SQL Server datetime数据类型设计与优化误区

一、场景

在SQL Server 2005中，有一个表TestDatetime，其中Dates这个字段的数据类型是datetime，如果你看到表的记录如下图所示，你最先想到的是什么呢？

（图1：数据列表）

你看到这些数据，是不是觉得这样的设计既浪费了存储空间，又使得这个列的索引增大，查询起来更慢，你也想使用一些其它的数据类型来代替这个datetime吧？

其实大家都是这么想的，这个方向是100%正确的，但是在写这篇文章以前，我进入了两个误区：（如果你中了下面的两个误区，那么请你看看这篇文章吧。）

误区一：把Dates字段的datetime数据类型换成smalldatetime，这样数据就由：‘2009-04-09 00:00:00.000’变为‘2009-04-09 00:00:00’，这个看起来没有减少多少存储空间哦。

误区二：把Dates字段的datetime数据类型换成char(10)，这样数据就由：‘2009-04-09 00:00:00.000’变为‘2009-04-09’，这好像能减少很多存储空间哦。

二、分析

在SQL Server 2005版本中保存日期的数据类型只有两种：datetime、smalldatetime，但是在SQL Server 2008版本中新增了一些日期数据类型：time、date、smalldatetime、datetime、datetime2、datetimeoffset，其中的date类型就能满足我们场景中的需求了，如果你幸运的在使用SQL Server 2008的话，那么恭喜你，请使用date数据类型吧。

但是我就比较可悲一点了，在使用SQL Server 2005的前提下，我进入了误区一、误区二。其实这也是因为自己忽略了一下基础性的东西，如果知道不同数据类型的存储空间大小，也许就很轻易的避免这样低级的错误了。

其实你查看表TestDatetime中的Dates字段的时候，看到查询结果中的：“-”、“:”只是用于显示的，并不是真实保存的时候就这样格式的。

datetime占用8个字节，前4个字节存储base date（即1900年1月1日）之前或之后的天数，后4个字节存储午夜后的毫秒数。值范围：1753-01-01 到 9999-12-31。

smalldatetime占用4个字节，前2个字节存储base date（1900年1月1日）之后的天数。后2个字节存储午夜后的分钟数。值范围：1900-01-01 到 2079-06-06。

date占用3个字节，它比smalldatetime的前2个字节多了1字节，所以值的范围更广了。值范围：0001-01-01 到 9999-12-31。

所以，如果你使用char(10)来保存截断的日期，那么你的存储空间反而更大了。

结论： 如果是SQL Server 2005，那么请你使用smalldatetime吧，数据能节约一半，虽然查询的时候看起来没什么改变；如果你是SQL Server 2008，那么请你使用date吧，虽然3个字节跟4个字节没有多大的差距，但是从设计上和逻辑清晰度上都有很大的提升，而且差距有些时候并不是1个字节的问题，比如当表数据量达到几个亿的时候，还是有差别的，又或者一条记录可能因为差1个字节就刚刚好给8060字节的页瓜分，这些都不容忽视的。

三、测试

下面我们就从数据存储的大小、索引存储的大小、索引使用时候的速度这几个方面进行测试：（这里只测试数据类型：，，数据的内容都是一样的）

(一) 测试前奏：

1. 创建三种数据类型char(10)、datetime、smalldatetime的表；（表结构如下面SQL）

     CREATE TABLE [dbo].[TestDatetime](  

       [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,  

        [Dates] [datetime] NULL,  

     CONSTRAINT [PK_TestDatetime] PRIMARY KEY CLUSTERED  

   (  

       [Id] ASC 

    )WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]  

    ) ON [PRIMARY]

2. 插入相同记录到三个表中；（这里插入1210000条记录）

3. 为[Dates]字段创建索引；（在创建索引的时候可以设置填充因子为100%）

4. 查看索引属性中的索引碎片信息，查看表数据和索引占用的空间，测试[Dates]字段索引的查询效率；

(二) 测试结果：

1. 数据存储大小：

 

（图2：数据空间对比）

2. 索引存储信息：

（图3：char(10)）

（图4：datetime）

（图5：smalldatetime）

3. 索引查询的情况:

多次执行，SQL Server执行时间为：[char(10)] 大部分在43~59徘徊，偶尔出现小于10的；[datetime]平均在1~2毫秒；[smalldatetime]均在1毫秒；而且大家会发现 [smalldatetime]有其它的9次逻辑读取变为8次了。

--[TestChar10]

SQL Server 分析和编译时间:

CPU 时间= 0 毫秒，占用时间= 1 毫秒。

(2200 行受影响)

表'TestChar10'。扫描计数1，逻辑读取9 次，物理读取0 次，预读0 次，lob 逻辑读取0 次，lob 物理读取0 次，lob 预读0 次。

SQL Server 执行时间:

CPU 时间= 0 毫秒，占用时间= 59 毫秒。

SQL Server 执行时间:

CPU 时间= 0 毫秒，占用时间= 1 毫秒。

--[TestDatetime]

SQL Server 分析和编译时间:

CPU 时间= 0 毫秒，占用时间= 1 毫秒。

(2200 行受影响)

表'TestDatetime'。扫描计数1，逻辑读取9 次，物理读取0 次，预读0 次，lob 逻辑读取0 次，lob 物理读取0 次，lob 预读0 次。

SQL Server 执行时间:

CPU 时间= 0 毫秒，占用时间= 2 毫秒。

SQL Server 执行时间:

CPU 时间= 0 毫秒，占用时间= 1 毫秒。

--[TestSmalldatetime]

SQL Server 分析和编译时间:

CPU 时间= 0 毫秒，占用时间= 1 毫秒。

(2200 行受影响)

表'TestSmalldatetime'。扫描计数1，逻辑读取8 次，物理读取0 次，预读0 次，lob 逻辑读取0 次，lob 物理读取0 次，lob 预读0 次。

SQL Server 执行时间:

CPU 时间= 0 毫秒，占用时间= 1 毫秒。

SQL Server 执行时间:

CPU 时间= 0 毫秒，占用时间= 1 毫秒。

--SQL Server 2008新数据类型

   1. SELECT

   2. CAST('2007-05-08 12:35:29. 1234567 +12:15' AS time(7)) AS 'time'

   3. ,CAST('2007-05-08 12:35:29. 1234567 +12:15' AS date) AS 'date'

   4. ,CAST('2007-05-08 12:35:29.123' AS smalldatetime) AS

   5. 'smalldatetime'

   6. ,CAST('2007-05-08 12:35:29.123' AS datetime) AS 'datetime'

   7. ,CAST('2007-05-08 12:35:29. 1234567 +12:15' AS datetime2(7)) AS 'datetime2'

   8. ,CAST('2007-05-08 12:35:29.1234567 +12:15' AS datetimeoffset(7)) AS 'datetime