则表达式的各个组成部分、这些组成部分的含义、如何使用它们,以及在编写正则表达式时如何避免常见的错误。 通过逐章地讲解如何在流行的Windows平台的软件——包括数据库、跨平台的脚本语言和编程...
对于如何使用正则表达式来解决性能不佳、误报、漏报等常见的错误以及完成一些常见的任务,本书给出了涉及基于C#、Java、JavaScript、Perl、PHP、Python、Ruby和VB.NET等编程语言的解决方案。 本书的读者对象是对...
开发项目中比较常用的正则表达式列举出来:直接就可以使用。是本人多年开发经验积累下来的。
本教程主要对CMSware中的一些常见的正则表达式的相关信息进行了详细的介绍与说明。
本文档结合多年使用正则表达式经验,总结正则表达式使用方式以及常见的正则表达式的表达。希望有助于您的学习!
本篇文章主要介绍了iOS中常见正则表达式验证方法,主要包括有身份证、手机号、军官证,有兴趣的可以了解一下。
正则表达式pcre